使用tweepy和tesseract提取tweet中的img并获取文本

的步骤如下：

首先，导入tweepy库和tesseract库，并进行相应的安装和配置。
使用tweepy库进行Twitter API的认证和授权，获取访问权限。
使用tweepy库的API对象，通过指定关键字或用户来搜索相关的tweets。
遍历搜索结果，提取包含图片的tweet。
对于每个包含图片的tweet，使用tweepy库的media属性获取图片的URL。
使用Python的requests库下载图片，并保存到本地。
使用tesseract库对下载的图片进行OCR（光学字符识别），将图片中的文本提取出来。
对于每个tweet，将提取到的文本与其他相关信息一起保存或进行进一步处理。

下面是一个示例代码，演示如何使用tweepy和tesseract提取tweet中的img并获取文本：

import tweepy
import requests
import pytesseract
from PIL import Image

# Twitter API认证和授权
consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY'
consumer_secret = 'YOUR_CONSUMER_SECRET'
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'
access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)

# 搜索相关的tweets
search_query = 'YOUR_SEARCH_QUERY'
tweets = api.search(q=search_query)

# 遍历搜索结果
for tweet in tweets:
    # 检查tweet是否包含图片
    if 'media' in tweet.entities:
        # 获取图片的URL
        media_url = tweet.entities['media'][0]['media_url']
        
        # 下载图片并保存到本地
        image_data = requests.get(media_url).content
        with open('image.jpg', 'wb') as f:
            f.write(image_data)
        
        # 使用tesseract进行OCR，提取文本
        image = Image.open('image.jpg')
        text = pytesseract.image_to_string(image)
        
        # 打印提取到的文本
        print(text)

这个代码示例使用了tweepy库进行Twitter API的认证和授权，通过指定关键字搜索相关的tweets，并提取包含图片的tweet。然后，使用requests库下载图片，并使用tesseract库对图片进行OCR，提取其中的文本。最后，打印提取到的文本。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的错误处理和优化。另外，为了运行这个代码示例，你需要安装相应的库，并替换代码中的认证信息和搜索关键字。