删除前x个百分位数数据后重新采样时间序列
是一种数据处理方法，用于处理时间序列数据中的异常值或离群点。该方法通过删除时间序列数据中的前x个百分位数的值，然后对剩余的数据进行重新采样，以减少异常值对整体数据分析的影响。
该方法的步骤如下：
- 计算时间序列数据的百分位数，确定需要删除的数据范围。例如，如果x为10，则删除前10%的数据。
- 根据确定的删除范围，将时间序列数据按照数值大小进行排序。
- 删除排序后的数据中前x个百分位数的值。
- 对剩余的数据进行重新采样，可以选择平均值、最大值、最小值等方式进行重新采样。
- 分析和使用重新采样后的时间序列数据。
该方法的优势在于能够有效地处理时间序列数据中的异常值，提高数据的准确性和可靠性。通过删除异常值，可以减少异常值对整体数据分析和建模的干扰，使得分析结果更加准确和可靠。
应用场景：
- 金融领域：对股票价格、汇率等时间序列数据进行处理，去除异常值后重新采样，以提高数据分析和预测的准确性。
- 物联网领域：对传感器采集的时间序列数据进行处理，去除异常值后重新采样，以提高数据的可靠性和稳定性。
- 生产制造领域：对生产过程中的时间序列数据进行处理，去除异常值后重新采样，以提高生产过程的稳定性和效率。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
我正在尝试将我的原始系列与计算出的每月90%分位数进行比较：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
index=pd.date_range('2019-1-1', '2020-1-1', freq='D')
df = pd.DataFrame(np.random.normal(100, 10, len(index)), index=index)
quantile20 = df.resample('M&#
浏览 0提问于2020-06-30得票数 1
我在Google Analytics上看到了一个问题。当您从较短的范围内获取数据时，例如一周，当您看到相同的持续时间而获得较长持续时间的数据时，数据就会不同。
共享示例：
我从其中一份报告中得到了这些数据。这些数据告诉我上周访问了我网站的特定部分的用户。
现在，当我检查同一报告中同一周和前一周的数据时，我看到报告中间有一个谷子。
浏览 3提问于2017-12-01得票数 1
在我的测试中，我观察到平均90百分位数的值和平均响应时间的值是相同的，比如说28。
有人能帮助那些可能发生的事情吗？
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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在一书中，有一句话：
例如，如果第95百分位数的响应时间是1.5秒，这意味着100个请求中的95个少于1.5秒，而100个请求中有5个需要1.5秒或更长时间。
令人困惑的是，有句话说，这些请求中的95项将花费不到1.5秒。这不是应该说，95的请求需要1.5秒或更短的时间，而其余的5项请求需要超过1.5秒吗？或者，第95个百分位数的1%只需1.5秒，第89百分位数及以下的百分位数小于1.5，而第96位及以上百分位数的百分比则超过1.5？这些数字的正确读数是多少？
我对此做了一些研究，并发现了几篇文章。有趣的是，有些人说我说的话，有些人不说。
读取的部分链接(百分位数)类似于95个请求，所
浏览 6提问于2020-11-28得票数 0
在分析VSTS负载测试报告时，我们发现端点的响应时间如下
avg响应时间:- 0.68
90%响应时间:- 1.18
95%回复时间:- 1.34
99%回应时间:- 1.68
按照VSTS的建议，采样速率设置为15秒(当我们设置在15秒以下时，会得到一个警告)。我们使用VSTS云产品来生成负载。
在性能图中(在结果中)，所显示的响应时间峰值大约为0.7秒，而没有超过这一点。当我们下载样本时，我们看到所有条目(每15秒一个条目)都有与图表上所绘制的内容相匹配的数据，并且小于0.7秒。
我们的SLA是支持1秒，95%。现在我们无法理解
如何计算90%、95%和99%的
浏览 0提问于2019-01-28得票数 1
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1回答
我们如何生成perfmon指标收集器的摘要报告。我试着在网上查找参考资料，但找不到相关的信息。我们已经在jmeter中有摘要报告，它给我们一个响应的avg，min，max，sample等。但是，我想要服务器参数摘要，如内存、CPU、磁盘I/O。我只能在下面的jmeter中看到，无法找到添加perfmon摘要报告的选项。
我怎样才能做到这一点？
谢谢,
浏览 21提问于2021-02-25得票数 0
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我有多个时间序列延迟度量，每个kubernetes吊舱都有一个。我需要计算整个服务的p99延迟度量，即每隔5分钟计算一次所有豆荚的总和。我该怎么做？
下面是时间序列数据的示例：
service_latency(app=“payments”,pod_name=“pod1”)
service_latency(app=“payments”,pod_name=“pod2”)
service_latency(app=“payments”,pod_name=“pod3”)
PromQl到目前为止：
quantile_over_time(0.99, service_latency{app=“payment
浏览 14提问于2022-09-22得票数 1
2回答
我有以下数据：
Date Embedded_text Partei sentiment_prediction Sentiment
Date
2021-03-26 2021-03-26 AfD wirkt.\n\nSchluss mit dem #Gendergaga\nMDR... AfD 2 Neutral
