创建数据帧索引的列表

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 30, 35, 40],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看默认索引
print("默认索引:")
print(df)

# 设置自定义索引
df.set_index('Name', inplace=True)

# 查看自定义索引
print("\n自定义索引:")
print(df)

# 创建多级索引
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'two', 'one', 'two']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('first', 'second'))
df_multi = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

# 查看多级索引
print("\n多级索引:")
print(df_multi)

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

filtered_df = df[df['Age'] > 30]

df = df[~df.index.duplicated(keep='first')]