我是熊猫的新手,但我用它来绘制和比较不同国家和时间的工业和经济数据的趋势。我这样做的方法如下:#create lists of countries and years common to all df
dfList =中未包含的列和行(years & countries)的函数时遇到了问题。我很确定这是因为我误解了变量在循环中是如何工作的,但我还没有找到任何关于这方面的东西,因为它适用于
我有一个熊猫数据中心( dataframe df )和三栏A, B, and C。我想根据列D的值在df中创建一个新的列C。如果C列中的熊猫记录的值在values列表中,我希望将D列中相应单元格的值设置为1,否则为0。# df: given dataframedf["D"] = None #Creating a new column
df.lo
根据pandas文档,应该可以使用追加不存在的行( DataFrame ),但是当检索多个缺少的键时,设置多个缺失的键会抛出一个KeyError。__version__) # '0.19.2'
## Show a mix of extant有一个,但这是使用combine_first()功能解决的-- 和</
当我在dataframe中的列上运行函数时,我一直得到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column'。def reform (column, dataframe):
if dataframe.column.nunique() > 2 and dataframe.column.dtypes ==(dataframe[[colu