在当今的网络通信中，域名和IP地址是实现数据传输的基石。我们熟悉的DNS（域名系统）主要用于将域名转换为IP地址，但在某些情况下，我们需要执行相反的操作，即从IP地址反向查找域名，这就是所谓的反向DNS解析。本文将详细介绍反向DNS解析的概念、关键流程以及其在实际网络环境中的应用。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
上午接到用户反映域控服务器被态势感知设备监测到存在恶意域名解析行为，且被态势感知定义为已失陷并感染病毒对外传播。
很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析，解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户，则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者，在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用，一旦DNS无法提供服务，将导致客户无法访问业务系统，造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石，通常为了保证系统的正常运行，运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击，要采集大量的实时解析、日志等数据，然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度，数据零散在不同的线路设备上，无法从整体上从数据中获取有价值信息，为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录，并分析这些来自多台设备上的数据关系，将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态，帮助快速识别和定位问题。
在机器学习中我们针对安全数据的处理显得异常重要，针对不同的攻击类型数据我们需要选择合适的算法但是大体过程都是分为以下几个步骤：
大家工作时，少不了ssh登录各个服务器，我这边手里也有很多服务器，有一些登录很快就进去了，有些要卡半天才能进去。之前以为是公司网络问题，每次也就忍了，这次突然不想忍了，决定定位一下。
在真实环境中，ICMP协议经常会被用来检测网络连通状态，而防火墙是会默认允许ICMP协议通信，因此越来越多的攻击者会利用ICMP协议进行非法通信，通过ICMP协议搭建隐蔽隧道加密恶意流量，从而对企业内网进行攻击。
纯属蹭log4j2热度文，和安全没有直接的关系，本文只谈DNS以及日志应用； 通过dnslog.cn的截图，分析dnslog.cn的原理，基于此，介绍了可以获取更多信息的ceye的功能；在应用场景上，我们通过该原理提供了用户出口IP同本地DNS递归出口IP的对应关系，延伸出了排障场景和数据分析场景。
1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入，信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性，导致经典的统计分析方法已经无法适用，必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前，大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能（BI）领域，并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域，用于发现信息系统的异常情况（入侵和攻击、数据泄露等）。利用大数据分析的方法发现异常事件，需要满足几个条件：1）行为日志在内容必须足够详细，可以从
1、情况概述 该案例是前期应急处置的一起因安全问题导致的内网不稳定的情况。写下来，和大家一起讨论应急响应的一些思路及其中间遇到的一些坑，欢迎大牛指点、讨论。 情况是这样的：某用户发现在网络经常出现内网中断的情况，经其内部分析，初步判定可能为其在云上的一台虚拟服务器(Linux)异常导致，但是前期对这台虚拟主机进行常规的安全检查与数据包分析，并没有发现其有异常情况。但是用户发现只要这台虚拟主机接入网络就会不定期出现内网中断。该服务器对外只开放 ssh和80。用户为保证其他服务器的安全及可用性，把这台
