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MySQL -- 扫描

mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_file 查询数据 InnoDB的数据是保存在主键索引上,扫描实际上是直接扫描...State2,有一个读请求访问P3,P3被移动到链表的最前面 State3,要访问的数据页不在链表中,所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px,加到链表头部 Buffer Pool 冷数据扫描...扫描一个200G的,该为历史数据,平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法,就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ,存入扫描过程中访问到的数据页 此时,对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S,就把它移动到链表头部,否则,位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 扫描...,都被放到 old 区 一个数据页会有多条记录 ,因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描,之前的数据页再也不会被访问到,因此也不会被移到 young 区, 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大的过程中

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    定期redis

    首先申明我的观点,redis本身只是缓存,不适合作为数据库使用,有说微博就是拿redis当DB用的,自己去证实吧。...第一种情况是redis实例或所在主机宕机,这可以通过复制来解决,再配以redis哨兵机制,实现自动failover。...还是类比MySQL,RDB相当于dump备,AOF则像是statement格式的binlog,保存所有redis命令。AOF能保证不丢失数据,当有误删除发生,用AOF中保存的命令去重放以恢复数据。...redis采用一主两从复制,主和从分别部署到不同主机,同时每个主机上通过不同端口开启多个redis实例。三个实例上再分别启动一个哨兵实例,同时监控多组redis master。...以上脚本在另外的备份机器上每小时定时执行一次: 0 * * * * /data/redis/redis_backup.sh 1>/data/redis/redis_backup.log 2>&1

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    Redis(2)——跳跃

    为什么使用跳跃 首先,因为 zset 要支持随机的插入和删除,所以它 不宜使用数组来实现,关于排序问题,我们也很容易就想到 红黑树/ 平衡树 这样的树形结构,为什么 Redis 不使用这样一些结构呢?...,看起来也更加直观; 基于以上的一些考虑,Redis 基于 William Pugh 的论文做出一些改进后采用了 跳跃 这样的结构。...二、跳跃的实现 Redis 中的跳跃由 server.h/zskiplistNode 和 server.h/zskiplist 两个结构定义,前者为跳跃节点,后者则保存了跳跃节点的相关信息,同之前的...Redis 跳跃默认允许最大的层数是 32,被源码中 ZSKIPLIST_MAXLEVEL 定义,当 Level[0] 有 264 个元素时,才能达到 32 层,所以定义 32 完全够用了。...元素排名的实现 跳跃本身是有序的,Redis 在 skiplist 的 forward 指针上进行了优化,给每一个 forward 指针都增加了 span 属性,用来 表示从前一个节点沿着当前层的 forward

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    redis源码学习】跳跃

    之前手写过跳表,所以概念性的东西就不多提,直接上链接:数据结构(9)-- 跳表 在redis中跳表主要应用于有序集合的底层实现。 这个别人怎么讲都意义不大,自己动手去写一下才知道其中的妙处与不容易。...然后,来学习一下redis中是如何实现跳表的,看看自己跟大师的天差地别。...文章目录 跳表整体概览 跳跃节点 跳跃结构 创建跳跃 随机数获取 创建跳跃结构 创建跳跃节点 插入节点 删除节点 删除整 跳表整体概览 1、由多层构成。...删除整 这里的英文解释挺详尽的了,代码也很清晰。从第0层开始,通过forward向后遍历,一个一个回收内存。节点都回收完了,再回收结构。...大家都是按部就班的,字符串,压缩,哈希。。。。我反而觉得压缩不如跳跃来的有意思哈哈。

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    redis跳跃源码详解

    前言 跳跃是一种有序的数据结构,他通过在每个节点中维护多个指向其它节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳跃的查找操作平均时间复杂度为o(logN)。...在大部分情况下,跳跃的效率和平衡二叉树相当,且跳跃的实现更为简单。redis中有序集合的底层实现就是使用了跳跃。...tail指向为节点,level等于5,表示该跳跃中所有结点的最高层数为5(注意,不包括头结点),length等于3,表示该跳跃结点个数为3个(同样不包含头结点)。...而update[i]之所以要找这么,是因为update[i]与要删除的节点有指向关系,删除节点后,这些与之有关联的节点都需要更新。找到节点之后,调用zslDeleteNode函数。...结尾 本文章跳跃的源码来源于redis4.0.11中的t_zset.c。

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    redis源码学习】看看redis的“哈希”实现

