我在leetcode上解决了这个问题，问题陈述如下。注意:输入字符串可以包含括号(和)以外的字母。Examples:"(a)())()" -> ["(a)()()", "(a())()"]
")(" -> [&qu
浏览 5提问于2017-08-07得票数 3
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在执行leetcode时，它说添加到单个链接列表中的特定节点需要O(1)时间复杂度：
具体来说，在添加时，仍然需要遍历要添加的索引-1，并将该节点的.nex
浏览 5提问于2022-10-21得票数 1
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删除无效的圆括号
、、
使用Python在O(n)时间复杂度和O(1)空间中删除无效括号。我有几种方法，它们需要O(n log n)和O(n^2)时间，以及O(n)空间和时间。但是，我正在寻找一个时间最短的。
浏览 0提问于2018-05-29得票数 2
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尝试理解问题的以下算法的运行时间；Remove the minimum number of invalid parentheses in order to make the input string validReturn all possible results
这是一个简单的BFS解决方案，它通过删除"(“或")”来生成所有可能的字符串。考虑到这一点-我很难弄清楚如何最终确定这个算法的运行时间。如何推广此算法并分析其复杂性？
浏览 0提问于2017-07-10得票数 0
我在网上查找，知道list.pop()的时间复杂度为O(1)，而list.pop(i)的时间复杂度为O(n)。当我写leetcode时，许多人在for循环中使用pop(i)，他们说它的时间复杂度是O(n)，实际上它比我的代码更快，我的代码只使用一个循环，但在那个循环中有很多行。示例: Leetcode 26。从排序的数组中删除重复项 我的代码：(比75%快) class Solution(object):
def remove
浏览 150提问于2020-01-15得票数 5
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我正在解决“有效括号”的leetcode问题(#20)，我遇到了一个看起来非常有效的解决方案--它使用的是一个助手堆栈，如果括号都是有效的，它通常是完全空的。我想知道空间复杂度是否会在O(N)左右，还是更少？我很困惑，主要是因为助手堆栈通常会在最后被删除，但我知道这不是最坏的情况，所以我不太确定。
浏览 2提问于2021-12-20得票数 1
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我一直在接受leetcode的挑战，并遇到了一个有趣的问题：
返回所有可能的结果。您可以在中返回任何顺序的答案。输入:S= "(a)())()“输出：”(A))()“，"(a)()()”输入:S= ")(“输出："”
浏览 1提问于2021-08-11得票数 0
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我试图了解从字符串数组中寻找最长公共前缀的D&C方法的时间和空间复杂性是如何推导出来的。示例:字符串数组为"leet“、" leetcode”、“leet”、"le“，输出为"le”--这是一个leetcode问题14。：时间复杂度: O(S)，其中S是数组中所有字符的个数，S= m_n，时间复杂度为T(n) =2T(n/2)+ O(m)。因此，时间复杂度是O(S)。空间<em
浏览 2提问于2018-03-22得票数 0
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如果您转到leetcode.com/problems/find-the-duplicate-number/solution/ (问题287)，会给出以下解决方案： for num in nums: return num该解决方案的时间复杂度为这不是比O(N)时间长吗？
具体地说，如果您尝试在集合中查找98
浏览 18提问于2019-11-07得票数 0
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时间复杂性澄清
、、
使用以下算法(来自Leetcode)：返回true，因为"leetcode“可以分割为”leetcode“。wordDict, end)) { }
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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我正在使用leetcode为面试做准备。这就是我遇到的问题，非常简单的一个。两个总和：因为nums + nums1 =2+7= 9，所以返回0，1。这是我的解决方案，时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)。
我理所当然地认为，较低的时间复杂度意味着更快的运行时间。现在我很困惑。运行时间和时间复杂度之间
浏览 4提问于2017-05-09得票数 1
我为LeetCode #459问题写了这个解决方案。https://leetcode.com/problems/repeated-substring-pattern/我想知道这个解决方案的运行时间和空间复杂度。我假设运行时复杂度为O(logN N)，其中N是字符串的长度。我说的对吗？
浏览 5提问于2020-07-26得票数 0
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对于这篇leetcode解决方案文章中描述的方法3解决方案(分而治之)：
谁能详细解释一下时间复杂度T(n)=2T(n/2)+O(m)最终是O(mn)？
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
我想知道.find()和.index()在时间复杂度上有什么不同。在执行LeetCode时，我注意到.find()方法比.index()方法花费的时间要长得多。另外，有没有一个文档可以让你找到各种Python方法的时间复杂度？
浏览 0提问于2021-02-03得票数 1
这是我的leetcode问题的解决方案，我不确定这个解决方案的时间和空间复杂度是多少。continue; t += "" + T.charAt(i); return s.equals(t);}
我假设我的时间复杂度是O(N)，并且不知道空间复杂度是多少。如果时间复杂度不是O(N)，为什么不是呢？此外，我认为时间复杂度</e
浏览 3提问于2019-11-28得票数 0
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下面这段代码的时间复杂度是多少
、、、、
时间复杂度是O(1)或O(m+n)，其中m和n分别是数组A和B的大小。这段代码是在leetcode https://leetcode.com/articles/median-of-two-sorted-arrays/上找到的
浏览 19提问于2020-06-02得票数 0
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这是对leetcode问题566的解决方案。重塑矩阵，我想知道时间复杂度，如果能更好地修改它，我认为它的复杂度是O(N)。
浏览 6提问于2022-08-09得票数 0
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递归函数的时空复杂度
、、、
这来自这里的leetcode问题： helper(left + 1, right - 1)
时间复杂度: O(N)执行N/2交换的时间。right: left, right =
浏览 9提问于2020-03-16得票数 0
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从不同的整数创建powerset的代码的时间复杂性在所有地方都被列出为O(n * 2^n)，包括Leetcode解决方案。您可以看到，我们在代码行上遍历n时间，代码本身的复杂度是O(n * 2^n)，因此，这个解决方案的时间复杂度不应该是O(n^2 * 2^n) def subsets
浏览 8提问于2022-09-22得票数 2
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