写了一个函数来量化每一列数据帧中的空值，但没有丢弃
空值的数据帧。如何处理这些空值？
空值是指数据中的缺失值或空白值，对于数据分析和机器学习任务来说，空值的处理是非常重要的一步。下面是处理空值的一些常见方法：
- 删除空值：可以直接删除包含空值的行或列。但这种方法可能会导致数据的丢失，适用于空值较少的情况。
- 填充空值：可以使用一些填充方法来填充空值，如使用均值、中位数、众数等来填充数值型数据；使用最常见的类别值来填充分类数据；使用前一个或后一个非空值来填充时间序列数据。
- 插值方法：对于连续的数值型数据，可以使用插值方法来填充空值，如线性插值、多项式插值、样条插值等。
- 预测模型：可以使用机器学习算法来预测空值，将其他特征作为输入，空值作为目标变量进行训练，然后用模型预测空值。
- 特殊值标记：可以将空值替换为特殊的标记值，如-999、NaN等，以便后续处理时能够识别和处理。
对于不同的数据集和任务，选择合适的处理方法是很重要的。在实际应用中，可以根据数据的特点和需求来选择合适的处理方法。
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我正在处理一个由322,055行和51列组成的数据帧。这是一个家庭作业，我的问题是“删除任何空值超过50%的列”。我已经知道了如何通过运行以下代码(将数据集引用为df)来查找特定列的空值百分比：
total_cases<-nrow(df)
print(sum(is.na(df$col1)/total_cases)*100)
我如何才能让它遍历数据集中的每一列呢？我不能将此代码用于所有51列。
浏览 3提问于2019-11-16得票数 1
以下是现有数据：
我有两列数据。第一列的每一行都有数据，而只有第二列的某些行有数据(其他行是空的)。我想在as.POSIXct()的帮助下转换数据的格式。对于第一列，我使用了以下代码(我将数据框命名为'mrkt')：
mrkt[1]<-lapply(mrkt[1],as.POSIXct)
这在将现有数据转换为第二列的正确格式方面效果很好上面的代码不能工作，因为as.POSIXct()不能处理"“值。所以我写了一个循环：
for (i in 1:dim(mrkt[2])[1]){
if (!as.character(mrkt[[2]][i])==&#
浏览 1提问于2015-11-04得票数 0
我有以下简化的数据框架。 test <- data.frame(
ice = c(1, 0.8, 0.5, 0.4),
eonia = c(0.5, 0, 0, -0.4),
euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),
cp = c(-0.7, -0.6, -0.4, -0.5)
)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件，它只保留那些满足条件的值： test[(test$ice>= 0.8 & test$ice< 1) | (test$ice<= -0.8 &am
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
回答已采纳
我有以下数据：
对于dataframe中的每一列，我都试图计算与简单线性回归有关的下列方程：
这些公式要求我能够引用每一列(x_i)中的值及其行索引/名称(y_i)，以及行索引和实际列值的平均值。我该怎么做？我知道这是一个经验法则，不迭代一个数据帧，但是，考虑到这个帧的小大小，我真的不在乎它是如何完成的。
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
3回答
我有一个只有TRUE/FALSE值的数据
tf <- as.data.frame(matrix(c(rep(TRUE,5),rep(FALSE,5)),10,10))
我想要计算每一列的真值百分比。因此，我编写了以下apply函数，但是它只返回一个空向量：
overlay <- apply(tf,2,function(x) sum(x == TRUE)/nrow(x))
我做错了什么？
浏览 1提问于2018-11-04得票数 3
回答已采纳
假设我想要找出熊猫数据帧中某物出现的次数，作为一个数字。如果我执行df.isin( "ABC“).sum()，它会在每一列下给出一个包含所有”ABC“的表。
如果我只想要一个数字，即第一列下的"ABC“条目的数量，我该怎么办？
此外，是否有代码来查找同时在第1列下具有"ABC“和在第2列下具有"DEF”的条目。即使这应该是具有这两个条目/行的单个数量的条目/行。
浏览 5提问于2020-09-24得票数 0
2回答
我尝试定义一个有5列的空数据帧，然后使用for循环，为每一列赋值。我写了以下几行：
k = 1:5
dfk = data.frame(k1 = c(), k2 = c(), k3 = c(), k4 = c(), k5 = c())
for (j in 1:5){
for (i in 1:12){
dfk[j] = c(dfk[j], i+j)
}
plot(1:12, dfk[j])
}
我收到以下错误：