    文章目录 抛砖引玉 redis 中 哈希的实现 哈希函数 冲突解决 结构 单个节点 容量变化 rehash 服务繁忙时的渐进式rehash!!! 服务空闲时的批量rehash!!!...迭代器 间接迭代,防止大批量数据查询卷死自己 抛砖引玉 先手写一个哈希吧。...---- redis 中 哈希的实现 哈希主要看哪些方面?底层承载的数据结构、节点数据结构、哈希函数、冲突解决,还有啥?...扩容与rehash… 关于增删查改就不多说了吧,哈希的增删查改,挺常见了。...迭代器累死就算了,别把整个redis给累死啊,那问题就大了。 所以,redis采用了间接迭代的方式。 这里稍微提一下,可以参考MySQL的批量插入。 使用游标啦。。

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    Redis 面试题解析

    Redis 的概念理解 Redis 基本数据结构详解 Redis 高并发问题策略 Redis 集群结构以及设计理念 Redis 持久化机制 Redis 应用场景设计 如果你有犹豫,而且没有时间百度一下,...Redis 的特点有哪些? Redis 支持的数据类型 为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中? Redis 适用场景有哪些? Redis 常用的业务场景有哪些?...Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? Redis 相比 memcached 有哪些优势? Redis常用的命令有哪些? Redis 是单线程的吗? Redis 为什么设计成单线程的?...Redis 怎么实现分布式锁? 常见的淘汰算法有哪些? Redis 淘汰策略有哪些? Redis 缓存失效策略有哪些? Redis 的持久化机制有几种方式?...Redis 集群的主从复制模型是怎样的? Redis 如何做内存优化? Redis 事务相关命令有哪些? 什么是 Redis 事务?原理是什么? Redis 事务的注意点有哪些?

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    《闲扯Redis十》Redis 跳跃的结构实现

    ---- 一、前言 Redis 提供了5种数据类型:String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要...备注: 按照分析顺序,本节应该说道有序集合对象了,但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃结构,避免在分析有序集合时造成突兀,所以本节先来看看 redis 中跳跃结构的具体实现。...二、结构解析  Redis 的跳跃redis.h/zskiplistNode 和 redis.h/zskiplist 两个结构定义,其中 zskiplistNode 结构用于表示跳跃节点,而 zskiplist...四、要点总结 (1)跳跃是有序集合的底层实现之一,除此之外它在 Redis 中没有其他应用。...(2)Redis 的跳跃实现由 zskiplist 和 zskiplistNode 两个结构组成,其中 zskiplist 用于保存跳跃信息(比如表头节点、尾节点、长度),而 zskiplistNode

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    MySQL中的扫描案例

    MySQL中的扫描案例 这两天看到了两种可能会导致扫描的sql,这里给大家看一下,希望可以避免踩坑: 情况1: 强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走扫描。...情况2: 反向查询不能使用索引,会导致扫描。...=作为条件的时候,扫描的行数是的总记录行数。因此如果想要使用索引,我们就不能使用反向匹配规则。 情况3: 某些or值条件可能导致扫描。...--------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 可以看到单独使用id=1和id is null,都只会扫描一行记录,而使用or将二者连接起来就会导致扫描而不使用索引...简单总结一下: 1.强制类型转换的情况下,不会使用索引,会走扫描 2.反向查询不能使用索引,会导致扫描。 3.某些or值条件可能导致扫描。

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    高水位线和扫描

    高水位线对扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时,高水位线并不会下降,随之导致的是扫描的实际开销并没有任何减少。...本文给出高水位线的描述,如何降低高水位线,以及高水 位线对扫描的影响。 一、何谓高水位线     如前所述,类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。     ...扫描会扫描高水位线之下的所有块,包括空闲数据块(执行了delete操作)。     低高水位线       是在使用ASSM时的一个概念。...二、演示高水位线与扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal...19 SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotrace SQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为扫描

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    Redis的哈希的缺点

    哈希具有O(1)复杂度和快速查找特性,但是Redis中写入大量数据后,就可能发现操作有时候会突然变慢了。这其实是因为你忽略了一个潜在的风险点,那就是哈希的冲突问题和rehash可能带来的操作阻塞。...对于追求“快”的Redis来说,这是不太能接受的。所以Redis会对哈希进行rehash操作。...为了使rehash操作更高效,Redis默认使用了两个全局哈希:哈希1和哈希2。一开始,当你刚插入数据时,默认使用哈希1,此时的哈希2并没有被分配空间。...随着数据逐步增多,Redis开始执行rehash,这个过程分为三步:给哈希2分配更大的空间,例如是当前哈希1大小的两倍;把哈希1中的数据重新映射并拷贝到哈希2中;释放哈希1的空间到此,我们就可以从哈希...这个过程看似简单,但是第二步涉及大量的数据拷贝,如果一次性把哈希1中的数据都迁移完,会造成Redis线程阻塞,无法服务其他请求。此时,Redis就无法快速访问数据了。

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