使用tidyr转换为在变量内生成子变量的长表

使用tidyr包中的pivot_longer()函数可以将数据从宽表格形式转换为长表格形式，实现在变量内生成子变量的效果。

长表格是一种常见的数据形式，其中每一行代表一个观察值，而不同的变量类型则存储在不同的列中。而在变量内生成子变量，则是指在一个变量内部根据不同的属性生成新的子变量，这样可以更好地组织和分析数据。

pivot_longer()函数的基本语法如下：

pivot_longer(data, cols, names_to, values_to)

其中：

• data是要转换的数据框
• cols是要进行转换的列，可以使用选择符号（如:）选择多个列
• names_to是生成的子变量的名称所在的列名
• values_to是生成的子变量的取值所在的列名

这个函数会将指定的列逐一进行转换，生成新的子变量，并将子变量的名称存储在names_to列中，取值存储在values_to列中。

下面是一个示例代码，展示如何使用pivot_longer()函数将宽表格转换为长表格，并在变量内生成子变量：

library(tidyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),
                   var1_a = c(10, 20, 30),
                   var1_b = c(40, 50, 60),
                   var2_a = c(70, 80, 90),
                   var2_b = c(100, 110, 120))

# 使用pivot_longer()函数将宽表格转换为长表格
long_data <- pivot_longer(data, cols = starts_with("var"),
                          names_to = "variable", values_to = "value")

# 查看转换后的长表格
print(long_data)

运行以上代码，将会得到如下结果：

# A tibble: 12 x 3
      ID variable value
   <dbl> <chr>    <dbl>
 1     1 var1_a      10
 2     1 var1_b      40
 3     1 var2_a      70
 4     1 var2_b     100
 5     2 var1_a      20
 6     2 var1_b      50
 7     2 var2_a      80
 8     2 var2_b     110
 9     3 var1_a      30
10     3 var1_b      60
11     3 var2_a      90
12     3 var2_b     120

在这个示例中，我们创建了一个包含ID和多个变量（var1_a、var1_b、var2_a、var2_b）的宽表格。然后，使用pivot_longer()函数将这些变量转换为长表格，并在变量名内生成了子变量。转换后的长表格中的每一行代表一个观察值，变量名称存储在"variable"列中，取值存储在"value"列中。

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