随机数生成器(Random Number Generator,简称RNG)是一种用来生成随机数的工具或算法。它可以用于各种场景,如密码学、模拟实验、游戏开发等。
RNG根据其生成随机数的方式可以分为两类:伪随机数生成器(Pseudo-Random Number Generator,简称PRNG)和真随机数生成器(True Random Number Generator,简称TRNG)。
伪随机数生成器是基于确定性算法的,通过一个固定的种子值生成一个看似随机的数列。这些算法通常使用计算机的某些特殊状态来计算下一个随机数,因此当种子值一致时,生成的随机数序列也是一致的。PRNG在大多数应用场景中足够满足需求,并且具有计算效率高、周期性好等优势。
真随机数生成器则是基于真实的物理过程或现象产生的随机数,如量子物理现象、大气噪声等。TRNG生成的随机数是真正的随机,不可预测且不可重现,因此在安全性要求较高的场景中更为常用。
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