保存训练模型文件时出现Detectron错误

Detectron是Facebook AI Research开发的一个用于目标检测和图像分割的开源软件系统。它基于深度学习框架PyTorch，并提供了一系列用于训练和测试目标检测模型的工具和库。

在保存训练模型文件时出现Detectron错误可能有多种原因，下面我将介绍一些可能的原因和解决方法：

文件路径错误：检查保存模型文件时指定的路径是否正确，包括文件名和文件夹路径。确保路径中不包含非法字符，并且文件夹存在。
权限问题：检查保存模型文件的目标文件夹是否具有写入权限。如果没有权限，可以尝试更改文件夹的权限或将模型文件保存到具有写入权限的其他文件夹。
硬盘空间不足：检查保存模型文件所在的硬盘空间是否足够。如果硬盘空间不足，可以尝试释放一些空间或将模型文件保存到其他具有足够空间的硬盘。
程序错误：如果以上步骤都没有解决问题，可能是程序本身存在错误。可以尝试查看错误提示信息，检查是否有其他相关错误信息或警告。可以通过查阅Detectron的官方文档、GitHub仓库或社区论坛来获取更多关于该错误的解决方法。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

保存训练模型文件时出现Detectron错误

python、caffe2

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pytorch

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_C.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so:未定义符号：_ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceIdEEPKNS_6detail12TypeMetaDataEv

python、c、ubuntu、pytorch、detectron

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浏览 2445提问于2021-04-16得票数 6

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