初始感染可以有三种方式。攻击者发送恶意软件电子邮件给一个组织内部的收件人。例如，Cryptolocker就是一种感染方式，它也称为勒索软件，其攻击目标是Windows个人电脑，会在看似正常的电子邮件附件中伪装。一旦收件人打开附件，Cryptolocker就会在本地磁盘上加密文件和映射网络磁盘。如果你不乖乖地交赎金，恶意软件就会删除加密密钥，从而使你无法访问自己的数据。
此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义，无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落，希望能引发您的一些思考。
前言：近日我司进行云服务商更换，恰逢由我负责新上线的三方调用 api 维护管理，在将服务由阿里云部署到腾讯云过程中，我们压测发现在腾讯云调用京东接口时 TP999 抖动十分剧烈，尽管业务层有重试操作但是超时依然较多，并不满足业务要求…… 接下来针对过程中发现的种种问题我们便踏上了优化之路。
本文主要是介绍一下笔者对于甲方安全能力建设的一些经验，心得和零散的思考。需要特别强调的是不同企业的实际情况不尽相同，本文仅供参考，不具普遍意义。
· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
建立好DNS服务器后，用户可以在菜单中选择【属性】选项修改其配置。下面介绍如何配置DNS服务器的选项卡。具体的步骤如下。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
近期我们发现 Kubernetes 环境下的 Flink 集群有个奇怪的现象：在算子并行度较大（例如超过 50）时，Flink 的 TaskManager 注册异常缓慢（具体表现为 TaskManager 容器注册后过段时间就超时退出了，随后反复循环，导致作业迟迟分配不到所需的资源），且 Web UI 长期处于如下的加载界面，无法正常显示作业列表：
今天要给大家推荐一款.NET开源跨平台的开箱即用的DNS服务器软件（用于提供 DNS 解析服务）：Technitium DNS Server。
在网络安全防护中，高防服务是抵御DDoS攻击、保护服务器安全的重要手段。然而，有时即便部署了高防服务，源IP仍可能暴露，这不仅影响业务稳定性，还可能引发更严重的安全风险。
建议：暂时没有完美解决方案，可通过 Pod 反亲和打散 client 避免流量集中规避
在软件测试面试当中，面试官为了考察应聘者的技术和应变思维能力，通常会问，如果一个网站访问不了，你应该怎么样去排查和定位问题呢？
五月的最后一天，伴着淅淅沥沥的小雨，由国内知名互联网安全新媒体FreeBuf 主办的2018威胁情报&APT攻击技术与趋势高峰论坛在上海证大美爵酒店盛大召开。本次高峰论坛话题聚焦APT攻击技术趋势与威胁情报的发展，分享和探讨威胁情报与APT分析检测如何在企业中落地。下面，就和小编一起来回顾下本次论坛的精华内容吧。
这是这个系列最后一篇了，想要看更多内容请大家移步到原网站查看吧，这个系列的翻译可能会存在问题，希望大家可以理解，在实践中遇到问题欢迎与我们交流，有对红蓝对抗感兴趣的同学欢迎联系组长加入组织。
网络问题往往复杂且难以预测，其中“ping不通”是常见的网络故障之一。当遇到这种问题时，优雅的排查和解决策略至关重要。
Kubernetes 是当今最受欢迎和广泛使用的容器编排和管理平台之一。它提供了高度可扩展的架构，使得在分布式环境中部署、管理和扩展应用程序变得更加容易。然而，随着应用程序数量和规模的增长，对于有效监控和管理 Kubernetes 环境变得至关重要。在本文中，我们将详细介绍 30 多种免费和开源的 Kubernetes 监控工具，以帮助您监视和优化 Kubernetes 集群的性能和可靠性。
近日在某客户现场进行巡检，发现有一个系统在进行sqlplus / as sysdba登录的时候特别缓慢。多次测试，最长时间可以达到近10s才能成功登录。此时，对主机的CPU、内存、IO以及网络等参数进行查看，发现使用率均不高，远远没有达到瓶颈，且在登录之前和登录之后，所有操作均非常顺滑，没有任何卡顿。因此，判断该系统就是在sqlplus登录的时候才可能出现卡顿。
在迭代DNS查询中，每个DNS查询都使用一个地址直接响应客户端，以供另一个DNS服务器询问，并且客户端继续查询DNS服务器，直到其中一个使用给定域的正确IP地址进行响应为止。
优化美国服务器的速度涉及多个方面，从硬件配置到网络优化，再到应用层面的调整。以下是一些有效的方法：
调试 Kubernetes 应用程序就像在迷宫中导航。由于其分布式特性和众多组件，在 Kubernetes 中识别和解决问题需要一套强大的工具和技术。
