删除零并记录y轴，将空间点数据框作为x轴

删除零并记录y轴是指在处理空间点数据时，将其中的零值删除，并将删除后的数据作为y轴的数值。这样做的目的是为了去除无效或无意义的数据，使得数据更加准确和可靠。

空间点数据框是一种用于存储和处理空间点数据的数据结构。它通常由多个属性字段组成，包括点的坐标、属性值等信息。通过对空间点数据框进行操作和分析，可以获取有关点的空间分布、属性特征等方面的信息。

在云计算领域，对于空间点数据的处理通常需要借助一些相关的技术和工具。以下是一些常用的技术和工具：

1. 前端开发：前端开发技术用于构建用户界面，可以使用HTML、CSS、JavaScript等技术来展示和操作空间点数据。
2. 后端开发：后端开发技术用于处理和存储空间点数据，可以使用Java、Python、Node.js等编程语言来编写后端逻辑。
3. 软件测试：软件测试技术用于验证和确保空间点数据处理的正确性和稳定性，可以使用自动化测试工具和测试框架进行测试。
4. 数据库：数据库技术用于存储和管理空间点数据，可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）来存储数据。
5. 服务器运维：服务器运维技术用于管理和维护云计算环境中的服务器，确保服务器的正常运行和高可用性。
6. 云原生：云原生是一种构建和部署应用程序的方法论，可以使用容器化技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）来实现应用程序的弹性扩展和高可用性。
7. 网络通信：网络通信技术用于实现空间点数据的传输和交换，可以使用HTTP、TCP/IP等协议来进行数据通信。
8. 网络安全：网络安全技术用于保护空间点数据的安全性和隐私性，可以使用防火墙、加密算法等技术来防止数据泄露和攻击。
9. 音视频：音视频技术用于处理和分析与空间点数据相关的音频和视频信息，可以使用音视频编解码器、音视频处理库等工具来实现音视频数据的处理和分析。
10. 多媒体处理：多媒体处理技术用于处理和分析与空间点数据相关的多媒体信息，可以使用图像处理库、视频处理库等工具来实现多媒体数据的处理和分析。
11. 人工智能：人工智能技术可以应用于空间点数据的分析和预测，可以使用机器学习、深度学习等算法来实现对空间点数据的智能处理。
12. 物联网：物联网技术可以实现对空间点数据的实时监测和远程控制，可以使用传感器、物联网平台等技术来实现对空间点数据的采集和管理。
13. 移动开发：移动开发技术用于开发与空间点数据相关的移动应用程序，可以使用Android、iOS等平台来开发移动应用。
14. 存储：存储技术用于存储和管理空间点数据，可以使用分布式文件系统（如HDFS）、对象存储（如COS）等技术来实现数据的高效存储和访问。
15. 区块链：区块链技术可以应用于空间点数据的溯源和共享，可以使用区块链平台来实现对空间点数据的安全和可信管理。
16. 元宇宙：元宇宙是一种虚拟现实的概念，可以应用于空间点数据的可视化和交互，可以使用虚拟现实技术和增强现实技术来实现对空间点数据的沉浸式体验和交互。

总结：在云计算领域，处理空间点数据需要综合运用前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业知识和技术。通过合理选择和应用相关的技术和工具，可以实现对空间点数据的高效处理和应用。