利用geopandas绘制GIS数据的特定列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取GIS数据文件，例如Shapefile格式的文件：

data = gpd.read_file('path_to_file.shp')

1. 查看数据的列名，确定要绘制的特定列：

print(data.columns)

1. 选择要绘制的特定列，例如选择名为'population'的列：

selected_column = 'population'

1. 绘制选择的列：

data.plot(column=selected_column, cmap='Blues', linewidth=0.8, edgecolor='0.8', legend=True)
plt.show()

在上述代码中，column参数指定要绘制的列，cmap参数指定颜色映射，linewidth参数指定边界线宽度，edgecolor参数指定边界线颜色，legend参数指定是否显示图例。

这样，利用geopandas绘制GIS数据的特定列就完成了。对于更多关于geopandas的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的地理信息服务产品GeoLocation的介绍页面：GeoLocation产品介绍。