“[.data.frame(dfk，j)中出错:未定义的选定列回溯: 1. dfkj 2. [.data.frame(dfk，j) 3.停止(”选定
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
1回答
我有一个包含35列的公司数据集。这些公司可以属于8个不同的组中的一个。如何为每个组创建一个新的数据帧，使其从原始值中减去该组列的平均值？ 以下是数据集的一部分的示例。 ? 例如，对于第1行，我希望从值7204.400207中减去BANK_AND_DEP for Consumer Markets的平均值。我需要为每一列执行此操作。 我假设这是转换和lambda的某种组合--但不能符合语法。
浏览 16提问于2020-04-30得票数 0
1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
我有一个数据框，假设是xyz。我已经编写了代码来找出数据帧中每一列拥有的空值的百分比。我的代码如下： round(100*(xyz.isnull().sum()/len(xyz.index)), 2) 假设我得到了以下结果： abc 26.63
def 36.58
ghi 78.46 我想删除列ghi，因为它有超过70%的空值。 我使用以下代码实现了这一点： xyz = xyz.drop(xyz.loc[:,round(100*(xyz.isnull().sum()/len(xyz.index)), 2)&g
浏览 24提问于2019-06-05得票数 1
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3回答
我有一个有多列的dataframe。我想遍历这些列，计算每一列有多少个isnull值，并生成一个新的数据帧，它在列标题名称旁边显示null值的总和。
如果我这样做了：
for col in main_df:
print(sum(pd.isnull(data[col])))
我得到了每一列的空计数列表：
0
1
100
我正在尝试做的是创建一个新的数据帧，它的列标题与null计数并排，例如
col1 | 0
col2 | 1
col3 | 100
浏览 16提问于2017-01-17得票数 3
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我有一台1600x115,316的DataFrame，大部分是NaN。我想删除其中不超过两个值的每一列。我已经写了一些可以工作的代码，但活着的人需要很长时间。
for eachColumn in df.columns:
if np.sum(df[eachColumn]) <= 2:
df.drop(eachColumn, axis=1, inplace=True)
有没有更好的方法来完成我想要做的事情？
浏览 4提问于2015-02-15得票数 1
我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。 在： 1 2 3 4 5
1 a b c d e
2 a b c
3 a b c d
4 a b c 输出： 1 2 3 4 5
1 e d c b a
2 c b a
3 d c b a
4 c b a
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
1回答
我需要一种自动可靠的方法来找到熊猫数据框中每一列的数据类型。我一直在使用.dtype()，但我注意到它有一些意想不到的地方。
考虑以下10行数据帧：
df['a']
Out[6]:
0 250.00
1 750.00
2 0.00
3 0.00
4 0.00
5 0.00
6 0.00
7 0.00
8 0.00
9 0.00
Name: a, dtype: object
type(df['a'][0])
Out[9]: decimal.Decimal
当每一项都是小
浏览 12提问于2017-07-25得票数 3
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1回答
我有一个像bellow这样的xts结构的数据：
维度为2298行30列。我想在每一行和每一列中执行一个循环，并将其存储在一个新的矩阵/数据帧中。将xts数据视为变量a，示例代码为：
for(i in 1:nrow(a)){
b[i,1] <- a[i,1]
for(j in 2:ncol(a)){
b[i,j] <- ((1+a[i,j])^j/(1+b[i,j-1]))-1
}
}
至于循环在R中真的很慢，我想知道如何才能加速这个函数。
浏览 0提问于2020-06-19得票数 0
2回答
我想在一个数据帧中的不同列上计算一组不同的agg函数。
我知道我可以做这样的事情，但是输出都是一行。
df.agg(max("cola"), min("cola"), max("colb"), min("colb"))
假设我将在10个不同的列上执行100个不同的聚合。
我希望输出数据帧是这样的-
|Min|Max|AnotherAggFunction1|AnotherAggFunction2|...etc..
