在搭建博客中, 自动生成摘要是一个很普遍的需求, 今天讲的生成摘要方式均为抽取式, 并且实质仍是抽取文章前 N 个字, 真正的抽取式通常会使用 TextRank 算法计算文章中的句子权重高的再抽取句子, 更非生成式,生成式摘要需要依靠神经网络的帮助.
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 特殊符号：
几乎所有流行的编程语言都支持正则表达式，因为正则实在是太强大了，它能让我们原本需要数十行代码才能完成的，正则大哥一行就能搞定了。
正则表达式（Regular Expression, RE）就是一组定义某种搜索模式（pattern）的字符。
正则表达式（简写为 regex 或者 regexp）基本上是定义一种搜索模式的字符串，可以被用来执行“搜索”或者“搜索并替换”操作，也可以被用来验证像密码策略等条件。 编译自 | http://linuxtechlab.com/bash-scripting-learn-use-regex-basics/ 作者 | Shusain 译者 | kimii 正则表达式Regular expressions（简写为 regex 或者 regexp）基本上是定义一种搜索模式的字符串，可以被用来执行“搜索”或者“搜
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
这一题解题思路还是非常直接的，就是把每一个句子进行一下分词，然后统计一下每个句子当中的单词个数，然后返回最大值。
正则表达式语法实际上是独立于任何语言的，在大多数编程语言都可以使用相同的语法。常见正则表达式语法请参考Python使用正则表达式处理字符串 正则表达式使用圆括号“()”表示一个子模式，圆括号内的内容作
在 Java 代码执行期间，可能会发生各种错误，包括程序员编码错误、用户输入错误以及其他不可预料的状况。
在平时编码中，其实我们或多或少的已经接触到这个解释器设计模式了。比如：使用正则表达式提取相关内容，或者判断是否符合某种格式；
一个正则表达式是在一个主体字符串中从左到右匹配字符串时的一种样式. "Regular expression"这个词比较拗口, 我们常使用缩写的术语"regex"或"regexp". 正则表达式可以从一个基础字符串中根据一定的匹配模式替换文本中的字符串、验证表单、提取字符串等等.
在name.title()中，name后面的点(.)让Python对变量name执行title()指定的操作。每个方法后面都跟着一对括号，这是因为方法通常需要额外的信息来完成其工作。将字符串改为全部大写或全部小写可以用:
重要声明，本文转载自 : https://github.com/ziishaned/learn-regex
有些知识，我们只需要付出一点点时间，把它掌握了，会大大提高我们的效率，节省我们的时间。正则表达式就是这样的知识，但是，作为入行好几年的我来说，正则表达式一直是一头雾水，今天决定把它好好研究研究。
例如在咱们之前介绍过的《贷还是不贷：如何用 Python 和机器学习帮你决策？》和《如何用 Python 和深度神经网络锁定即将流失的客户？》中，你都看到了，机器模型更喜欢被结构化的表格信息来喂养。
SAS程序猿/媛有时候会碰到去除字符串中重复值的问题，用常用的字符函数如SCAN，SUBSTR可能会很费劲，用正则表达式来处理就简单了。示例程序如下：
正则表达式（“regexes”）即增强查找/字符串替换操作。当在文本编辑器中编辑文字时，正则表达式经常用于： 检查文本是否包含一个给定的模式 查找任何匹配的模式 从文本中拉取信息（比如截断） 修改文本 和文本编辑器一样，绝大多数高级编程语言支持正则表达式。在本文中，“文本”仅仅是一个字符串变量，但是有效的操作却是一致的。某些编程语言（Perl，JavaScript）甚至为正则表达式提供专用的语法。 但是正则表达式是什么？ 一个正则表达式仅仅为一个字符串。它没有长度限制，但是通常该字符串很短。下面看几个例子：
正则表达式是什么？正则表达式是一种特殊的字符串模式，用于匹配一组字符串，就好比模具做产品，而正则就是这个模具，定义一种规则去匹配符合规则的字符。
vim 的优点纯文字编辑和 Linux 完美的融合提供了命令行。只能假设 ssh 至server进行操作，那么这样的情况就仅仅能使用 vim 了。vim 也是最为强大的通用文本编辑器之中的一个，对于须要编辑不同文本的情景，vim 也是相当有优势的。所以，熟练掌握一下 vim 的基本使用还是非常有必要的。
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括号的内容我们给真假就行, 对应到高级语言中 则是 true (真) 和 false(假)
今天要和大家分享的是2019年Google Research的一篇关于文本生成的论文[1]，已开源[2]。
想了想，还是实用主义，主要是教大家用软件编程，所以pycharm的一些功能介绍什么的，大家后续可以自己摸索。
高效率移动 在插入模式之外 基本上来说，你应该尽可能少的呆在插入模式里面，因为在插入模式里面VIM就像一个“哑巴”编辑器一样。很多新手都会一直呆在插入模式里面，因为这样易于使用。但VIM的强大之处在于他的命令行模式！你会发现，在你越来越了解VIM之后，你就会花越来越少的时间使用插入模式了。 使用 h，j，k，l 使用VIM高效率编辑的第一步，就是放弃使用箭头键。使用VIM，你就不用频繁的在箭头键和字母键之间移来移去了，这会节省你很多时间。当你在命令模式时，你可以用h，j，k，l来分别实现左，下，上，右箭头的
正则表达式其实就是在执行搜索时的格式, 它由一些字母和数字组合而成. 例如: 一个正则表达式 the, 它表示一个规则: 由字母t开始,接着是h,再接着是e.
