存储设备主要区分 存储性质不同 存储容量不同 运行速度不同 用途不同 手机内存（RAM，随机存取存储器）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)。...在PC平台，内存经历了SIMM内存、EDO DRAM内存、SDRAM内存、Rambus DRAM内存、DDR内存的发展，到如今普及到DDR4内存，而手机上采用的LPDDR RAM是“低功耗双倍数据速率内存...”的缩写，与桌面平台的DDR4内存相比，面向移动平台的LPDDR4，其能够在带来等效的性能(速度)的同时，兼顾更少的能源消耗。...通俗地说，它就相当于电脑中的硬盘，运行内存在断电后不会保留存储的数据，而要长期保持数据不丢失还是需要将数据从内存写入到硬盘当中。...eMMC的存储容量要比DDR3内存大3-4倍，常见有32G，而DDR3内存容量相对较小，常见有2-16G 2015年前所有主流的智能手机和平板电脑都采用这种存储介质。
关于Hadoop集群物理及虚拟内存的检测的设置说明 写在前面 正文 不能关闭对物理内存的检测 关闭对虚拟内存的检测 参考 ---- ---- 写在前面 Linux：CentOS7.5 Java：JDK8...Hadoop：Hadoop3.1.3 场景：离线数仓集群搭建 正文 ❝配置yarn-site.xml文件 ❞ 不能关闭对物理内存的检测 集群规划图 如下图： ❝计算任务运行在 NodeManager...❝我们只希望是 NodeManager 运行的任务挂掉而已，之后我们重新启动这个任务即可，这样不会影响其他组件|组件|框架的使用 ❞ 故，不需要关闭对物理内存的检测yarn.nodemanager.pmem-check-enabled...设置为true（默认就是为true） 关闭对虚拟内存的检测 原因是: JDK8与CentOS7存在Bug 虚拟内存定义 虚拟内存是内存和磁盘交互的第二个媒介。...关闭对虚拟内存的检测，即将yarn.nodemanager.vmem-check-enabled设置为false,可以忽略过报错，依然可以继续运行 关于虚拟内存的大小，Hadoop官网说明如下： yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
BoundsChecker能检测的错误包括： 1）指针操作和内存、资源泄露错误，比如：内存泄露；资源泄露；对指针变量的错误操作。...2）内存操作方面的错误，比如：内存读、写溢出；使用未初始化的内存。 3）API函数使用错误。 使用BoundsChecker对程序的运行时错误进行检测，有两种使用模式可供选择。...1）ActiveCheck是BoundsChecker提供的一种方便、快捷的错误检测模式，它能检测的错误种类有限，只包括：内存泄露错误、资源泄露错误、API函数使用错误。...FinalCheck 是ActiveCheck的超集，它除了能够检测出ActiveCheck能够检测出的错误，还能发现很多 ActiveCheck 不能检测到的错误，包括：指针操作错误、内存操作溢出、使用未初始化的内存等等...，并且，对于ActiveCheck能检测出的错误，FinalCheck 能够给出关于错误更详细的信息。
UIKIT_EXTERN NSString *const UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification; 内存警告能够写在 – (void)didReceiveMemoryWarning...{ } 方法中，可是在通知中实现效率更高，警告的方法运行顺序在通知之后 [[NSNotificationCenter defaultCenter ]addObserver:self selector
主流模型介绍： 如何选择和合并模型 异常检测实践中的技巧 异常检测落地中的考量 1.不要尝试一步到位用机器学习模型来代替传统模型 2.在理想情况下...，应该尝试合并机器学习模型和基于规则的模型 3.可以尝试用已有的规则模型去解释异常检测模型 异常检测研究方向
在上家公司的时候，服务器出了一个很郁闷的问题，做压力测试的时候，一旦人数上到1000多的时候，会不定时的出现崩溃现象，虽然崩溃的地方相同，但是和崩溃的起始点已经相差很远，gdb的断点基本上用处不大...后来在网上查了许多资料，基本上定位是内存地址越界引起，只是不知道具体的越界地点。 ...当时我做的第一个措施是把所有的sprintf、memcpy，strcpy等相关容易出现内存地址越界的函数都检查了一遍，都加了防御代码，不过遗憾的是问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。 ...分析代码尝试解决失败，只能依赖工具，尝试了valgrind等几乎所有linux下的内存检查工具，但是这些工具都有一个致命的缺陷，我们的服务器程序太臃肿了，跑起来非常卡，连正常启动加载运行时10秒就能完成的任务...赋值为NULL就造成了非法写内存。