cola | 1 | 10| ...
colb | 2 | NULL| ...
colc | 5
浏览 0提问于2020-02-22得票数 2
我希望在R数据帧中有一个文本文档列表，其中一列'doc_title‘包含文件的名称，另一列’.txt‘包含这些文件中的文本。 我使用以下代码从.txt文件的目录创建了一个数据帧： > file.list <- list.files(path = ".", pattern="*.txt", full.names=TRUE)
> all.files <- sapply(file.list, FUN = function(x)readChar(x, file.info(x)$size))
> df <- data.fram
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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因此，我列出了每个列的最小-最大值的列表。现在，我想检查一下，对于数据帧中的每一列，max之间的所有范围值是否都在该列中。
例如，如果我的范围是1-5，我想检查列中至少有一个显示在1-5之间的数字。
如果有人能帮我找出最好的检查方法，我会很高兴，我在网上看到了一些不符合我想要的东西，所以任何帮助都会受到欢迎！
最小-最大值列表：[1，2，2，4，3，6,101,103,203,206，2，3，1，1]
self.df_smalltrain -是我的数据帧(忽略0作为最小值的零)
我希望输出是最小-最大值范围中没有实际显示在列表中的数字，因此它将是一个列表，其中包含没有为每一列显示的数字。
浏览 0提问于2021-04-19得票数 0
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3回答
如何将numpy数组转换为dataframe列。假设我已经创建了一个空的dataframe，df，并且我循环通过代码来创建5个numpy数组。在for循环的每次迭代中，我希望将在该迭代中创建的numpy数组转换为dataframe中的一列。为了清楚起见，我不想在每次循环迭代时都创建一个新的数据帧，我只想在现有的列中添加一列。我下面的代码是粗略的，语法不正确，但说明了我的观点。
df = pd.dataframe()
for i in range(5):
arr = create_numpy_arr(blah) # creates a numpy array
df[i] = # co
浏览 6提问于2017-06-08得票数 9
1回答
我想根据另一列的值在新列中添加一个彩色点。
我有：
data <-
tibble(
one = rep("placeholder text",5),
one_text = 0:4
)
并可以使用以下方法创建带有有色点的新列：
black_dot <- "\U2B24"
data %>%
flextable %>%
compose( j = "one",
value = as_paragraph(
浏览 4提问于2022-02-10得票数 2
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1回答
如何限制3D矩阵的尺寸？
、、、
我是Matlab的新手，目前正在进行一个项目，该项目采用tif视频文件(Nxmx3010)的帧，并为每14帧构建一些3D图像。。但现在，我面临的问题是:当我获取文件的前14帧时，输出的3D图像(Nxmx14)足以让我进行一些操作，但是接下来14帧的3D图像具有开始帧:15和结束帧:28，但是，在3D图像中，尺寸表示为nxmx28。问题是，新的3D矩阵在1-14帧中有零像素，而矩阵中的其余帧都很好。
我的问题是，如何在构建15-28帧3D矩阵时不包含1-14个空帧？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2016-06-29得票数 0
1回答
我是相对较新的R，所以请原谅，如果我甚至没有发布这个问题的正确方式。
我有一个由组合函数生成的矩阵。
double_expression_combinations <- combn(marker_column_vector,2)
此矩阵有x列和2行。每一列有2行，其数字将用于表示名为initial的主数据帧中的列号。这些列编号是要测试的列的组合。initial数据帧为27列(数千行)，值为1和0。测试包括使用double_expression_combinations给出的2个数字作为来自initial的列号。测试包括添加这2列的每一行并计算之和等于2的次数。
我相信我能够提出计数部分，
浏览 0提问于2016-07-12得票数 0
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4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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1回答
我试图在数据帧中获取每一列c的ecdf()，然后将列的行r输入到该列的ecdf(c)中，以返回每个单元格对应的值ecdf(c)(r)。下面的功能起作用。
getecdf <- function(data){
# initialise result data
result <- data.frame(matrix(NA, nrow = nrow(data), ncol = ncol(data)));
rownames(result) <- rownames(data); colnames(result) <- colnames(data);
