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迁移实例环境使用数据泵(Data Pump)数据迁移

生产上遇到Oracle 11g实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows...CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 数据库版本 11.2.0.4.0 11.2.0.4.181016 (28204707) 内存GB 64 32 数据量GB 30 二、迁移方案...源库未开启归档,采用数据泵方式迁移。...三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据库运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后...归档模式下导入会产生大量归档日志,要注意磁盘空间== 10、使用FileZilla工具将备份传输到目标库dump目录下 dump目录相关见步骤9 11、删除目标库测试数据 由于之前导入过测试数据,需要正式迁移前删除

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Oracle实例环境使用数据泵(Data Pump)跨平台数据迁移

生产上遇到实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows 2008...CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 数据库版本 11.2.0.4.0 11.2.0.4.181016 (28204707) 内存GB 64 32 数据量GB 30 二、迁移方案...源库未开启归档,采用数据泵方式迁移。...三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据库运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后...归档模式下导入会产生大量归档日志,要注意磁盘空间 10、使用FileZilla工具将备份传输到目标库dump目录下 dump目录相关见步骤9 11、删除目标库测试数据 由于之前导入过测试数据,需要正式迁移前删除

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Python实例模式

Python实例 #1 环境 Python3.8.1 #2 什么是实例 例模式就是确保一个类只有一个实例.当你希望整个系统中,某个类只有一个实例时,例模式就派上了用场 #3 实现实例方式...#3.1 非实例 class MyClass(object): def foo(self): return None obj1 = MyClass() obj2 = MyClass...在类前加个装饰器,在这里装饰器的目的只有一个,就是在类实例化前,先判断这个类有没有实例化过,如果没有,则实例化,如果实例化过,测返回之前的实例化对象 #3.4 使用类 class MyClass(object...以这种方式实现实例,有两个弊端: 只有MyClass.get_instance()这样子实例化对象才能实现实例,如果是使用MyClass()这种方式实例化,则不能实现实例 多线程的时候,很可能会出现多个实例...一个对象的实例化过程是先执行类的__new__方法,如果我们没有写,默认会调用object的__new__方法,返回一个实例化对象,然后再调用__init__方法,对这个对象进行初始化,我们可以根据这个实现

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链表实例解析参考

一、概述 单向链表(链表)是链表的一种,其特点是链表的链接方向是单向的,对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。 链式存储结构的线性表将采用一组任意的存储单元存放线性表中的数据元素。...查找链表的中间节点 采用快慢指针的方式查找链表的中间节点,快指针一次走两步,慢指针一次走一步,当快指针走完时,慢指针刚好到达中间节点。.../** * 查找链表的中间节点 * * @param head * @return */ public Node SearchMid(Node...从尾到头输出链表,采用递归方式实现 /** * 从尾到头输出链表,采用递归方式实现 * * @param pListHead */ public void...slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; } 链表资料便于学习参考 链表

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表到分库分表的平滑迁移

背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据库基本上都是由表实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对表进行分库表的改造表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降...架构升级历程参考:数据库架构演变过程这里我们直接一步到位,实现表到垂直拆库,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog...实现新数据到老数据的同步(监听binlog的方式)开始灰度新数据的读 新数据读全量后,关闭老数据的读开始灰度新数据的写新数据写全量后,关闭老数据的写线上稳定运行一段时间后,关闭新老数据同步归档老数据,下线老数据迁移迁移迁移后总结自此就完成了数据库架构的升级...,在整个迁移过程中,秉承着对业务影响最小的策略理念执行,最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据库架构。

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表到分库分表的平滑迁移

背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据库基本上都是由表实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对表进行分库表的改造表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降...架构升级历程参考:数据库架构演变过程这里我们直接一步到位,实现表到垂直拆库,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog...实现新数据到老数据的同步(监听binlog的方式)开始灰度新数据的读 新数据读全量后,关闭老数据的读开始灰度新数据的写新数据写全量后,关闭老数据的写线上稳定运行一段时间后,关闭新老数据同步归档老数据,下线老数据迁移迁移迁移后总结自此就完成了数据库架构的升级...,在整个迁移过程中,秉承着对业务影响最小的策略理念执行,最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据库架构。

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