使用 top 指令，服务器中 CPU 和 内存的使用情况，-H 可以按 CPU 使用率降序，-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源，对 Java 服务造成影响。
EasyNVR视频边缘计算网关的视频能力非常的灵活和丰富，包括网络视频设备的探测、设备协议接入、视频转码、音频转码、设备在线监测、定时快照、流媒体录像、跨平台支撑、视频直播与分发、录像接口与回放等。EasyNVR也提供了各种接口，便于用户的二次开发与集成。
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成，所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机，这只是软件部分。
我一台1核1G内存的VPS，最近总是出现CPU满载的情况，重启后恢复正常，过几个小时后又会满载，导致在上面运行的一些自动任务执行失败。
最近家里电脑打开浏览器页面过多，内存占用严重，而且idea启动一个项目就会把内存占满，最后查了一些资料顺利解决了这个问题。这里记录一下，方便后面直接使用。
在当今的信息化时代，计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而，当生产环境中的CPU飙升时，系统性能会受到影响，甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失，还会对用户体验造成严重影响。因此，如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题，已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
最后3个值分别是过去1、5、15分钟内的平均负载，那么在生产环境中，当系统负载达到多少的时候需要我们特别注意呢？
关于锐捷交换机的使用，一直都有不少朋友问起，本期阿城就给大家整理下常用的10大锐捷交换机的配置查看命令，希望可以帮助到各位老铁，记得点赞+在看呀。
TensorBase 是第一个在真正的 RISC-V 芯片上运行的 SQL 数据库
占用cpu过高的线程有两个，其中一个是打印异常日志的（会new 对象），还有gc线程
java TestLinuxDemo
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
问题： 公司gitlab地址访问报错502，连接所部署服务器执行top命令发现gitlab相关服务其中两个进程占用cpu一直在90%以上 思路： 一般地，资源占用过高，可以粗略地优化一下，但是效果确实非常的明显的。这里，主要是通过资源占用，然后将过高消耗资源的进程给禁用掉，并且结合官方提供的一些默认信息来调配。 解决办法： 主要调整的是限制内存的使用，调整postgresql的缓存以及进程，关闭prometheus监控。
当app经过一段儿时间的迭代，往往会出现一些性能问题，这时能够协助开发同学解决这些性能问题也成为我们测试同学的重要工作。凑巧最近一段时间小编就一直在协助开发同学去进行app内存优化。这里小编整理了一份关于内存优化的心得分享给大家。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况。这些问题发生的原因，往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
在服务器运维工作中，CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时，服务器的性能会明显下降，甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此，及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
ps 是 进程状态 (process status) 的缩写，它能显示系统中活跃的/运行中的进程的信息。它提供了当前进程及其详细信息，诸如用户名、用户 ID、CPU 使用率、内存使用、进程启动日期时间、命令名等等的快照。只打印命令名字而不是命令的绝对路径，以运行下面的格式 ps 命令：
出现熔断说明当前节点 JVM 使用率过高，通过熔断保护进程不会 OOM。此时可以通过适当降低读写、清理内存等方法降低节点负载，也可以通过升级节点内存规格来提高 JVM 大小。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上，万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考，我们一起来看下：
定义：平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，和 CPU 使用率并没有直接关系。换言之，要计算 CPU 负载的值，只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程（休眠状态），僵尸或停止的过程。
JVM 是Java虚拟机。他它是实现Java代码，一处编写，处处运行的基础。也是Java二进制代码的运行环境
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说，系统性能监控本身就是个大学问。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感，但是这些参数对于开发者来说也十分重要，尤其当你的程序非正常工作的时候，这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数，当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的，而那些更加细致、专业的性能监测和调优，可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。 毕竟来说，系统性能监控本身就是个
1、问题背景 近期，一位 Python 开发者遇到了一个棘手的问题，他在开发过程中编写了一个能够穷举生成具有一定特征的矩阵的递归函数。然而，这个函数在运行时会占用过多的内存，导致服务器内存不足而被终止。
前几个月换了一个新工作，Windows端完全转入了Linux服务器端，语言也彻底变成了C，偶尔夹杂着C++。对于我来说，之前的Vxworks，Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了，最近一直在做提测项目，对问题定位，查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下，最近的定位调试命令。
定义：记住下一条执行执行的地址，一条指令执行完成后，解释器会到程序计数器找到下一条指令的地址，通过寄存器实现（cpu中最快的） 特点：线程私有，每个程序有自己的程序计数器 唯一不会存在内存溢出的地方 局部变量在栈
如果要说在 golang 开发过程进行性能调优，pprof 一定是一个大杀器般的工具。但在网上找到的教程都偏向简略，难寻真的能应用于实战的教程。这也无可厚非，毕竟 pprof 是当程序占用资源异常时才需要启用的工具，而我相信大家的编码水平和排场问题的能力是足够高的，一般不会写出性能极度堪忧的程序，且即使发现有一些资源异常占用，也会通过排查代码快速定位，这也导致 pprof 需要上战场的机会少之又少。即使大家有心想学习使用 pprof，却也常常相忘于江湖。
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
在大数据场景下，布隆过滤器是一种常用的数据结构，用于快速判断元素是否存在。而 Redis 则是一种流行的缓存和数据存储系统，广泛应用于互联网领域。
Go语言是一门以高效和并发编程而闻名的编程语言。它不仅提供了简洁的语法和强大的标准库，还具有自动内存管理的能力。在Go语言中，内存管理是由垃圾回收机制来实现的，它能够自动回收不再使用的内存，避免内存泄漏的发生。本文将详细介绍Go语言的内存管理机制，包括垃圾回收的原理和内存泄漏的处理方法。
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