2021-03-27 2021-03-27 Im Herbst wird gewählt.\nSchluss
浏览 3提问于2022-02-16得票数 2
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1回答
每个时间步具有多个值的熊猫滚动
、、、、
我正在尝试使用python进行异常检测，使用8天的滚动窗口来计算两个指标(err_precent和失败率)的四分位数范围。examples provided似乎每个时间戳/索引只有一个值，而在我的例子中，我有很多值。 我的数据如下所示： customerID err_precent fail_precent
end_date
2019-05-02 29616 0.857143 1.000000
2019-05-02 277023 1.000000 1.000000
2019-05-02 150560 1.000000
浏览 27提问于2019-06-14得票数 1
1回答
一开始我有这样一个矩阵：
x <- matrix(rnorm(1e3),260)
然后是一个数组
lst <- lapply(seq(1,length(x[,1]), by=52), function(i) x[i:(i+51),])
Data_array <- array(unlist(lst), dim=c(52,length(x[1,]),(length(x[,1])/52)))
这个数组是数据帧序列的52 (周)。这是一个时间分析(每周)
我想在这个数组上计算一个ecdf函数。
, , 1
[,1] [,2] [
浏览 5提问于2014-12-11得票数 1
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1回答
我的数据集是网页在一天内的性能指标(响应时间)。数据大致如下：
| Date | User Id | Response time in milliseconds |
|------+---------+-------------------------------|
| ... | U1 | 390 |
| ... | U2 | 1965 |
| ... | U2 | 7789 |
| ... | U1
浏览 0提问于2020-12-12得票数 1
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我有几个运行btrfs的系统，我希望使用btrfs子卷发送/接收特性作为备份解决方案。我希望尽可能高效地将每天的增量发送到远程。这意味着我希望避免在每日增量中发送更改，然后在每月增量中发送相同的更改。
具体来说，我想以这样的方式生成夜间增量：
btrfs subvolume snapshot /home /backup/volume-date-daily
btrfs send -p /backup/volume-previous-daily -f daily-date /backup/volume-date-daily
push daily-date to remote
过一段时间，我想把每天
浏览 0提问于2014-07-10得票数 2
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1回答
对时间序列进行重采样
、、、、
我有一个40年的时间序列，格式为stn;yyyymmddhh;rainfall，其中yyyy= year，mm = month，dd= dd=，hh= hour。该系列的分辨率为每小时一次。我通过下面的groupby方法提取了每年的最大值：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter = ";")
df['yyyy'] = df['yyyymmhhdd'].astype(str).str[:4]
df.groupby(['yyyy'])[&#
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
我读了上百万遍，但我不知道它是干什么的。nPercentile在石墨中做什么，它与percentileOfSeries有什么不同？
浏览 8提问于2015-05-31得票数 3
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我试图计算Amazon股票的年化回报率，但找不出以下方法之间的主要区别
df = pdr.get_data_yahoo('amzn',datetime(2015, 1, 1),datetime(2019, 12, 31))['Adj Close']
1)df.pct_change()).mean()*252
结果= 0,400
2)df.resample('Y').last().pct_change().mean()
结果= 0,472
为何相差约7%？
浏览 11提问于2021-12-10得票数 -1
1回答
我已经运行了一个千分尺测试-每秒1线程10分钟(总共600次请求)。我从生成的*.jtl文件生成仪表板报告。审查百分位数
我不明白为什么第99百分位数(绿色)会高于最大百分位数(黄色)？
我可以看到最大时间与*.jtl文件中的时间相关，所以我很高兴它们是有效的数字。
我无法看到第99百分位数与*.jtl文件中的时间相关。(我认为值必须是数据集中的实数)--它来自哪里？
我能得到一些关于我的问题的帮助/建议/投入吗？
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
1回答
我输入了500作为线程组的数量，增加时间为120秒，但是当生成报告时，虚拟用户数量仅为15，或者在复合图中，活动线程随着时间的推移上升到接近12。所以我有点混淆了活动线程的计数。因为我在测试前填写的数据(线程)或数字是不同的，测试结果之后也是不同的。图中的缩放值呢?和x10?与线程相关的东西呢？
浏览 2提问于2015-05-12得票数 0
