创建具有多个子节点的Python OOP树(决策树)

创建具有多个子节点的Python OOP树（决策树）是一种基于面向对象编程的方法，用于构建决策树模型。决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。

在Python中，可以通过定义一个树节点类和一个树类来实现创建具有多个子节点的决策树。下面是一个示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)

class DecisionTree:
    def __init__(self, root):
        self.root = root

    def traverse(self, node):
        print(node.value)
        for child in node.children:
            self.traverse(child)

# 创建树节点
root_node = TreeNode("Root")
child1 = TreeNode("Child 1")
child2 = TreeNode("Child 2")
child3 = TreeNode("Child 3")

# 添加子节点
root_node.add_child(child1)
root_node.add_child(child2)
root_node.add_child(child3)

# 创建决策树
tree = DecisionTree(root_node)

# 遍历决策树
tree.traverse(tree.root)

在上述代码中，TreeNode类表示树的节点，包含一个值属性和一个子节点列表。DecisionTree类表示决策树，包含一个根节点属性和一个遍历方法。

这个决策树可以用于各种分类和回归问题，例如预测用户购买某个产品的概率、判断一封电子邮件是否为垃圾邮件等。

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