一个 Channel 是一个和 BlockingQueue 非常相似的概念。其中一个不同是它代替了阻塞的 put 操作并提供了挂起的 send，还替代了阻塞的 take 操作并提供了挂起的 receive。
随着大数据技术架构的演进，存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本，按需调度计算资源的诉求，正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS，数据存储在对象存储上可以节约存储成本，但与此同时，对象存储对海量文件的写性能也会差很多。
这是一个异步编程的代码，刚开始的时候我一直绕不出来，何为异步？我想到了ajax的异步，但是还是没明白，查了很多讲解，越看越不明白，最后找到了任务队列和主线程，才明白了什么叫异步。
引言 随着大数据技术架构的演进，存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本，按需调度计算资源的诉求，正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS，数据存储在对象存储上可以节约存储成本，但与此同时，对象存储对海量文件的写性能也会差很多。 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务，支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。 近期，在支持一位 EMR 客户时，遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR
01 前言 以前做DDOS的实验都是用python来编写工具的，开始不会编写结构不会算校验和的时候就用scapy写，后来学会了报文结构开始自己构造各种报文，但是用python写成之后虽然是能实现基本功
在Linux下一般我们使用wget命令下载文件，但是因为wget是单线程的，所以当使用它下载比较大的文件的时候会显得力不从心，因而使用axel下载还是很爽的～～～
Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。 下面是主从复制的原理：
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglog、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。
2020 年，某知名国产下载软件 X 雷发布了全新版本，改动颇大，但仍有部分网友对它感到失望。
上篇文章《JavaScript基础——你真的了解JavaScript吗?》，我们明白了JavaScript是一个单线程、非阻塞、异步、解释性语言，清楚了什么是单线程、进程、阻塞、调用堆栈、异步回调、任
Redis是典型的单线程架构，所有的读写都是在一条主线程中完成的，在高并发场景中，一旦这条主线程出现了阻塞，哪怕是很短的时间，对于应用的影响都是巨大的。
Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库，特别适用于结构化数据。它提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，使得处理和分析数据变得更加便捷和高效。
SoYouStart 是 OVH 集团旗下的低端独立服务器提供商，其入门款存储服务器提供了 2TB HDD 以及 250Mbps 带宽，价格仅为4.99欧元每月，性价比十分凸出。不过由于采用了 ARM 架构处理器，后台能够选择的系统模板较为有限，并且无法自行 DD 系统。另一方面，官方系统的内核会将单线程上行速度限制在5Mbps。虽然网络上已经有了降级内核解除限速的方法，但降级后的内核却无法再启用 TCP-BBR。这对于回国网络状况不太乐观的 OVH 机房来说无疑是雪上加霜。
网站除了能共享页面给用户外，还能作为下载服务器存在。但是作为下载服务器时，我们应该考虑服务器的带宽和IO的性能，防止部分邪恶分子会通过大量下载的方式来攻击你的带宽和服务器IO性能。
python链家网二手房异步IO爬虫，使用asyncio、aiohttp和aiomysql
透明巨页(Transparent hugepage, THP)特性自动化了创建和管理巨页的任务。内核守护进程(khugepage)在后台运行，将空闲页面拼接在一起形成/free大页面。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
“为什么单线程的 Redis 能那么快？”通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监。15年电商互联网经历。
在单机系统中，限流逻辑直接放在服务接口中即可，Guava RateLimiter 可以方便的实现。
2020年是不普通的一年，今年发生了许多变故：疫情、洪灾等等灾难。但是今年也有大公司和小公司做起了网盘，这也使原本空缺的付费网盘市场逐渐饱和，所以，我就写了这篇网盘测评。
Redis 对于 2020 届后端开发秋招面试中已经是一个常规的模块了。毕竟现在是互联网时代，各大公司维护的系统的并发量都是很高的，对性能都是有很高的要求，所以很多系统都是拿 Redis 做缓存，减小 MySQL 的查询压力，从提高系统的整体性能。
我们通常说的Redis单线程，主要是指：Redis 6.0 之前版本的 网络I/O 和 键值对读写 是由一个线程来完成的。
Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。但是Memcache还可以缓存其他东西，比如图片、视频
redis 的高性能 纯内存访问，所有数据都在内存中，所有的运算都是内存级别的运算，内存响应时间的时间为纳秒级别。因此 redis 进程的 cpu 基本不存在磁盘 I/O 等待时间、内存读写性能问题，CPU 不是 redis 的瓶颈（内存大小和网络I/O 才是 redis 的瓶颈，也就是客户端和服务端之间的网络传输延迟） 采用单线程模型，单线程实现简单。避免了多线程频繁上下文切换，以及同步机制加锁带来的开销 简单高效的基础数据结构：动态字符串（SDS），链表，字典，跳跃链表，整数集合和压缩列表。然后 red
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化，并示例了改造前后的伪代码逻辑。当然了，优化是无止境的，前人栽树后人乘凉。作为我们开发者来说，既然站在了巨人的肩膀上，就要写出更加优化的程序。
Redis是单线程，主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
Redis作为一个高性能的键值数据库，已经成为了众多开发者青睐的内存数据库解决方案。网上经常看到有人说redis是单线程的，那事实真的是这样吗？
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普
因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。
你应当尽可能地避免线程，对于GUI和分布式系统或低端服务器不要用线程，只有处理CPU并发时才需要线程，如果必须使用线程，将线程隔离在核心内部，让大部分代码保持单线程。 而基于线程的粉丝认为Why events are a bad idea，反驳理由是：
众所周知，Redis是一个单线程架构的NoSQL数据库，但是是单线程模型的Redis为什么性能如此之高?这就是我们接下来要探究学习的内容。 1、Redis的单线程架构 1.1、Redis单线程简介 首
Twisted是一个基于事件驱动的网络编程框架，专门用于构建可扩展、高性能和可靠的网络应用程序。它提供了丰富的网络协议和工具，可以实现客户端和服务器端的通信，支持TCP、UDP、SSL等协议。Twisted还具有异步编程的能力，能够处理大量并发连接而不会阻塞主程序。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://levelup.gitconnected.com/4-reasons-why-single-threaded-redis-is-so-fast-414e0106f921
首先少东家必须承认，迅雷在国内下载软件里霸榜是有理由的，毕竟P2P时代下载资源第一个想到的就是迅雷，迅雷也很好地抓住了这一点需求，对磁力资源相当友善。
最近两天利用黑夜的时间参加了一个关于 Redis 的学习，时间不长，一共两天，一天两个多小时。这次的学习感觉颇有收获，也很符合我的胃口。
若无法通过并行流实现并发，则必须创建并运行自己的任务。运行任务的理想Java 8方法就是CompletableFuture。
Nginx ，是一个 Web 服务器和反向代理服务器用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了，这样可能理解得更深刻一点，不了解的朋友点：CPU到底比内存跟硬盘快多少
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