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我正在使用Pandas来计算一些金融风险分析，包括风险价值。简而言之，为了计算风险价值(VaR)，您需要获取模拟投资组合价值变化的时间序列，然后计算特定的尾部百分位数损失。例如，95%的VaR是该时间序列中的第五个百分位数。
我的时间序列存储在Pandas数据帧中，目前正在使用pd.quantile()函数来计算百分位数。我的问题是，VaR的典型市场惯例是使用排他性百分位数(即95%的VaR被解释为:您的投资组合有95%的可能性不会超过计算值)-类似于MS Excel PERECENTILE.EXC()的工作方式。Pandas quantile()的工作方式类似于Excel的PERCENTIL
浏览 75提问于2016-07-27得票数 4
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4回答
有点困惑。我从我运行的一份报告中获得了一些Loadrunner分析。我刚开始测试。我对第90个百分位数的理解是，如果它取了第90个百分位数，而忽略了异常值，它就会呈现出一个更真实的画面。虽然我看的是两个不同的报告，但是第90个百分位数的响应时间比总结报告中给出的平均响应时间要高。这怎么可能？
我正在查看事务响应时间的图表(百分位数)和最后10%的响应时间，因此告诉我，使用90%的响应时间应该会更短。
Example
Transaction 1
Min 0.012
Avg 1.919
Max 20.935
SD 2.718
90 Percentile 6.412
很多交易都是这样的，或多或少
浏览 1提问于2016-11-29得票数 2
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1回答
我发现的关于JPEG标准的所有信息都指定数据单元应该是8x8，所以我想知道，如果给定的图片的尺寸不是8的倍数，该怎么办。
例如，512x512灰度图像:如果我将其裁剪到508x508 (以便从顶部和左侧删除像素)，我将有16个系数不能整齐地容纳到8x8数据单元中。我想我必须引入一些包含原始图像系数的数据单元和一些填充的0，然后信任另一端的解码器依赖更新的头信息，这样就不会显示那些0。我说得对吗?还是我看错了？
那么，如果我想要裁剪一幅使用4:2:0色度次采样的彩色图片，会发生什么？“向上采样”到4:4:4，做裁剪，添加填充0，然后再降到4:2:0，这样做有什么意义吗?基本上允许填充0对图像的右
浏览 2提问于2013-08-25得票数 1
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2回答
因此，我创建了一个类Calculate，在其中我将实现三个函数：number(self,r)、reoccurence(self)和var(self)……
number(self,r)将计算并返回集合中数据的r -th百分位数的值，其中r是[0,100)中的整数(即不包括100但包括0)。对于此问题，这是列表位置(r/100)*len( list )的值，该列表称为self.items
作为示例，对于数据集合4、2、8、7、3、1、5，第98个百分位值是8，因为一旦排序的集合是
1、2、3、4、5、7、8和b (98/100)*7 == 6，列表中的第六个变量是8。
reoccurence(se
浏览 3提问于2021-12-04得票数 0
2回答
我不明白如何在Google平台监控UI中计算显示百分位数的图表。
下面是我如何创建标准图表：
示例日志事件
为请求持续时间创建基于日志的度量。
在这里，我已经配置了20个桶的直方图，从0开始，每个桶需要100 of。
0- 100，
100 - 200，
..。直到2秒
创建一个图表来显示随时间变化的百分位数
我不明白这些直方图桶是如何与“聚合器”、“对齐器”和“对齐期”一起工作的。
UI强制使用“对齐器”和“对齐周期”。
问题
答:如果我试图计算百分位数，为什么我要把我所有的响应时间总和到每一个“对齐期”
浏览 3提问于2020-01-07得票数 2
我正在用NewRelic监视一个PHP应用程序，我对我的应用程序概述中显示的一些数字感到非常困惑。
我的应用程序由一个PHP webapp组成，它一方面为web浏览器提供页面(很明显:)，另一方面执行对Java后端的请求：
Browser <-> PHP > Java后端
我知道的一个事实是，一些Java后端请求可能需要15秒才能完成，从浏览器的角度来看，这会导致整个view应用程序花费那么多时间。
在newrelic的概述面板(APM > My > Monitoring >概述)中，它指出我的“应用服务器”时间平均为1560 ms，而我的“浏览器时间”为5
浏览 3提问于2015-05-19得票数 1
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我们已经运行了3000个样本，总持续时间为4分钟45秒，怎么可能呢? 99%的请求只占用1分钟20秒，其余时间只占请求的1%。
我们已经运行了3000个样本，总持续时间为4分钟45秒，怎么可能呢? 99%的请求只占用1分钟20秒，其余时间只占请求的1%。
浏览 13提问于2022-11-15得票数 0
我不理解R中的所有术语，我只有100个级别的统计数据，试图了解更多。
我猜R有一个内置的百分位函数，命名为我不认识或不知道如何搜索的东西。
我可以编写自己的代码，但出于显而易见的原因，我更愿意使用内置的代码。
这是我写的：
percentile <- function(x) return((x - min(x)) / (max(x) - min(x))
浏览 1提问于2011-08-24得票数 9
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我通过这个后端侦听器将结果值发送到influxdb。
我就能得到这个价值。
然而，我不知道这个价值的含义是什么。
你能帮帮我吗?谢谢!