for (c
浏览 1提问于2013-11-28得票数 2
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我有一个以字符串格式存储真假值的数据帧。数据帧中的某些值为空。
我需要对这些数据进行编码，以便在每一列中使用相同的整数对TRUE/FALSE/null值进行编码。
输入：
col1 col2 col3
True True False
True True True
null null True
我正在使用：
le = preprocessing.LabelEncoder()
df.apply(le.fit_transform)
输出：
2 1 0
2 1 1
1 0 1
但我希望输出如下：
2 2 0
2 2 2
1 1 2
我该怎么做？
浏览 0提问于2020-02-24得票数 2
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我有一个数据帧，其中有重复的值(在每一列中，而不是重复的行)。数据看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| A|Scoot| 234|
| 2| B|Kerry| 346|
| 6| B| Adam| -10|
我想从这个创建另一个df，它看起来像这样：
|Col1|Col2|Cold3|Col4|
| 1| A| John| -10|
| 2| B|Scoot| 234|
| 6|null|Kerry| 346|
|null|null| Adam|null|
当然，这些空值
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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我有一个数据帧，有两列，每列都包含句子，我想从另一列中减去一个。不知何故，我不能很容易地找到一个方法来做以下事情： > c1 <- c("A short story","Not so short")
> c2 <- c("A short", "Not so")
> data.frame(c1, c2) 这应该给出c1 - c2的结果 "story","short" 任何想法都是有帮助的。
浏览 21提问于2021-02-06得票数 3
回答已采纳
我有一个p.value数据帧，每个列都有变量名。
我的代码是sapply(pval,p.adjust,method="fdr")。
这段代码返回基于每一列调整的qvalue，这意味着基于每一列的p个排名然后进行调整。
我如何对整个数据帧进行fdr，这意味着p在所有数据中排名？
浏览 3提问于2015-10-04得票数 2
1回答
我试图在Pandas (或NumPy)中使用矢量化更快地生成一组代码。我基本上需要一个“尾随”条件，因为我循环遍历一个dataframe的每一行，以便在此基础上创建一个条件。
示例代码：
lst1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
lst2 = pd.DataFrame([[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]])
output_lst
浏览 8提问于2022-11-19得票数 0
1回答
我的df如下所示：
a b c d e f
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 6 2 3 4 5
如何裁剪和重塑数据帧，以使每一列的n/a都被删除，并且数据帧如下所示：
编辑；
df.dropna()正在删除所有行。
a b c d e f
1 6 2 3 4 5
这个数据帧有数百万行，我需要能够逐列删除n/a行，同时保留其中包含数据的行和列。
编辑；
df.dropna()正在删除列中的所有行。当我检查n/a的列是否为空时，df.column_name.empty()返回false。因此，在n/a的列中有数据
浏览 4提问于2018-07-24得票数 0
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我有一个flv视频，想转储，让我们假设3s的视频长度后，第一个关键帧PICT_TYPE_I见面后，00:39。我准备好了 of ffmpeg seeking并在这里引用
ffmpeg -ss 00:23:00 -i Mononoke.Hime.mkv -frames:v 1 out1.jpg
这个例子将在电影开始的第二十三分钟产生一个图像帧(out1.jpg)。输入将被解析使用关键帧，这是非常快。从FFmpeg 2.1开始，当使用ffmpeg进行代码转换时(即不仅仅是流复制)，-ss现在也是“框架精确”，即使用作输入选项。以前的行为(只寻求最近的前一个关键帧，即使不是精确的)可以用-noac
浏览 6提问于2016-12-30得票数 0
1回答
我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧：
a b c
4 5 6
1 2 3
7 9 2
3 6 8
我计算每一列的平均值，然后我想用大于相应列平均值的值创建新的dataframe，因此：
a1 b1 c1
4 9 6
7 6 8
我甚至不确定这是否可能，因为新数据帧中的列可能会有不同的维度，但也许我们可以用NaN填充缺失的条目？我不确定正确的解决方案应该是什么。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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4回答