服务器被攻击的时候，寻找到确切的攻击原因，还原真实攻击路径是一件非常耗时和烧脑的事情。
相信各位做流量分析和应急响应的朋友经常需要使用WireShark进行网络流量包分析，比如NTA的全流量包，但不得不说，一旦数据包过大，日志条目过多，加载就变得异常缓慢，分析起来也是特别麻烦，WireShark也会显得力不从心。而最近，我了解到Brim神器，在试用过之后，觉得真是懒人的福音，所以特来介绍给大家。
目标资产信息搜集的程度，决定渗透过程的复杂程度。 目标主机信息搜集的深度，决定后渗透权限持续把控。 渗透的本质是信息搜集，而信息搜集整理为后续的情报跟进提供了强大的保证。
2022年10月19日，晚上10点半，突然收到许多用户的反馈说小程序打不开了，打开一看果然，小程序一直处于转圈圈状态。
前几天我们在解决 CoreDNS 的5秒超时问题的时候，使用了 NodeLocal DNSCache 来解决这个问题，集群 DNS 的解析性能也明显大幅提升了。但是今天确遇到一个很大的坑，我们在做 DevOps 实验的时候，相关的工具都使用的是自定义的域名，这个时候要互相访问的话就需要添加自定义的域名解析，我们可以通过给 Pod 添加 hostAlias 来解决，但是在使用 Jenkins 的 Kubernetes 插件的时候却不支持这个参数，需要使用 YAML 来自定义，比较麻烦，所以想着通过 CoreDNS 来添加 A 记录解决这个问题。
最近在ubuntu804上适配k8s的时候，部署到业务pod的时候，出现了服务器卡死，top查看发现负载很高，进行CPU排序发现如下信息，可知是CoreDNS服务导致。
1、 Apache主要特点： 1） 开放源代码、跨平台应用。 2） 支持多种网页编程语言。 3） 模块化设计、运行非常稳定、良好的安全性。 2、 编译安装httpd服务器 1）准备工作：卸载htttpd及相关依赖包 Rpm -e httpd --nodeps 解压缩软件包并进入源代码目录：tar zxf httpd-* -C /usr/src Cd /usr/src/httpd* (*代表键盘上的tab键) 2）配置：检测系统是否满足安装要求 ./configure --prefix=/u
DNS 隧道技术是对通过 DNS 查询发送和检索的数据或命令进行编码，实质上是将 DNS 这一基本网络通信组件变成一个隐蔽的通信渠道。
在Linux 系统上，当一个应用通过域名连接远端主机时，DNS 解析会通过系统调用来进行，比如 getaddrinfo()。和任何Linux 操作系统一样，Pod 的 DNS 定义在 resolv.conf 文件中，其示例如下：
2018年12月06日，我司“云悉”互联网安全监测平台监测到某政府单位网站存在被植入恶意链接。我司“捕影”应急响应小组进行分析后确认为真实入侵事件后，立即进入应急响应。
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
Cloudflare4.1正式推出1.1.1.1公共DNS服务，号称任何人都可以使用它可以加快互联网访问速度并并保持连接私密性。Cloudflare声称它将是“互联网上速度最快，隐私优先的消费者DNS服务”，此前类似的免费公共服务OpenDNS与Google DNS都已经服役了很长时间。
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志。 K8S系统里的业务应用是高度 “动态化”的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…
通过绿盟威胁捕获系统，我们发现了一批具有特定行为和目标的攻击者，其攻击所用HTTP请求包中的User-Agent字段往往是确定内容：“Abcd”，主要感染目标涉及多款路由器和视频监控设备。这些攻击者从5月份出现活跃至今，近期依然捕获到其投递样本的行为，值得引起大家关注。
RITA是一款专门针对网络流量分析与测试人员的开源框架，广大研究人员可以利用RITA来对收集到的安全威胁情报进行深度分析。
HTTP劫持（HTTP Hijacking）是一种网络安全威胁，它发生在HTTP通信过程中，攻击者试图通过拦截、篡改或监控用户与服务器之间的数据流量，以达到窃取敏感信息或执行恶意操作的目的。今天我们就来详细了解HTTP劫持的原理、危害以及防范和应对措施。
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