可能由以下几个原因引起:
- 模型定义问题:确保原始的.pb模型文件定义正确并且完整。检查模型的输入和输出节点名称是否正确,以及它们的形状是否与输入数据和期望输出匹配。
- 版本兼容性:确保使用的toco版本与TensorFlow版本兼容。不同版本的TensorFlow和toco可能有不同的语法和参数要求。可以尝试升级或降级toco和TensorFlow的版本以解决兼容性问题。
- 输入数据问题:检查输入数据是否符合模型的期望格式和形状。确保数据的类型、尺寸和范围与模型的输入要求相匹配。
- 转换参数设置问题:toco有一些参数可以调整,例如量化模式、优化选项等。尝试调整这些参数,特别是量化相关的参数,可能会对转换结果产生影响。
- 异常处理:在转换过程中,toco可能会抛出异常并中断转换。检查日志或错误信息以获得更多细节,尝试解决异常并重新运行转换过程。
综上所述,调试toco转换过程中缺乏结果的问题需要综合考虑模型定义、版本兼容性、输入数据、转换参数设置和异常处理等多个因素。如果以上方法都无法解决问题,建议查阅TensorFlow和toco的官方文档或社区讨论来获取更多帮助。
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