本文转载自丨大数据文摘 作者丨Caleb 删库跑路的段子，一直在IT圈广为流传。 只是没想到大年还没过完，一则关于2021年删库跑路的新闻就登上了知乎热搜。 事情是这样的。 2021年3月，王某入职上海某知名互联网公司从事计算机系统研发工作，主要负责公司网购平台部分规则代码研发。 但是3个月后，王某因试用期未合格被公司劝退。于是就在离职当天，王某就在未经公司许可的情况下，私自将即将上线的系统代码全部删除。 几天后，公司准备系统上线运行时发现代码被人删除，只能紧急延期上线，并支付数万元费用聘请了第三方数据
大家好，我是Coder哥，我们继续来聊分布式思想，今天我们来聊一下分布式缓存一致性的问题。这篇比较全面，记得收藏哟！！！如果觉得有帮助点个赞也不是不可以的，^_^
删库跑路，这一几乎每个程序员都懂得一个都市传说，让sudo rm -rf成了大佬蒙骗萌新的高频词汇，甚至还有极致快乐版的sudo dd if ＝/dev/zreo of=/。
借用习大大的一句话：安全是发展的保障，发展是安全的目的。 这句话不仅仅适用于实体经济，也适用于互联网。
从2月23号晚6：58分发生删库操作，到3月1日晚间发布公告宣布数据全面找回，整个过程历时1周。这次事件对微盟公司、微盟的300万客户及微盟管理团队个人都造成了严重的损失，是今年来最严重的删库事件，而这次删库的事件也带来了巨大的影响。
当我们在做数据库与缓存数据同步时，究竟更新缓存，还是删除缓存，究竟是先操作数据库，还是先操作缓存？本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题，以供大家参考。
写个简单的 Bash 脚本都不上心了，写完连检查都不检查，直接拖到到实体服务器跑。
大家好我是 HelloGitHub 的卤蛋，最近有个 「流行开源项目的作者删掉项目、提交恶意代码」 的事情，引起了广大开源爱好者的讨论。
最近写个简单的 Bash 脚本都不上心了，写完连检查都不检查，直接拖到到实体服务器跑。
IT圈子里一直流传着这么一句话：“删库一时爽，跑路进号房”，作为程序员，编写代码是他们的家常便饭。 大雄周围的许多朋友也是从事程序员行业，有时他们的工作压力大了，经常会在群里相互开玩笑说，公司要是把我逼急了，大不了“删库跑路”，本以为这是一句玩笑话，但这其实经常发生在现实生活里。 近日，百度某“95后”校招员工金某某在任职期间，私自建立隧道进入数据库“删表”。最终因犯破坏计算机信息系统罪，被判处有期徒刑九个月。 金某某使用链接内网的工具，打通外部与公司服务器之间的链接，然后在家中使用手机登录隧道进入到公司
在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。访问量很大的数据，可以算是“热点”数据了，尤其是一些读取量远大于写入量的数据，更应该被缓存，而不应该让请求打到数据库上。
我们是谁？ DBA！ 为什么要跑步？ 因为要跑路！ 什么时候跑？ 删完库！ 据新华社北京8月20日电 ，北京一软件工程师徐某离职后因公司未能如期结清工资，便利用其在所设计的网站中安插的后门文件将网站源
同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现 （1）线程A更新了数据库 （2）线程B更新了数据库 （3）线程B更新了缓存 （4）线程A更新了缓存
为加速系统性能一般都会引入缓存机制，比如 Redis。这种情况下当用户读数据时一般会按照如下流程：
———— 已经拥有黑眼圈，但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学
2020 年 2 月 23 日，微盟一员工在家通过 VPN 登录将公司数据库删除，平台用户造成了巨大的经济损失。导致微盟支付恢复数据服务费、商户赔付费及员工加班报酬等经济损失共计人民币 2260 余万元。
作者：孤独烟，中国平安研发工程师，目前负责规则云平台架构设计以及需求研发工作。毕业后一直从事Java开发工作，在Web开发、架构设计上有多年的实战经验。在MySQL性能优化、JVM调优、分布式领域有着
大数据文摘出品 程序员删库跑路又上热榜了。 近期，北京裁判文书网公开一则裁定书显示，百度某“95后”校招员工金某某在任职期间，私自建立隧道进入数据库“删表”。最终因犯破坏计算机信息系统罪，被判处有期徒刑九个月。 据金某某供述，他毕业后就进入百度网讯科技有限公司工作，负责测试开发，工作内容是测试公司的平台与写程序。 2020年8月，公司派其他员工来接手项目，金某某对该安排感到不满意，为了显示自己在这个项目中的作用，就对平台的数据进行了破坏。 他的动作也确实引起了公司的注意——很快百度内部部门就通过IP地址排
在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？虽然网上已经有很多文章分析了，但都比较零散，所以本篇根据自己的经验及网上的文章做了个归纳整理。
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
首先，缓存由于其适应高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