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
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我有一个很大的MongoDB集合，其中包含一个userID和一个计数器，表示该用户在一段时间内的总点击量。我希望能够计算出给定的用户百分位数。
从概念上讲，我想要做的是对集合进行排序，然后获得给定用户记录的行号，并将行号除以集合的总计数：
percentile = row_index / total_rows;
在MongoDB中如何做到这一点？
浏览 4提问于2011-04-26得票数 5
我需要将大量的wav文件分成较小的片段，并将它们转换为16 khz、16位的单声道wav文件。为了分割wav文件，我从以下站点下载了一个WavFile类：。我稍微调整了一下，允许跳过任意数量的帧。使用这个类，我创建了一个WavSegmenter类，它将读取源wav文件，并将时间x和时间y之间的帧复制到新的wav文件中。我可以从提供的XML文件中获取开始时间和结束时间，并且可以使用sample rate * time获取帧。我的问题是我不知道如何将采样率从44,100转换为16,000。
目前，我正在研究Java的Sound API来实现这一点。我最初没有参考它，因为我发现指南很长，但如果这是现
浏览 2提问于2011-07-19得票数 0
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Kaplan-meier估计，在生存分析中做bootstrap是可能的吗？
如果是这样，我应该怎么做呢？
我读过一些文章，但它们太复杂了。在R中有一个叫做BootKM的函数，有人能简单解释一下它是如何工作的吗？
浏览 5提问于2015-02-12得票数 0
目前，我正在寻找一种使用5th percentile计算column vector (即N x 1 matrix)的方法，并希望在这方面得到一些帮助。
到目前为止，我的问题来自方法中的Type DoubleRange[]的参数，因为我不知道如何正确地输入它。为说明所使用的代码，请参阅以下内容：
double[,] PMat = Matrix.ToMatrix(dat); // dat being of Type DataTable...methods works
给出了Tools在Accord.Math.Tools和Accord.Statistics.Tools之间的模糊名称
我已经定义了：
浏览 5提问于2016-07-10得票数 1
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2回答
我有一个关于R的问题。我有6个数据向量。每个向量都有权重。我需要计算每个可能场景的分位数。例如：
v1=c(1,2)
v2=c(0,5)
weights=c(1/3,2/3)
我通常会使用：
scenarios=data.matrix(expand.grid(v1,v2))
results=scenarios %*% weights
最后得到从1%到100%的所有分位数：
quantiles=quantile(results,seq(0.01,1,0.01),names=FALSE)
问题是我有6个向量: 51,236,234,71,7和8个obs，这将给我一个11G的向量...
我从R得到一
浏览 0提问于2016-04-14得票数 1
当使用Python Numpy计算分位数/百分位数时，结果有点奇怪，如下所示。我对此很困惑，有谁能解释一下原因吗？ import numpy as np
x = range(1,1031)
x = np.array(x)
np.percentile(x,1,interpolation='lower')
# 11
np.percentile(x,1,interpolation='higher')
# 12
np.percentile(x,0.972,interpolation='lower')
# 11
np.percentile(x,0.
