系统架构演化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系
初始阶段的小型系统、应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。通俗称为LAMP。
业界大部分的应用分布式追踪的原理源自 Google 的一篇 Dapper 系统的论文。Dapper是谷歌内部使用的分布式链路追踪系统，虽然没有开源，但是Google在其2010年发布的一篇论文中对其进行了详细的介绍。可以说，Dapper是链路追踪领域的始祖，其提出的概念和理念一致影响着后来所有的分布式系统链路追踪系统，包括阿里的鹰眼系统，大众点评的cat系统，Twitter的Zipkin以及开源的Jaeger等等。
但是这条路还是有很多人走，而且也留下了相应的封神之法，今天推荐的就是一个相当详细的架构师框架学习图。内容很充实，看目录的时候，滚动条滚了很多次！学习起来肯定也不是那么轻松地，毕竟是封神，肯定有点难度。
[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中，会有一些通用的问题需要解决，也会有一些常规的中间件需要构建，本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
云计算，Go，中国程序员 上个月，Go 语言的创始人之一，Unix 老牌黑客罗勃·派克（Rob Pike）在新文章中提到，Go 语言这十年的迅猛发展大到连他们自己都没有想到，并且还成为了云计算领域中新一代的开发语言，中国程序员对 Go 语言的热爱完全超出了他们的想象。 虚拟化，Docker，中国技术人 Docker 负责人也有类似的感叹感叹，完全没有想到中国居然有那么多技术人喜欢 Docker，有这么多人在为 Docker 做贡献。中国是除了美国本土之外的另一个如此喜欢 Docker 技术的国家。 Go
接上篇《运维架构是全站技术架构中不可分割的一部分》，文中提到一个问题，运维架构和技术架构的脱节这个问题到底出在哪了？到底谁应该承担这个责任？
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。
怎样从一位程序员进阶成为一名合格的架构师？这是很多刚刚成为程序员和已经工作三五年的程序员会经常问道的问题。 先来看看大型网站的架构演化路线 初始阶段 应用和数据服务器分离 这一步主要还是把数据
CAP认为，一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性)，在大型网站中，通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为：
扩展性（Extensibility）：指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或提升的能力。是系统架构设计层面的开闭原则，架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需要对现有系统的结构和代码进行修改。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
当我们架设一个系统的时候通常需要考虑到如何与其他系统交互，所以我们首先需要知道各种系统之间是如何交互的，使用何种技术实现。 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是“基于 Web 的服务”。而服务却是双方的，有服务需求方，就有服务提供方。服务提供方对外发布服务，服务需求方调用服务提供方所发布的服务。如果说得再专业一点，WS 其实就是建立在 HTTP
上图描述了从单一应用架构-->垂直应用架构-->分布式服务架构-->流动计算架构，应用的发展演变过程
一个创业公司起步时很可能就两台机器，一台Web 服务器、一台数据库服务器，在一个应用系统中集成了所有功能模块，但随着业务的发展、流量的增长，单应用远远不能满足业务需求。
在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
首先得知道什么是分布式，以及和集群的区别？ 分布式：一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，多半是为了业务解耦，不同的业务可以分别部署，互不干扰，只在需要时相互调用，提升效率。 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，多半是为了解决高并发，高访问量，提高系统性能。 ##RMI RMI（Remote Method Invocation）即远程方法调用，是java在JDK1.1中实现的一组用于开发分布式应用程序的API，它大大增强了Java开发分布式应用的能力。 (RMI的具体用法这里不说了，在我另一篇文章中已经有讲解了) 知道了分布式，就知道RMI到底用来干嘛的了，就是用来让不同业务的子系统之间进行服务调用，例如A系统要调用B系统的某个方法，就可以用RMI实现。 但是RMI本身并没有集群的功能，就是同一个业务部署了多台服务器，他只会根据你配置的ip地址，端口去调用其中一台，不会去调用另外的，所以， 怎么去有规则的调用另外的服务器就是负载均衡的工作了，这需要你自己实现。 总结：RMI能实现分布式服务，但单凭他自己不支持集群。
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可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
分布式服务拆分以后，系统变得日趋复杂，业务的调用链也越来越长，如何快速定位线上故障，就需要依赖分布式调用跟踪技术。下面我们一起来看下分布式调用链相关的实现。