我有以下数据帧，其中'‘被认为是空的： df = pd.DataFrame({1: ['a', 'b', 'c']+ ['']*2, 2: ['']*2+ ['d','e', 'f']})
1 2
0 a ''
1 b ''
2 c d
3 '' e
4 '' f 如何将col2合并/联接/组合(我不知道正确的术语)到col1中，这样我就拥有了： 1 2
0
浏览 58提问于2017-08-23得票数 0
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2回答
我正在处理一个数据帧，并从0 t0 23中提取了具有小时数据的列。我正在添加另一列，作为基于小时的日期类型。我执行了下面的for循环，但得到了错误。有没有人能帮我看看下面的语法有什么问题，以及如何改正。
for(i in data$Requesthours) {
if(data$Requesthours>=0 & data$Requesthours<3) {
data$Partoftheday <- "Midnight"
} else if(data$Requesthours>=3 & data$Requesthou
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
2回答
我用的是卡格尔的泰坦尼克号数据。我试图使用一个简单的函数来查找每一列中缺少的值的数量。
我能够使用下面的代码找到每一列缺少的值数：
length(which(is.na(titanic_data$PassengerId)))
length(which(is.na(titanic_data$Survived)))
length(which(is.na(titanic_data$Pclass)))
length(which(is.na(titanic_data$Name)))
length(which(is.na(titanic_data$Sex)))
length(which(is.na(tit
浏览 0提问于2018-10-14得票数 3
回答已采纳
1回答
对于包含坐标列(例如，'x'，'y')的数据帧，我想检查关联值'val‘是否偏离了本地(到坐标<半径的距离)邻域中'val’的平均值。我发现了以下常用的方法(例如，在这里或这里)，构建一个KDTree并查询每一行的本地平均值。然而，我想知道是否有更好的解决方案来防止数据帧迭代导致更快的执行？
浏览 18提问于2021-02-23得票数 1
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1回答
我正在使用PHPExcel_IOFactory上传excel，在excel中有一些列应该强制填写，如B，D，I，J等。
我的需要是首先更改B列，如果它是空的，就会发生错误，否则检查D列，如果是空的错误，则检查其他列。
我已经写了下面的代码，但我不需要一次检查一列：
$allDataInSheet = $objPHPExcel->getActiveSheet()->toArray(null,true,true,true);
$arrayCount = count($allDataInSheet);
for($i=2;$i<=$arrayCount;$i++){
浏览 49提问于2016-07-27得票数 0
我有一个只有一列的数据帧(headerless)。我想向其中添加另一个具有相同行数的空列。 为了更清楚，目前，我的数据帧的大小是1050 (因为只有一列)，我希望新的大小是1050*2，而第二列是完全空的。
浏览 56提问于2020-09-15得票数 2
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想象一下，一个数据帧中有三列和一定数量的行。第一列是随机值，第二列是名称，第三列是年龄。 我想要搜索此数据帧的每一行(第一行)，并查找当值1出现在第一列时。然后同时，我想知道如果值1确实存在于列中，值2是否出现在同一列中，但在下一行中。 如果是这样的话。将前几行、值、名称和年龄复制到一个空数据帧中。每次满足此条件时，将这些行复制到一个空数据帧中 EmptyDataframe = pd.DataFrame(columns['Name','Age'])
csvfile = pd.DataFrame(columns['Value', 'Nam
浏览 17提问于2019-04-15得票数 1
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我是R的新手，我有一个数据帧输入，包括
Date sulfate
1 01-05-2014 2.3
2 02-05-2014 2.19
3 03-05-2014 1.2
4 04-05-2014 2.23
5 05-05-2014 4.15
6 06-05-2014 3
7 07-05-2014 4.04
8 08-05-2014 4.79
9 09-05-2014 2.05
10 10-05-2014 7.93
11 11-05-2014 7.74
12
浏览 3提问于2014-05-21得票数 0
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1回答
在矢量或数据帧上使用函数
、、、
我刚刚写了一个函数(例如，func(a, x, y, z)) x，y和z是固定的参数，我有一个矢量(a <- seq(1, 14, 0.25))或a的数据帧。将该函数应用于它的最佳方式是什么？ 干杯
浏览 12提问于2021-06-17得票数 0