导读：近日，微软研究院发文称，NLP即将迎来“黄金十年”。他们认为，各领域对NLP的需求会大幅度上升，对NLP质量也提出更高要求。如果你想赶上这“黄金十年”，现在好好学习还来得及！
聊天机器人本身是一种机器或软件，它通过文本或句子模仿人类交互。简而言之，可以使用类似于与人类对话的软件进行聊天。
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如果形势变化非常多，这就不符合要求，因为加法和减法运算，两个运算符与数值可以有无穷种组合方式
从文档中获取的句子片段的嵌入可以作为该文档的提取摘要方面，并可能加速搜索，特别是当用户输入是一个句子片段时。这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代向量化表示挑战创建有效的文档嵌入,捕捉所有类型的文档,使其通过使用嵌入在文档级别进行搜索。
可以使用str_sub()函数来提取字符串的一部分。除了字符串参数外，str_sub() 函数中还 有 start 和 end 参数，它们给出了子串的位置（包括 start 和 end 在内）：
ECMAScript数组也提供了一种让数组的行为类似于其他数据结构的方法。具体说来，数组可以表现得就像栈一样，后者是一种可以限制插入和删除项的数据结构。
1.<字符串>为文本字符串或者对包含文本字符串的单元格的引用，是要与<模式>相比较的字符串，数据类型为String型。
1.*进行查找，一是光标会跳到下一个匹配项上，二是所有出现这个词的地方都会被高亮显示出来。如果没有高亮，运行:set hls
发现匹配的有'These are some phone numbers ...' 注意正则表达式是匹配一个连续串的规则，所以可以看到三个字母的单词可以匹配到，6个单词的也可以匹配到。
Apache的 mod_rewrite是比较强大的，在进行网站建设时,可以通过这个模块来实现伪静态。
正则表达式（Regular expressions 也称为 REs，或 regexes 或 regex patterns）,本质上是一个微小的且高度专业化的编程语言。 它被嵌入到 Python 中，并通过 re 模块提供给程序猿使用。 使用正则表达式，你需要指定一些规则来描述那些你希望匹配的字符串集合。这些字符串集合可能包含英语句子、 e-mail 地址、TeX 命令，或任何你想要的东东。
但如果未被修改，使用 :x 不会更改文件的修改时间，而使用 :wq 会改变文件的修改时间。
可能这对初次接触编程的人有用——我不是不想切入正题，我只是想强调根本没什么正题，我可能在其他文章里提过这一点。“编程语言就是语法糖”，可能你不知道什么是语法糖，但是知道的人也未必认同我。我不保证你们能听懂……python的教程有很多，但是我对很多都不满意，所以这算是我的尝试吧。
随着传统的目标检测和目标识别方法的发展，很多问题已经得到了解决，人们对于解决更具挑战性的问题的兴趣也在激增，这些问题需要计算机视觉系统更好的「理解」能力。图像描述 [31]、可视化问答 [2]、自然语言对象检索 [20] 和「可视化图灵测试」[11] 等都存在要求丰富的视觉理解、语言理解以及知识表征和推理能力的多模态 AI 挑战。随着对这些挑战的兴趣不断增加，人们开始审视能够解决这些问题的基准和模型。发现意想不到的相关性、提供找到答案的捷径的神经网络，到底是针对这些挑战取得的进展，还是只是最新的类似于聪明的汉斯 [29,30] 或波将金村 [12] 这样的矫饰结果呢？
先学了R，最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。
最近，AI 大佬吴恩达联合 OpenAI 发布视频，手把手教你怎样如何写好 prompt，
在自然语言中, 以英语为例, 构成句子的最小单元,可以是单词、短语, 这些最小单元称作 词素(lexeme) . 词素具有属性, 比如动词、名词、副词、形容词等, 这些属性决定了语法层面, 其在句子里可充当的成分.
提到拆分字符串，我猜你十有八九会撂下一句狠话，“这有什么难的，直接上 String 类的 split() 方法不就拉到了！”假如你真的这么觉得，那可要注意了，事情远没这么简单。
mybatis有一个强大的特性，其他框架在拼接sql的时候要特别谨慎，比如哪里需要空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号，mybtis的动态sql可以帮助我们逃离这样的痛苦挣扎，那就是动态SQL.它还可以处理一种情况，当你不确定你的参数不知道是不是为空的时候，我们不需要在业务逻辑中判断，直接在sql中处理，代码无比简洁。主要的动态sql标签如下：
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这里之所以加一个g修饰符是因为perl在进行全局匹配时，会记住匹配的位置，以便下一次继续从匹配的位置继续往下匹配。 为了清晰的查看它的运行原理，可以配合pos函数来获取当前文本匹配的位置。
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