面向服务架构，本质上就是将之前的单体应用拆分成多个应用，每个应用之间是通过分布式服务框架或者是一些RPC的框架进行通讯交互，之前提到了服务化提供的三大能力，一个是提供的物理层面对业务分解抽象的能力，第二个是解决了系统的一个水平扩展问题，第三是能够让一家公司具备百人以上的团队进行协作开发的能力，即提高我们的开发效能。
尽管不同的分布式服务框架实现细节存在差异，但是核心功能差异不大，下面的架构图描绘了一个分布式服务框架的整体逻辑架构。
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
介绍 在应用程序设计中，分层架构是一种被广泛使用的技术，它助于降低复杂度和提高代码的可重用性。在ABP框架中，使用了DDD（领域驱动设计）的原则来实现分层架构. DDD分层架构 在DDD(领域驱动设计)架构模型中，有四个基础层。 表现层: 用户访问接口。使用应用层来实现与用户交互。 应用层: 应用层是表现层和领域层之间的媒介，它负责组织和编排业务对象来执行特定的应用任务。， 领域层：定义业务对象、逻辑和规则，它是整个应用的核心。 基础设施层：为上层提供通用的技术支持，大多数情况会使用第三方库。
在应用程序设计中，分层架构是一种被广泛使用的技术，它助于降低复杂度和提高代码的可重用性。在ABP框架中，使用了DDD（领域驱动设计）的原则来实现分层架构.
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
一、什么是分布式架构 分布式系统（distributed system） 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性：是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。 透明性：是指每一个数据库
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/78258430
在移动及云时代，尽管大部分可扩展的问题可以通过云平台解决，但是服务本身的扩展性挑战仍然存在。比如一个新的项目，用PHP或JSP实现了基本功能，部署在Apache或Tomcat等容器上，在业界这种部署在一个容器内的功能模块通常可以称为一个service。服务容器很容易通过EC2或者docker等方式来扩展部署更多的实例。但service本身的管理的以下几个方面的问题仍然需要架构师去设计及解决。
1月22日，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，将为企业解决IT系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列难题，帮助传统企业快速构建面向互联网亿万用户的大规模分布式架构，降低企业IT成本，助力企业云化升级转型。
今天一起来记录下微服务的一些知识。正所谓“好记性，不如烂笔头”，以防自己忘记，也为以后可以查询。
目前很多的企业都有自己的电商网站，但随着业务量的增长，并发量高了。由于平台架构的一些不足，会导致一系列严重的问题，电子商务平台的安全性，承受能力也经受着严峻的考验，而市面上绝大多数的电商网站是业务驱动型而不是技术驱动型的公司，技术是可以直接驱动业务的，但是本身电商网站的技术支持不到业务体量的增长带来的高并发量，网站是会随时垮掉的！对于一个电商网站而言，捕获战略和梳理业务最有效的措施就是架构，在这群雄逐鹿的赛道上，电商企业该如何选择架构出高并发、分布式的电商网站架构？
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
Apache有个非常棒的开源项目叫做Zookeeper，用于管理大量主机的分布式协调服务，很多人对Zookeeper的原理不太了解，那么本文瑞哥就带大家学习一下Zookeeper的基本原理。
1、大型网站技术架构：核心原理与案例分析 本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 本书作者李智慧，曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和架构设计。 2、分布式服务框架原理与实践 微服务是当前非常热的技术关键词之一，那么微服务如何落地呢？首先要实现服务化，微服务架构是一种服务化架构风
说明：由于答案篇幅较长，以下文章为索引，具体答案在GitHub上，你可以点击文末阅读原文直达，也可以复制上面的链接到浏览器打开。
摘要: Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别WebService模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册） Dubbo是什么？ Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。下面我们用一个图来具体说明架构和开发框架的演进过程。
由前思科“MPLS”四人组新成立的Pensando Systems公司最近推出了一款基于全可编程处理器的分布式服务卡(DSC)，支持P4语言的编程。DSC卡从物理规格看就是插入标准服务器的适配卡，鼎鼎大名的业内大拿们为何选择了PCIe卡作为突破口，并且选择P4语言作为主要的开发工具，本文基于公开资料介绍如何实现一款支持P4语言的接口卡以及P4语言发挥的关键作用。
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件特别是操作系统，而不是硬件。
Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架，现已成为 Apache 基金会孵化项目。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
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