浏览 20提问于2019-06-19得票数 0
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1回答
我试图在一个由ElasticSearch支持的JSON上运行一些性能测试，以尝试不同过滤器对ElasticSearch的影响。
我不想使用标准的千分尺输出，因为有太多的杂乱由于超线时间。
我的API根据ElasticSearch的took (我们正在使用的java RestHighLevelClient中的tookInMillis)属性返回在org.elasticsearch.action.search.SearchResponse上花费的时间。这将在API响应的time_taken属性中返回。
这是一个示例响应
{
"page_size": 1,
"c
浏览 3提问于2022-04-04得票数 0
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我想要建模的是一个周期性的时间变量，下面的代码是无法模拟的。有人有建议吗？
class try
discrete Real x(start = 1);
algorithm
when sample(0,4) then
x := 1; // reinit(x, 1) also does not work
end when;
equation
der(x) = 1;
end try;
所有错误消息如下所示：
翻译18:32:29 0:0-0:0内部错误转换模块失败！
翻译18:32:29 0:0-0:0内部错误BackendDAETransform.reduceIndexDum
浏览 4提问于2012-09-12得票数 1
2回答
假设我有一个用numpy数组表示的时间序列，其中每3秒我就得到一个数据点。它看起来像这样(但是有更多的数据点)：
z = np.array([1, 2, 1, 2.2, 3, 4.4, 1, 1.2, 2, 3, 2.1, 1.2, 5, 0.5])
我想找到一个阈值，平均每一个y秒一个数据点就会超过这个阈值(x)。
也许我的问题在这个意义上更容易理解:假设我每3秒收集多少蚂蚁离开它们的土墩的数据。使用这些数据，我想要创建一个阈值(x)，这样在将来，如果一次离开的蚂蚁数量超过x，我的寻呼机就会关闭。现在，这是关键的部分-我希望我的传呼机大约每4秒响一次。我想使用Python来根据我已经收集到的
浏览 2提问于2015-06-19得票数 0
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2回答
我们正在与一个组签约，为我们创建一些云服务，并希望为它们编写一个需求，说明特定的API调用将在X秒内提供结果。他们回击，说这样的要求不能保证，因为问题可能是在互联网连接，而不是在他们的服务器，这是一个合理的点。但是，对于我们的产品来说，及时响应这个API是至关重要的，所以我们不想有任何需求。
是否有一种方法可以在服务响应时间周围编写考虑到Internet“天气”的要求？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 3
3回答
您能推荐JMet4.0的插件或报表吗?它计算响应低于<定义时间(例如，200 or、500 or等)的请求数。
我想得到以下问题的答案：
响应90%的响应时间低于200 is，每秒可以发送多少请求？
总数中有多少答复小于200 is
答复总数低于200毫秒的答复的百分比
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
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我试图为很长的时间序列计算dtw距离，但我得到一个错误，表明我无法为矩阵分配内存。
下面是我要做的：
library(dtw)
set.seed(1234)
N <- 300000
x <- rnorm(N)
y <- rnorm(N)
dtw(x,y,distance.only=TRUE)$distance
Error: cannot allocate vector of size 670.6 Gb
有没有其他方法可以计算dtw距离，而不需要分配这么多内存？
浏览 1提问于2015-02-12得票数 1
我对Python (和一般的编程)非常陌生，我正在分析两年来每10秒测量一次的气象数据，总共有12个气象参数，我已经创建了我的数据帧df，其中时间作为我的行索引，气象参数的名称作为列名。因为我不需要超级粒度，所以我将数据重新采样为每小时的数据，所以数据帧看起来像这样。 Time G_DIFF G_HOR G_INCL RAIN RH T_a V_a V_a_dir
2016-05-01 02:00:00 0.0 0.011111 0.000000 0.013333 100
浏览 26提问于2020-10-04得票数 1
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请帮忙，首先，Top N和rankx为我的前25%给出了不同的金额，我不知道原因。
附件是使用的公式。
Rank_To_Find)) nTop 25 %= VAR Rank_To_Find = COUNTROWS ( ALL (Sheet1) )* 0.25回报计算(总销售额，过滤器( Sheet1，Rank<= Sheet1))
销售%75%及以上(使用总销售额)= VAR Percentile75 = PERCENTILEX.INC( Sheet1，Sheet1Sales,0.75 )回报计算(销售总额，Sheet1Sales >= Percentile75 )
(3)前25
浏览 2提问于2021-03-17得票数 0
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10回答
我想要创建一个函数，它以一个(排序的)列表作为参数，并输出一个包含每个元素的对应百分位数的列表。
例如，fn([1,2,3,4,17])返回[0.0, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00]。