那到底是什么导致了这种情况的发生呢？ 总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。
引言 今天又是没什么事情，好，不多说，直接进入我们的主题吧。 今天说的是关于内存泄漏的检测与解决。这个问题想必对于初学者是个迷，也不知道从何出入手，那么今天这个文章可以帮助你。...如果有什么地方写的不好，请谅解，毕竟我还是个孩子！！！ 找出内存泄漏与解决 请各位同学打开我们的开发工具（AS），来跟我一起写个内存泄漏的项目（嘻嘻）。不多说，上代码！！！...这明明是测试喜欢做的事情（2个界面疯狂跳转），好了这就是我的内存图，我们看这个就可以看出内存有泄漏了（本来就知道，还要你说）就在这个时候我们点击一下。 ?...这张图大家就可以看到了我们的TestLeakedActivity在内存中存在了8个实力，那么他是被引用的呢？那好我们点击。 ? ? 点击运行。 ?...然后在截取下内存信息。 ? 哈哈，果然就是没有即使被回收，那么我们说的是对的。上面图片说明了一切。好了既然都找到了内存泄漏的原因，那就去把代码改下喽， ? 这是第一种办法，第二种办法如下： ?
二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...在实际的应用中，一定要做好kv的构建形式及内存使用预期，可以参考 关于redis，你需要了解的几点！ 中关于不同值类型不同形式下的内部存储实现介绍。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
之所以想谈谈这个是因为，最近在上网搜索的时候无意间发现，有人误将数据结构中的堆（就是那个“大顶堆”“小顶堆”的堆）和内存结构中的“堆”弄混了。...内存类型中的堆其实其实用来指一块能够自由申请释放的内存区域，其实是和数据结构中的堆是没有关系的。内存中的堆就是一“堆”东西的“堆”的意思。...我猜测会有人弄混这两者的关系的原因是，堆经常和栈放在一起提起，而栈又恰好是一种数据结构。所以经常会有人搞混内存类型中的堆和数据结构中的堆。 不管怎么样，我们直接开始吧。...内存中的堆是操作系统提供的一块内存空间，程序可以随时动态分配这部分空间，并获得若干区块（blocks）。...C/C++程序内存的分配：似乎是个大佬
我们经常在优化相机的内存，性能调优或者其相关引起的稳定性流程问题时，需要来针对系统内存大小判断来做camera flow相关客制化修改；内存检测方法参考如下：BOOL GetLowMemorystate
DOCTYPE html> 关于赋值和内存的问题 <!...-- 问题: var a = xxx, a内存中到底保存的是什么?
还记得第一次接触到ThreadLocal可能导致内存泄露的问题是有一次面试的时候被问到了ThreadLocal的缺陷是什么。...下面就看看这次备忘的重点，如何导致内存泄漏的。 ?...接着不得不说的就是我们的大佬Thread类，里面关于ThreadLocal部分的内容主要是这样滴。我们可以看到这里主要是声明了ThreadLocal里面的Map作为类变量来提供给线程使用的。...如果为了保护内存空间其实两者都是弱引用更好吧，是不是有什么其它考虑？...当然简单来说理解到这里就基本明了内存泄露的原因，但是其实再深入一点来说，如果泄露的原因是Key被释放，而Value没有释放，那么是否一定会有泄露呢？
将矩阵A和B运算的结果放在B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。...但在运算的过程中，应该是需要给AB运算的结果暂时分配一个新的内存来存放，运算完成后将结果再放回B所占的内存空间中，计算过程中用到的暂时内存随即释放。...如果是向量化的实现，那么计算过程中用到的暂时内存会和等价于一个数组B的内存大小，这样就比较容易出现unable xxxGiB的报错。...这里为了能让interval多记录一些计算过程内存的变化，把同样的计算出重复了1000次。...B里面，运算结束后确实不需要分配新的内存(如果数据精度、数组大小都一致的话)。
