包含时间数据的RowOrder策略不起作用

可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据类型不匹配：RowOrder策略是通过对行的顺序进行排序来优化查询性能的，如果时间数据的数据类型与RowOrder策略中指定的数据类型不匹配，策略就不会生效。在使用RowOrder策略时，确保时间数据的类型与指定的排序类型一致。
2. 数据格式错误：在包含时间数据的行中，如果时间数据的格式错误，也会导致RowOrder策略不起作用。确保时间数据的格式符合预期，如日期格式、时间格式、时区等。
3. 其他策略或条件的影响：RowOrder策略可能与其他策略或条件相互作用，导致最终不起作用。在使用RowOrder策略时，需要确认是否存在其他与排序相关的策略或条件，确保它们不会相互冲突。

对于包含时间数据的RowOrder策略不起作用的问题，可以考虑以下解决方法：

1. 数据类型匹配：检查RowOrder策略中指定的排序类型与时间数据的数据类型是否匹配，如果不匹配，则需调整数据类型，确保一致。
2. 数据格式验证：对时间数据进行格式验证，确保数据格式正确无误。可以使用合适的日期时间处理函数或库，例如Moment.js等，对时间数据进行格式化和解析。
3. 检查其他策略或条件：检查是否存在其他与排序相关的策略或条件，确保它们不会影响RowOrder策略的生效。可以逐个排除其他策略或条件，验证RowOrder策略是否能够起作用。

对于时间数据的RowOrder策略不起作用的场景，腾讯云提供了一系列相关产品，例如云数据库 TencentDB、分布式数据库 TDSQL、云原生数据库 TCRDS 等，这些产品提供了灵活的数据存储和管理方案，可根据业务需求选择适当的产品。具体产品详情和介绍可参考腾讯云官网的相关页面。

参考链接：

• 腾讯云数据库（TencentDB）
• 分布式数据库 TDSQL
• 云原生数据库 TCRDS