创建一个统计spark数据帧中重复次数的列

的方法如下：

首先，导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import count
from pyspark.sql.window import Window

接下来，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("DuplicateCount").getOrCreate()

然后，读取数据并创建一个数据帧：

df = spark.read.csv("your_file.csv", header=True, inferSchema=True)

请将"your_file.csv"替换为你的数据文件路径。

接下来，使用窗口函数和count函数来统计重复次数：

windowSpec = Window.partitionBy(df.columns).orderBy(df.columns)
df_with_duplicates = df.withColumn("duplicate_count", count("*").over(windowSpec) - 1)

最后，显示包含重复次数列的数据帧：

df_with_duplicates.show()

这样，你就可以得到一个包含重复次数列的数据帧。

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