删除使用合并数据帧创建的列

意味着从一个或多个数据帧中删除特定列。合并数据帧是指将多个数据帧按照一定条件进行合并，创建一个新的数据帧的操作。

在删除使用合并数据帧创建的列时，可以采用以下步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建要合并的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 合并数据帧：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

1. 删除列：

merged_df = merged_df.drop(['A', 'D'], axis=1)

上述代码中，首先通过pd.DataFrame()函数创建了两个数据帧df1和df2。然后使用pd.concat()函数将这两个数据帧按列（axis=1）进行合并，创建了merged_df数据帧。最后，使用drop()函数删除了列A和D。

删除使用合并数据帧创建的列的应用场景包括但不限于数据清洗、数据分析、特征工程等。

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