1回答
我有一个数据帧列表
q = list(x = data.frame(a = 1:3, b = 4:6),
y = data.frame(c = letters[1:3], d = letters[4:6]))
我需要将数据帧x中的每一列对到数据帧y的每一列。
因此，结果将是一个命名列表，如下所示：
ac
1 a
2 b
3 c
ad
1 d
2 e
3 f
bc
4 a
5 b
6 c
bd
4 d
5 e
6 f
需要将结果应用到具有n个数据帧的列表中，每个数据帧都有k列。
谢谢,
相同的
浏览 2提问于2017-06-14得票数 2
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我正在从视频中提取帧，并绘制在每个帧中检测到的每条线中获得的坐标的斜率值，如下所示
我绘制的“斜率”值与“帧”。
从视频中提取帧
for k = 1 :240 %no.of frames
%Here in loop am extracting the line from each frame then
[ycoord,xcoord]=find(line);%finding the coordinates of line
Ymax(k)=max(ycoord);
Ymin(k)=min(ycoord);
Xmax(k)=max(xcoord);
Xmin(k)=min(xcoord);
浏览 3提问于2011-10-23得票数 0
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2回答
我有这个数据集：
import pandas as pd
import itertools
A = ['A','B','C']
M = ['1','2','3']
F = ['plus','minus','square']
df = pd.DataFrame(list(itertools.product(A,M,F)), columns=['A','M','F'])
print(df)
示例输出如下所
浏览 0提问于2017-11-29得票数 3
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我试图通过使用apply将用户定义的函数应用于矩阵来避免使用循环。我遇到的问题是，我的函数使用了额外的参数，它们对于矩阵的每一列都不同。下面是一个玩具例子。
假设我具有以下功能：
foo <- function(x, a, b, c) return( (a*x + b)^c )
我想将它应用到矩阵bar中，对每一列使用不同的a、b和c值。
bar <- matrix(1:15, ncol = 3)
a <- 4:6
b <- 3:1
c <- 1:3
在本例中，对于bar的第一列，然后是a=4、b=3和c=1。我试过这个，
apply(bar, 2, foo, a
浏览 7提问于2015-05-15得票数 7
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我有一个包含一些列的数据框架，在进行分析之前，我想了解数据框架有多完整。因此，我希望过滤数据帧，并为每一列计数非空值的数量，可能会返回一个dataframe。
基本上，我试图实现与用表示的结果相同的结果，但使用Scala而不是Python。
说你有：
val row = Row("x", "y", "z")
val df = sc.parallelize(Seq(row(0, 4, 3), row(None, 3, 4), row(None, None, 5))).toDF()
如何总结每个列的非空值数，并返回一个具有相同列数的数据，并返回一个有
浏览 5提问于2017-01-20得票数 7
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在本征，我可以做行或列方向的"“，以获得最大系数。
例如，这个程序：
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
Eigen::MatrixXf mat(2,4);
mat << 1, 2, 6, 9,
3, 1, 7, 2;
std::cout << "Column's maximum: " << std::endl
<< mat.colwise().maxCoeff() <&
浏览 0提问于2015-12-31得票数 6
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我知道如何使用"mode“获取dataframe中每一列的最频繁值。例如：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 2, 3]})
df.mode()
A
0 2
但是我找不到数据帧中每一列的"n“个最频繁的值？例如，对于提到的数据帧，我希望n=2的输出如下：
A
0 2
1 1
有什么指针吗？
浏览 0提问于2018-04-10得票数 2
我的当前代码如下所示：
for (i in c(1:10))
{excess_returns <- i - 2
print(excess_returns
}
当我使用print()时，它会打印出每个输出，但是如何将每个输出合并到一个数据帧中。
这是我问题的一个简化构想，我在一个数据集中得到了23列，我想使用每一列减去另一列，并将所有的输出组合在一起形成一个新的dataframe。
谢谢你的帮助
浏览 3提问于2022-02-04得票数 -1
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