Swoole 开源项目从 2012 年开始发布第一个版本，到现在已经有近 7 年的历史。在这七年的时间里：
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
thinkphp5.0 是 tp 发展路线第一个支持 composer 的。tp 有自己的载入机制，composer 也有自己的载入机制。
webpack对应的关键词是模块化，它的主要任务就是打包和管理模块，所以首先需要明确的概念就是webpack之所以关联自动化测试，是因为它能够为测试脚本提供模块管理的能力，本质上来讲，是将webpack的打包功能嵌入了自动化测试框架，而不是将自动化测试框架作为插件集成进了webpack，理解这个区别是非常关键的。
先理一下自动化测试的概念，从广义上来说，一切通过工具(程序)的方式来代替或者辅助手工测试的行为都可以成为自动化。从狭义上来说，通过编写脚本的方式，模拟手工测试的过程，从而替代人工对系统的功能进行验证。
免费的开源框架和工具由于其开源特性，现在逐渐成为自动化测试的首选解决方案。区别在于，你是喜欢使用类库编写一个全新的自动化测试框架，或者喜欢使用一个现成的工具。
在项目开发过程中，编码工作只是软件开发整个过程中的一小部分环节，更多的我们需要去构建和测试我们的项目，以确保项目的健壮和稳定性。
前端单元测试概念听着很高大上，应该也是从后端的单元测试借鉴过来的，但在工作中我其实从来没做过。前端各种开发调试工具本身比较优秀了，最简单的 console、debugger 完全可以测试，虽说是一次性的，但是本身前端变化就比较快。
自动化测试是近几年比较火热的一个话题，想要在软件测试这个行业继续前行，就必须拥有核心竞争力，掌握自动化测试技术，是必不可少的一个技能。
本文实例讲述了PHP单元测试框架PHPUnit用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
测试相关的内容其实也不是我的强项，毕竟日常的开发就没怎么接触过，但是不讲吧，又总感觉缺少一点什么，所以这一块也只是简单的演示一下，没办法带大家进行更加深入的学习。
接口，即API，应用程序编程接口，关于接口的介绍，之前的博客就有详细介绍过，感兴趣的童鞋可以去看看：接口测试简介
近年来，随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用，软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程；敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节，其能否达到快速响应、有效度量，实现过程自动化、系统一体化的目标，对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
我们已经实现了合约的编译和部署的自动化，这将大大提升我们开发的效率。但流程的自动化并不能保证我们的代码质量。质量意识是靠谱工程师的基本职业素养，在智能合约领域也不例外：任何代码如果不做充分的测试，问题发现时通常都已为时太晚；如果代码不做自动化测试，问题发现的成本就会越来越高。
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
React Native (RN) 是 Facebook 开源的跨平台应用开发框架，由于 RN 提供的高效直观的跨平台开发模式和不错的性能，我们在开发 Glow 的中文 App - 共乐孕的时候选择了以 RN 为主要框架进行开发。
Selenium是一个开源的自动化测试框架，用于模拟用户在网页上的操作。它可以用于自动化测试、网页抓取和网页功能验证等任务。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。 2021 年是 DevOps 的重要一年。由于 DevOps 跨越开发、运营、IT、安全和产品团队等等，以及软件开发的不同阶段，因此有大量工具可供选择。 本文介绍目前市场上可用的一些顶级 DevOps 工具，同时牢记 CI/CD 生命周期的重要类别。上篇为配置管理、构建、源代码、部署工具，本篇主要是漏洞管理、质量、监控、协作工具。
上一篇介绍了自动化框架的架构，今天宏哥就带领小伙伴或者童鞋们开始开工往这个框架里开始添砖加瓦。主要是介绍一个框架unittest单元测试框架和一种设计思想POM。
手动测试是其由QA分析师手动执行对软件的测试。执行此操作是为了发现正在开发的软件中的错误。
软件测试作为软件生命周期中不可缺少的组成部分，对提高软件质量起着重要作用。随着软件测试的发展，自动化测试技术也得到了很大提高。
通过测试自动化，可以学到了很多东西，并已在经验丰富的敏捷教练的帮助下开始制定策略。测试策略应针对该项目制定，让我们逐步执定义下一个项目策略的步骤。
自动化测试 自动化测试指软件测试的自动化，在预设状态下运行应用程序或者系统，预设条件包括正常和异常，最后评估运行结果。将人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。
TiD2019质量竞争力大会邀请了新奥集团中台质量总监陈磊为参会者带来《自动的自动化测试智能化一站式API测试服务》精彩演讲。陈磊从智能化测试框架、智能化API测试框架打造过程、自解耦&自测试的检测装置和智能化解耦服务与智能化测试结合四方面讲述API测试服务。
无论你使用哪种编程语言或框架，测试都非常重要。Hypothesis是 Python 的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。该测试库覆盖了大多数情况，并且确实可以帮助你查找代码中的错误。