有谁能不能：
帮我修正下面的代码？或
提供一个比我的代码更好的选择，将列表中的值映射到相应的百分位数？
我现在的代码是：
def median(mylist):
length = len(mylist)
if not length % 2:
return (mylist[length / 2] + mylist[length / 2 - 1]) /
浏览 1提问于2012-09-13得票数 41
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1回答
假设输出为n个总数，其中k是从速率为a的指数随机变量中采样的，n-k是从速率为b的指数随机变量中采样的，约束条件是0<a≤b和0≤k≤n，但a、b和k都是未知的。此外，由于模拟实验的细节，当a << b，k≈0，以及当a= b，k≈n/2时。
我的目标是估计a或b(不关心k，我不需要同时估计a和b:两种方法中的一种就可以了)。从推测来看，似乎仅仅估计b可能是最简单的路径(当一个<< b，几乎没有什么可以用来估计a和大量估计b，当a=b时，两者仍然有足够的估计值b)。我想在理想的情况下用Python来做，但是我对任何自由软件都是开放的。
我的第一种方法是使用skle
浏览 3提问于2017-07-14得票数 0
我有一个名为timings的表，其中我们存储了100万个响应时间用于负载测试，现在我们需要将这些数据分成100组，即前500条记录作为一组，依此类推，并计算每组的百分位数，而不是平均值。
到目前为止，我尝试了这个查询
Select quartile
, avg(data)
, max(data)
FROM (
SELECT data
, ntile(500) over (order by data) as quartile
FROM data
) x
GROUP BY quartile
浏览 1提问于2015-01-11得票数 9
可以将百分比添加到图表图例中，还是通过添加“百分位值数据”将百分比添加到图表中？
谢谢你提前帮忙。
浏览 4提问于2022-02-04得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一组时间序列数据，我想在折线图上显示。数据当前存储在oracle表中，并且以1点/秒的速度对数据进行采样。问题是如何绘制6个月内的数据？有没有办法在从oracle返回数据后对其进行下采样(这可以在各种图表中完成，但我不想通过网络移动数据)？例如，如果查询返回10K点，我如何将其采样到1K点，并且仍然具有折线图并保持10K点的视觉特征(峰/谷)？
我查看了apache commons，但不知道它的确切统计名称是什么，我有点不知所措。
我正在采样的数据确实是时间序列数据，例如页面点击率。
浏览 3提问于2014-05-15得票数 2
我有一个名为limitData的两列数据框架，其中第一列是CcyPair，第二列是交易概念
CcyPair,TradeNotional
USDCAD,1000000
USDCAD,7600
USDCAD,40000
GBPUSD,100000
GBPUSD,345000
etc
每个CcyPair有大量的CcyPair和TradeNotional。从这里我生成汇总统计信息，如下所示
limitDataStats = limitData.groupby(['CcyPair']).describe()
这已经很简单了。但是，我想在sumStats中添加一个列
浏览 1提问于2018-02-07得票数 0
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我正在创建一份报告，比较各个单元的总时间和总体积。下面是我目前使用的查询的简化：
SELECT m.Unit,
COUNT(*) AS Count,
SUM(m.TimeInMinutes) AS TotalTime
FROM main_table m
WHERE m.unit <> ''
AND m.TimeInMinutes > 0
GROUP BY m.Unit
HAVING COUNT(*) > 15
然而，有人告诉我，我需要排除行时间处于最高或最低5%的情况，以尝试摆脱一些奇怪的异常
浏览 0提问于2011-01-18得票数 6
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我有一个以日期时间为索引的熊猫系列。
我可以用step()函数绘制我的函数，该函数绘制序列中的每个点相对于时间(x是时间)。
我想要一种不那么精确的时间进化方法。所以我需要减少步数，忽略最小步长的增量。
我发现的唯一方法是使用numpy中的poly1d()函数将点作为多项式插值，然后单步执行函数。不幸的是，我在转换过程中丢失了时间索引，因为多项式的索引是x。
有没有办法“简化”我的函数，只获取y轴上最大变化的日期(x值)，而不是所有变化的日期？正如我在上面写的，我希望只有最大的增量，而不是小的变化。
以下是确切的数据：
2016-01-02 -5.418440
2016-01-09
浏览 0提问于2016-09-16得票数 1
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1回答
长时间LSTM预测
、、、
我正在使用一个LSTM，以5个序列作为输入来预测另一个5个，我想知道如何预测超过5个时间步骤。我想这和hidden_dim有关，但我想不出来。
这是我的密码
class LSTM(nn.Module):
def __init__(self, seq_len=5, n_features=256, n_hidden=256, n_layers=1, output_size=1):
super().__init__()
self.n_features = n_features
self.seq_len = seq_len
sel
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
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