具有本地化日期时间索引的Dataframe :删除每一行，但删除存在于另一数据帧中的行

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   '数值': [1, 2, 3]})
df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期'])  # 将日期列转换为日期时间类型，并设置为索引
df1.set_index('日期', inplace=True)

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02'],
                   '数值': [2]})
df2['日期'] = pd.to_datetime(df2['日期'])  # 将日期列转换为日期时间类型，并设置为索引
df2.set_index('日期', inplace=True)

# 合并两个数据帧
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 确定要删除的行在新数据帧中的索引位置
to_drop = merged_df.index.isin(df2.index)

# 删除存在于另一数据帧中的行
result_df = merged_df[~to_drop]

print(result_df)