测试驱动开发模式在今天已经不是什么新鲜事了，它要求开发在写业务代码的时候，先写出测试代码，，同时单元测试例子决定了如何来写产品的代码，并且不断的成功的执行编写的所有的单元测试例子，不断的完善单元测试例子进而完善产品代码，这样随着功能的开发完成，测试代码也会对应的完成，很显然，这是一个全新的开发模式，在一定程度上，可以完全的提高软件的质量，以及开发可以对自己写的代码进行一个全面的评估和测试。TDD模式是一个很大的概念，在这里，我仅仅介绍下测试驱动与自动化的融合以及精简自动化的测试代码，仅仅达到这个目的而已。对TDD开发模式感兴趣的同学，可以查看其有关的资料。
上篇文章中，小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍，基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner，本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。
在敏捷开发流程中，测试不再是瀑布试开发流程的一个环节，而是全程参与整个开发流程。通过各种方式来保证产品的质量，无论是原则中的“频繁交付”，还是对“可工作的软件”的度量，或是敏捷开发实践中的“测试驱动开发”，“行为驱动开发”，都离不开测试的支持。 当然，敏捷测试对测试人员提出了更高的要求，对测试人员来说也是新的挑战。
我们之前刚简单聊完 语雀文档宕机 事件，没出几天，阿里又出故障，这次直接是全系产品不可用。从之前的香港机房故障导致服务中断 12 小时，语雀数据库故障导致服务故障 8 小时，这次原因尚未可知(不过看恢复时间，估计是某个基础应用 api 发布异常)。
自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。在这方面，借助人工智能技术如ChatGPT，可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本，从而加速测试流程并提高效率。
1.自动化测试是把人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程，模拟手工测试步骤，通过由程序语言编制的测试脚本，自动地完成软件的测试设计、单元测试、功能测试、性能测试等工作，包括测试活动的自动化和测试过程管理的自动化
Python unittest 理论上是不建议参数驱动的，其用例应该专注单元测试，确保每个method的逻辑正确。
以我接触到的服务型应用主要分为两类：一个是 Java 应用一个是 Golang 应用。
敏捷测试象限的起源是出自 Brian Marick 最开始提出的敏捷测试矩阵。后来在他的许可下，敏捷测试专家 Lisa Crispin 和 Janet Gregory 对敏捷测试矩阵进行补充和扩展，并在她们的著作《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》提出了敏捷测试象限的概念，如图1所示。
手工测试（Manual testing）是指不借助自动化工具和脚本，直接执行用例后比对实际结果与预期结果。它在特定时期非常重要，但无休止的手工测试（重复劳动），难道不累不烦吗？
码农的产品和服务大都是以软件形式存在的，我们存在的价值之一就是快速提供高质量的软件产品或服务。如何保障软件的高质量呢？这与软件测试分不开的，测试是保证软件质量的关键环节之一。
“如何保证质量”一直是产品或项目过程中关注的焦点，而测试是产品质量把控环节中非常关键的部分。本文结合我们的实践经验，总结出一套有效的自动化测试组合拳。
单元测试定义：单元测试在传统软件开发中是非常重要的工具，它是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，一般情况下就是对代码中的一个函数去进行验证，检查它的正确性。一个单元测试是一段自动化的代码，这段代码调用被测试的工作单元，之后对这个单元的单个最终结果的某些假设进行检验。单元测试使用单元测试框架编写，并要求单元测试可靠、可读并且可维护。只要产品代码不发生变化，单元测试的结果是稳定的。（百度的）
接着上篇的内容， 这篇文章会详细的介绍在 Glow 我们如何写单元测试， 以及在 React Native 中各个模块单元测试的详细实现方式。
计划阶段（planning）-〉需求分析（requirement）-〉设计阶段（design）-〉编码（coding）-〉测试（testing）-〉运行与维护（running maintrnacne）
今年九月初找工作才开始走上软件测试的道路，下面的是我找软件测试这份工作之前通过阅读软件测评师教程做的笔记。因为是为找工作中的笔试和面试准备的，所以都是一些重点的罗列，希望能帮到正在找软件测试工作的应届生们。
在软件测试中，自动化测试指的是使用独立于待测软件的其他软件来自动执行测试、比较实际结果与预期并生成测试报告这一过程。在测试流程已经确定后，测试自动化可以自动执行的一些重复但必要测试工作。也可以完成手动测试几乎不可能完成的测试。对于持续交付和持续集成的开发方式而言，测试自动化是至关重要的。
作为一个程序猿，免不了要为自己写的代码做单元测试，因为我是一个Pythoner，所以最开始用的是unittest测试框架，但是我的使用体验很不好，后面我了解到了pytest，简直能把uinttest秒成渣，在这里和大家一起分享下pytest使用经验，本文先来给大家介绍一下pytest以及它如何安装，运行一下最简单的pytest测试用例。
如今，项目经理和开发人员面临着用最少的资源并在日渐缩减的时间表中构建可靠应用程序的挑战。因此，组织正在转向自动化测试以有效地实现此目标。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
