在构建HTTP响应时,我需要读取我想要在内存中服务的文件。
对于二进制文件,如jpeg,我使用
//Setup and other headers omitted
stat(file, &fileStat);
int fileSize=fileState.st_size
sprintf(headerBuffer, "content-length: %u\r\n\r\n", fileSize)
fread(fileBuffer, fileSize, 1, filePtr);
//combine headerBuffer and fileBuffer, then send
我目前正在运行一些python代码,从列表中提取单词并创建这些单词的列表。
我使用的列表来自一个.txt文件,其中包含一些来自罗密欧和朱丽叶的行。
我在文件中阅读,修剪空格,分割每个单词,并将这些单词添加到列表中。
我现在正试图创建一个清单,其中不包括任何重复的单词。
我知道我需要创建一个循环来遍历列表,添加单词,然后丢弃重复的单词。
这是我目前的代码:
fname = input ("Enter file name: ")
#Here we check to see if the file is in the correct format
#If it is not, we
早上好,
我对powershell很陌生,我想问你是否有人能帮我。
我有一个大约3.5gb的大csv文件,我的目标是在R环境中用fread (一个data.table函数)加载它,但是这个函数会出错。
> n_a<-fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv",sep=";", fill = TRUE)
错误是:
Warning message:
In fread("C:/x/xy/xyz/name_file.csv") :
Stopped early on line 458945. Expected 29
我将把读取二进制文件的matlab代码转换为python代码。是否有等价物
% open the file for reading
fid=fopen (filename,'rb','ieee-le');
% first read the signature
tmp=fread(fid,2,'char');
% read sizes
rows=fread(fid,1,'ushort');
cols=fread(fid,1,'ushort');
我正在使用新的data.table:::fread函数(到目前为止我在R中使用过的最快的读取函数),我得到了以下(不言而喻的)异常:
R) fread(path)
Erreur dans fread(path) : Coercing integer64 to real needs to be implemented
我的文件(由制表符分隔的csv )实际上包含了像902160000671352000这样的大整数。我的问题是,我可以告诉fread #NOT#读取第二列(那些怪物int在哪里)吗?