这是计算XGBoost模型的函数示例,然后当我使用以下代码时: resHists = dict() score, trainPred)).iloc[10:].plot(ax=ax[1])
plt.show() 我有如下错误: [16:53:51] WARNING: C:/Users/Administrator/workspace/xgboost-win64may not be accurate due
我已经从一个python文件中创建了一个exe文件,其中有多个从我们自己的文件导入的文件,还有sklearn,xgboost,pandas和其他sklaern包。在exe准备过程中,运行时没有错误,抛出错误File "probability_score_engine.py", line 16specified module could not be found.
[10668] Failed to
不工作: import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') 我得到的警告是: [14:24:45] WARNING: C:/Jenkins/workspace/xgboost-win64_release_0.90/src/objective/regression_obj.cu:152: reg:linear is now deprecated in favor它使我在单元格中的