,可以通过使用字典树(Trie)数据结构来实现。
字典树是一种多叉树,每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个单词。通过构建字典树,可以快速地找到与给定单词前缀匹配的所有子词。
在构建字典树时,可以遍历所有单词,并将每个单词的字符逐个插入到字典树中。插入过程中,如果当前字符的节点已存在,则继续向下遍历;如果不存在,则创建新的节点。最后一个字符节点的isEndOfWord标志位可以用来表示该节点是否为一个单词的结尾。
在查询过程中,可以根据给定的前缀,在字典树中找到对应的节点,并从该节点开始进行深度优先搜索,收集所有以该节点为前缀的子词。
字典树的优势在于它可以高效地存储和检索大量的单词,并且可以快速地找到与给定前缀匹配的所有子词。它在自动补全、拼写检查、搜索引擎等场景中有广泛的应用。
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通过在TKE上部署字典树的构建和查询服务,可以实现加快收集可以与其他单词的字符拼写的子词的过程。
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