我一直在查看我编写的一个旧脚本,它将whois输出写入一个文件,然后grep获取该文件中的某些信息。
我想也许我应该修改它,并将whois输出保存为一个变量--但是当我这样做时,输出就失去了它的格式。
me@server:~$ echo $info_domain
Whois Server Version 2.0 Domain names in the .com and .net domains
can now be registered with many different
competing registrars. Go to http://www.internic.net for
在Server 2008 R2中,我偶然发现了奇怪的完整索引行为(我的破字语言是德语)。
我把这段文字编入了索引:
[...] Java Editorerstellung in Eclipse eines Modellierungseditors(UML) mit den Eclipse Technologien [...]
我反复检查:唯一出现的术语edi是在这个简短的文本片段中,我只能作为Editorerstellung und Modellierung蒸馏器的一部分找到它。
但是Server在其完整的文本索引(出现: 1)中仍然将edi作为一个单词,因此在ContainsTable(..
我试图在bash中将字符串值变量作为文字字符串传递:
TEXT='Esto concuerda con la observación de Hord, que afirma que las espinacas contienen mucha vitamina K, lo que ayuda a reducir la presión arterial y el riesgo de sufrir enfermedades cardiovasculares.'
python normalize.py \
--text $TEXT \
--language es \
在python中有没有办法检测动词。动词是由动词构成的词,但用作不同的词性,例如在“产品新鲜,美味,价格合理”中的“已定价”。1
当下面的代码在空格中运行时,单词"priced“被正确地检测为动词,然而,是否有任何能够将其检测为非正常动词的方法,即动词
for token in nlp("the product is fresh , delicious , and reasonably priced"):
print(token, token.pos_)
%1已从检索
我有类似如下的代码。
awk '{ print $1, $2}' file |
while IFS= read A B
do
echo $A
if [ "$B" -eq "16" ];
then
grep -A 1 $A $1 | python unreverse.py
else
grep -A 1 $A
fi
done
其中awk命令为文件中的每一行输出一个字符串和一个数字。然而,我不太明白如何让while循环工作。它没有正确地拆分行,因为B是空的,并且我得到了“期望的整数表达式”。
我有两个示例列表,我想要实现的是获得一个嵌套的默认字典和值的总和。
下面的代码运行得很好:
from collections import defaultdict
l1 = [1,2,3,4]
l2 = [5,6,7,8]
dd = defaultdict(int)
for i in l1:
for ii in l2:
dd[i] += ii
但是,我要做的是在d字典中创建一个默认键:
from collections import defaultdict
l1 = [1,2,3,4]
l2 = [5,6,7,8]
dd = defaultdict(int)
f
我对python完全陌生,我有一个脚本来产生这个错误。
for a in sorted([p for p in PRODUCERS.Get('PartitionName="{}"'.format(partition))
if p["SignalName"] not in EXCLUDED_SIGNALS]):
TypeError:不可排序的类型: dict() < dict()
这个脚本是用python2.7编写的,我使用的是3.5(32位).Is,有什么改变吗?
以下是功能:
def tests
我有这样的代码:
for dir in "/Users/vskumar/Dropbox/alexa"/*
do
echo $dir
value=`cat $dir`
echo value
done
目录中的第一个文件的名称如下:
amazon_alexa_february_7__2017_at_0504pm (2).txt
我得到的输出是:
/Users/vskumar/Dropbox/alexa/amazon_alexa_february_7__2017_at_0504pm (2).txt
cat: /Users/vskumar/Dropbox/alexa/ama
各位,
在过去的几个小时里,我一直在使用格兰特·詹克斯的的python库。该库可以很好地处理任何不完整的单词或分隔组合词(如e nd ==> end和thisisacat ==> this is a cat )。
我正在处理涉及数字的文本数据,并且在这个文本数据上使用这个库会产生相反的效果。increased $55 million or 23.8% for的完美文本转换为非常奇怪的increased 55millionor238 for (在对重组列表执行联接操作之后)。请注意,对于涉及数字的文本的任何部分,这都是随机发生的(可能发生也可能不会发生)。
以前有人在这个图书馆工
我想要计算一些文本需要多少行才能适合固定宽度的TextView。我使用Paint.breakText实现了这一点:
int maxWidth = WIDTH_IN_PIXELS;
int index = 0;
int linecnt = 0;
while (true) {
float[] measuredWidth = new float[1];
int advances = labelView.getPaint().breakText(text, index, text.length(), true, maxWidth, measuredWidth);
linecn
这里有一个您可能熟悉的问题:我想在我的Mac上查询我的磁盘使用情况,所以我尝试在我的主目录中
~/$> for file in `ls`; do du -hs $file; done
带输出
55M Applications
107M Desktop
132G Documents
5.1G Downloads
16G Library
457M Music
53M Pictures
du: VirtualBox: No such file or directory
du: VMs: No such file or directory
这很好,
我有一个脚本,它使用一个开关案例来检查文件扩展名,并对其执行一些操作。
# Gets the extension of the file
Extension=${file##*.}
case ${Extension} in
abc)
#Do something
pqr)
#Do something
*)
#Print the usage
该脚本被称为"script.sh -G filename.abc“。
我的要求是使用不带扩展名的文件名调用此脚本。例
我现在有代码 descarray=($(grep -oP "(?<=description\"\:)(.*?)(?=\}})" descfile.json)) 但是当我尝试这样做时,我得到了正确的匹配,但因为它是一个带有空格的字符串,所以它将每个单词作为数组中的元素进行分隔。 匹配的字符串示例如下: "*No_Request_Validation* issue exists @ some other information here""another example goes here" 但我得到的是 "*No_Reque
所以我有一些像这样的小弟弟
clue={"number":set([i,j]), "var2":x[i]<0.03 or x[j]<0.03, "var3":x[i]>0.97 or x[j]>0.97, "var4":v4}
等。
clue={"number":set([k,l]), "var2":x[i]<0.03 or x[j]<0.03, "var3":x[i]>0.97 or x[j]>0.97, "var4"
我正在使用,当我使用实例组管理器创建一个新的自动分词器时,我会得到这个错误。
Unexpected response from resource of type compute.v1.autoscaler: 400
{
"code": 400,
"errors": [
{
"domain": "global",
"message": "Invalid value for field 'resource.target
希望在nlp中使用spacy将主动式语音转换为被动语态。有谁可以帮我?
我把主语改为宾语,把宾语改为主语,但我不能按需要改变动词。
示例:
他们在底特律生产汽车
汽车是底特律制造的
玛丽每天打扫这个房间。
这个房间每天由玛丽打扫
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp("They make cars in Detroit")
s = list(doc)
tmp,temp,sub = "","",-1
for i in doc:
if i.pos_