作者 ：专注J2EE 来源 ：博客园 引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是
本文记录的是今天在群里提到的昨天所踩的一个坑，有关 AndroidStudio 缓存的。
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：
近日，朋友圈和相关自媒体都在吃程序员删库跑路的瓜，大意是以前丰富的官网突然都点击不动，查看源代码发现官网是几张图片拼凑组成的，各路大神纷纷猜测是程序员删库跑路，
我们现代的操作系统，都是支持“多任务”的操作系统，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。
远程办公期间，国内甚至全球技术公司都遭受了或多或少的损失，但像微盟这样遭遇“删库”，股价猛跌21.5亿人民币的实属罕见。也证明了，有时候“人祸”比“天灾”更可怕。
在大西洋的加利福尼亚州，有一个程序员叫做 Sudhish Kasaba Ramesh，因为名字比较长，后面我们称他为 SKR。
导读：本文我们盘点了往年发生的一些删库事件，我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢？
通常，我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击，如果缓存宕机，所有请求将直接打在 DB，造成 DB 宕机——从而导致整个系统宕机。
大数据文摘作品 作者：Mickey 据中国裁判文书网消息，原链家网（北京）科技有限公司数据库管理员韩冰因犯破坏计算机信息系统罪一审被判处有期徒刑七年，二审维持原判。 据文书内容，2018 年 6 月 4 日 ，链家网（北京）科技有限公司数据库管理员韩冰利用其担任并掌握该公司财务系统“root”权限的便利，登录该公司财务系统，并将系统内的财务数据及相关应用程序删除，致使该公司财务系统彻底无法访问。 这台被破坏的服务器是公司专门用于 EBS 系统的 2 台数据库服务器和 2 台应用服务器，存放着公司成立以来
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 程序员“删库跑路”的话题再次登上热搜，浏览量过亿。 不过，这一次删掉的不是数据库，而是自己亲手写下的代码！ 当事人是一名29岁的程序员，给京东到家平台开发了3个月的代码。 离职当天，他删掉了自己写的一系列代码，包括平台优惠券、预算系统和补贴规则等。 仔细一看，这位程序员的离职时间恰好是6月18日京东大促那天。 近日，这位程序员被判处有期徒刑十个月。 除了这些颇具戏剧性的细节，不少围观的网友还对离职时的过激行为、代码权限管理等议题展开了讨论。
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
为了更快响应请求，减少不必要的查询，加速数据的处理，数据缓存是我们日常开发绕不过去的环节
数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。
在现在的系统架构中，缓存的地位可以说是非常高的。因为在互联网的时代，请求的并发量可能会非常高，但是关系型数据库对于高并发的处理能力并不是非常强，而缓存由于是在内存中处理，并不需要磁盘的IO，所以非常适合于高并发的处理，也就成为了各个系统中必不可少的一部分了，Redis实战学习笔记+阿里内部分布式缓存面试真题。
由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作：
长按识别上方二维码，关注公众号：后端面试那些事 回复“报告”，获取你的GitHub年度报告！ 作者 | 刘琳 来源 | 刘琳 你永远都想不到程序员会因为什么删掉代码。 你可能还记得年初微盟员工凭一己之力，删除自家公司数据库，累计市值蒸发超 30 亿港元的事情。 不仅如此，微盟服务器故障时间长达 8 天之久，最终赔付了商家 1.5 个亿，事后当事人自供是因酒后因生活不如意、无力偿还网贷等个人原因删库。 原本以为这理由已经够奇葩了。 近日，雷锋网编辑发现了一个更奇葩的删库理由：因公司未发奖金，一名程序员怒而修
国外一名自由职业的开发者在客户不给结款以后，将其开发的项目开源到了 GitHub 上，两天不到收获了超过 3000 个 star。除了此事引发的技术细节大讨论以外，背后问题不得不引人深思：开发者的职业道德与法律上的漏洞引发的事故，该如何看待？
2月23日，微盟称公司生产数据严重受损，故障需持续一段时间，最晚在28日24点前恢复。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
MyBatis Plus的“幻查” 规范到底要怎样使用哪几个查询函数 为什么会出现幻查？还有幻删为什么会删不掉
为了提升服务的性能，我们一般会把热点放进缓存，那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存中，缓存中的数据和数据库中的数据要保持一致，这便是缓存一致性问题。
很震惊！很震撼！吓得我赶紧召集全公司服务端小伙伴Review了我们所有的安全部署！！！
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