使用subprocess.run从python运行ansible playbook不会传递额外的变量

基础概念

subprocess.run 是 Python 标准库中的一个函数，用于执行外部命令。Ansible Playbook 是 Ansible 的一部分，用于定义一系列任务并在目标主机上执行这些任务。

问题描述

当你尝试使用 subprocess.run 从 Python 运行 Ansible Playbook 并传递额外的变量时，可能会遇到变量未被正确传递的问题。

原因分析

subprocess.run 执行的命令是在一个新的子进程中运行的，这意味着环境变量和命令行参数需要正确传递给子进程。Ansible Playbook 通常通过命令行参数或环境变量来接收额外的变量。

解决方法

你可以使用 subprocess.run 的 env 参数来设置环境变量，或者将变量作为命令行参数传递。以下是两种方法的示例：

方法一：通过环境变量传递

import subprocess

# 设置环境变量
env = {
    'ANSIBLE_STDOUT_CALLBACK': 'debug',
    'ANSIBLE_VAULT_PASSWORD_FILE': '/path/to/vault/password/file'
}

# 运行 Ansible Playbook
result = subprocess.run(['ansible-playbook', 'playbook.yml'], env=env)

print(result.returncode)

方法二：通过命令行参数传递

import subprocess

# 定义额外的变量
extra_vars = {
    'my_var': 'value'
}

# 将变量转换为 JSON 格式
extra_vars_json = json.dumps(extra_vars)

# 运行 Ansible Playbook 并传递额外的变量
result = subprocess.run(['ansible-playbook', 'playbook.yml', '--extra-vars', extra_vars_json])

print(result.returncode)

参考链接

• subprocess — Subprocess management
• Ansible Documentation - Running Playbooks

应用场景

这种方法适用于需要在 Python 脚本中自动化执行 Ansible Playbook 的场景，例如在 CI/CD 管道中自动部署应用程序。

优势

• 灵活性：可以通过环境变量或命令行参数传递额外的变量，适应不同的需求。
• 自动化：可以在 Python 脚本中集成 Ansible Playbook 的执行，实现自动化部署和管理。

通过以上方法，你可以确保在使用 subprocess.run 从 Python 运行 Ansible Playbook 时正确传递额外的变量。