碰撞检测就是查看物体是否重合。 碰撞检测常用于游戏开发，通过碰撞检测判断前面是否有障碍物以及两个物体是否发生碰撞，根据检测的结果做出不同的处理。...、bottom、top为矩形的左、右、上、下坐标值) 第二种： 两个矩形中心点在x方向的距离的绝对值小于等于矩形宽度和的二分之一，同时y方向的距离的绝对值小于等于矩形高度和的二分之一。...，求出旋转前圆心坐标，就可以用圆形与矩形的碰撞检测了 附： 关于两个矩阵碰撞的感悟： 当只有一个矩形的时候，它的左边界一定小于它的右边界，它的下边界一定小于它的上边界。...两个矩形的时候，要想保证相交，必须一个矩形的左边界小于另一个矩形的右边界，一个矩形的下边界小于另一个矩形的上边界。...一对情侣A和B，A挣钱的最大值一定得大于B花钱的最小值，A最大的容忍量一定得大于B最小的吵闹程度，A最好的态度一定得好于B最差的态度，等等。
写代码——调试——修BUG 改来改去可能还存在一些没发现的问题，在工程量大的时候更容易出现，例如内存泄漏这样的问题，严重影响着系统性能。...网上有些检测C程序是否存在内存泄漏的工具还不错的，例如valgrind。 为解决服务器中运行的应用是否存在内存泄漏问题，编写了脚本来进行检测。 思路如下： 01....文件1：ProcessList，用来保存需要内存泄漏检测的应用程序名，通过文件2：TestManage来管理，通过./TestManage -a 应用名 来添加或者....首先清空文件4：RSSList（用来保存进程的内存检测结果）和文件5： LeakMemory.log（用来保存存在内存泄漏的应用名）。 03....第三步结束后根据文件4中保存的所有应用程序的6次内存大小，相邻两个比较，若后面的大于前面的10%，flag变量值+1，共比较5次，若flag大于等于4，则认定该应用存在内存泄漏。
JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...该内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OOM情况的内存区域。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。...内存的分配规则取决于当前使用的是哪种垃圾收集器的组合，以及内存相关的参数配置。往大的方向说，对象优先分配在新生代的Eden区域，而大对象直接进入老年代。
，这也是一种比较简单的查询是否有内存泄漏的办法，后来老师提供了一种用程序来检测是否有内存泄漏，其实就是重载new和delete的方法。...今天，我们一起来学习一下强大的内存检测工具----valgrind。 1. valgrind简介 Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。...内存检查的原理 Memcheck检测内存问题的原理如下图所示： ? Memcheck 能够检测出内存问题，关键在于其建立了两个全局表。...内存泄露的大小（4 bytes）也能够被检测出来。...准确的发现了上述问题。 总结：由此可知，valgrind是一款非常强大的内存泄漏检测工具，在我们的项目和学习中有很大的作用，尤其是从事C/C++开发人员。
JVM的内存区域是怎么划分的？...JVM的内存划分中，有部分区域是线程私有的，有部分是属于整个JVM进程；有些区域会抛出OOM异常，有些则不会，了解JVM的内存区域划分以及特征，是定位线上内存问题的基础。...下面这张图，反映了运行中的Java进程内存占用情况： OOM可能发生在哪些区域上？ 根据javadoc的描述，OOM是指JVM的内存不够用了，同时垃圾收集器也无法提供更多的内存。...直接内存虽然不是虚拟机运行时数据区的一部分，但既然是内存，就会受到物理内存的限制。在JDK1.4中引入的NIO使用Native函数库在堆外内存上直接分配内存，但直接内存不足时，也会导致OOM。...关于内存的监控与诊断，在后面会进行深入了解。现在来看下一个问题：堆内的结构是怎么的呢？ 站在垃圾收集器的角度来看，可以把内存分为新生代与老年代。
问题及解决方法 开发中使用docker然后内存占用贼大,直接导致电脑卡死,找到了一个方法可以将内存降下来一点,以后还是要加内存的 方法 打开这个文件夹新建一个文件.wslconfig,这个文件是不存在的...console showing contents of dmesg when opening a WSL 2 distro for debugging # debugConsole=true 管理员的方式打开终端
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