创建用于文本挖掘的词汇字典

是指通过收集、整理和管理文本数据中的词汇，以便于后续的文本挖掘和自然语言处理任务。词汇字典可以包含单词、短语、专业术语等，用于帮助理解和分析文本数据。

分类：

1. 基础词汇字典：包含常见的词汇和短语，用于基本的文本挖掘任务。
2. 专业词汇字典：包含特定领域的专业术语和行业名词，用于特定领域的文本挖掘任务。

优势：

1. 提高文本挖掘效果：通过使用词汇字典，可以更准确地识别和理解文本数据中的词汇，从而提高文本挖掘的效果。
2. 加速处理速度：使用词汇字典可以减少文本挖掘算法的计算量，从而加快处理速度。
3. 支持领域定制：可以根据具体的应用场景和需求，自定义和扩展词汇字典，以适应不同领域的文本挖掘任务。

应用场景：

1. 情感分析：通过词汇字典中的情感词汇，对文本进行情感倾向性分析，如判断评论的积极或消极程度。
2. 文本分类：通过词汇字典中的关键词，对文本进行分类，如新闻分类、垃圾邮件过滤等。
3. 关键词提取：通过词汇字典中的关键词，提取文本中的重要信息，如新闻标题提取关键词。
4. 实体识别：通过词汇字典中的专业术语，识别文本中的实体，如人名、地名、机构名等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云自然语言处理（NLP）：提供了文本挖掘相关的API和工具，包括情感分析、文本分类、关键词提取等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2. 腾讯云智能语音（ASR）：提供了语音转文本的功能，可用于将语音数据转化为文本数据，方便后续的文本挖掘任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/asr
3. 腾讯云智能图像（AI Vision）：提供了图像识别和标签生成的功能，可用于将图像数据转化为文本数据，方便后续的文本挖掘任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai_vision