我试图了解递归是如何工作的,遍历二叉树是如何工作的。
据我所知,递归是在它里面调用一个函数。有点像循环。
现在,我得到了关于如何在二叉树上执行postOrder遍历的代码。
(请注意,这不是我的代码,我只是想了解递归是如何通过这段代码工作的)
# Definition for a binary tree node
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class So
您能帮助解释如何根据遍历结果绘制原始二叉树的逻辑吗?我知道预先顺序和顺序遍历,但我不知道从哪里开始这个问题。事先非常感谢!
A binary tree has this pre-order traversal result: A,B,D,H,I,E,F,C,G,K,J (TreeNodes)
And the same tree gives the following in-order traversal: B,H,I,D,A,C,F,E,K,G,J.
Can you draw the tree structure?
我们有以下算法,可以生成二叉树。 root <- INSERT(x, v) // x is the root and v is the key we want to insert in the tree.
//The definition of the algorithm
INSERT(x, v):
if x is an external node:
y <- new node with key v
return y
if v < x.key:
x.left <- INSERT(x.left, v)
el
我试图用Java编写一个平衡二叉树的方法,描述如下:
..。将树的无序遍历写入数组,然后使用递归方法(类似于二进制搜索)插入数组的中间元素作为根,然后构建平衡的左右子树。
然而,我很困惑如何一起做这一切。到目前为止,我已经尝试过各种方法,但都没有效果。
我也已经有了一个inOrder迭代器,它返回树中所有元素的ArrayList,因此将讨论这个问题。
这是我目前正在建立的:
public void rebalance()
{
Iterator<T> it = iteratorInOrder();
List<T> list = new ArrayL
我最近学到了二叉树,并决定练习一下。我认为我非常理解指针和引用参数,但随后我看到了以下代码:
void doubleTree(struct node* node) {
struct node* oldLeft;
if (node==NULL) return;
// do the subtrees
doubleTree(node->left);
doubleTree(node->right);
// duplicate this node to its left
oldLeft = node->left;
我完全不知道如何在Haskell中进行一些树转换。我需要从一棵玫瑰树开始,定义为:
data Rose a = Node a [Rose a] deriving (Eq, Show, Ord)
到二叉树,它被定义为:
data Btree a = Empty | Fork a (Btree a) (Btree a) deriving (Eq, Show, Ord)
在我的课上,我得到了一个类似的函数,但使用了不同的二叉树定义。对于该函数,玫瑰树的定义相同,而二叉树的定义如下:
Btree a = Leaf a | Fork (Btree a) (Btree a)
其中从玫瑰树到二叉树的函数定义
这是维基百科上关于BST的一些代码:
# 'node' refers to the parent-node in this case
def search_binary_tree(node, key):
if node is None:
return None # key not found
if key < node.key:
return search_binary_tree(node.leftChild, key)
elif key > node.key:
return s
我正在使用二叉树并尝试编写这个函数,它给出了具有相同父值的节点数,这是我的代码给出0作为结果或错误数字的问题!
int x=0;
int amountSameParentChild(TreeNode *node){
if((node!=NULL) && (node->left!=NULL || node->right!=NULL)){
if (node->data==node->left->data||node->data==node->right->data){
x