1回答
我的数据集由一个数值变量(称为"N4")和几个影响数值变量的分类变量组成。例如，有一个名为"die“的分类变量，如果它等于"alpha”，那么N4的值大约为100，如果它等于"beta“，那么N4的值大约为300。将分类变量转化为数值变量并计算相关性是否有意义？还有其他更有效的分析吗？
浏览 0提问于2022-01-04得票数 0
回答已采纳
我正在使用以下代码在SAS中进行卡方测试。tables var1*var2/chisq;它给出了卡方检验和费雪检验的输出。无论如何，在输出中只包含卡方检验？
浏览 0提问于2020-12-18得票数 0
1回答
用卡方检验比较两种分布
、、、、
我试着用卡方检验比较两个概率分布函数。计算卡方和(o- e )^2/e的公式表明，当您应用此测试时，结果未归一化(即，如果您更改o和e的单位，您可能会得到不同的卡方值)，我是否应该仅使用o和e的“bincounts”？如果要比较的两个分布具有不同的x范围，我如何将其合并到测试中？(例如，distribution1可以在0-100范围内采样，distribution2可以在100-200范围内采样)。我是否应该使用其他测试来比较</em
浏览 7提问于2014-11-11得票数 0
2回答
我感兴趣的是寻找一种比较线性模型和非线性模型的评价方法。问题是，我不知道什么是最好的方法。当我浏览作为拟合优度的卡方时，我只得到了一些例子，其中使用了卡方检验来查看某些分类样本是否符合理论期望，例如这里。以下是我的考虑和问题：
我能想到的一种方法是将预测的(连续的)值分类为回收箱，并使用卡方检验将预测的分布与地面的真实分布进行<em
浏览 0提问于2018-08-06得票数 8
1回答
这项研究试图比较非传染性疾病和危险因素的比率，并确定农村向城市迁移的影响。将从农村地区识别兄弟姐妹对。其中一名兄弟姐妹应该参加了目前正在该地区进行的农村非传染性疾病调查。结果是二元的(无论一个人是否患有某种疾病)：1.糖尿病，2.高血压，3.肥胖
考虑到兄弟姐妹是匹配的(每个农村兄弟姐妹对应一个城市兄弟姐妹)，我可以使用什么统计方法来比较两组之间的结果(如上所述)？
浏览 11提问于2016-08-23得票数 0
通常，当皮尔逊卡方检验的样本量较小时，我使用Fisher的精确检验p值。然后我意识到IBM SPSS报告了所有测试的确切p值(即皮尔逊卡方、似然比、费舍尔精确检验、线性关联)。我特别想知道是否有人知道IBM SPSS是如何计算皮尔逊卡方统计量(这里是p=0.042)的确切p值的。我还意识到Fisher's Exact Test有一个检验统计值(这里是6.143)，这让我很惊讶，因为(据我所知)这个检
浏览 165提问于2019-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数组，我想做一个皮尔逊的卡方检验(适合性)。我想检验预期的结果和观察到的结果之间是否有显著的差异。observed = [11294, 11830, 10820, 12875]我想比较11294和10749,1183010820, 12875],f_exp=[10749, 10940, 10271, 11937])其中203为卡</em
浏览 2提问于2015-04-25得票数 2
2回答
我正在用SPSS建立一个分类问题的预测模型。在独立变量中，我既有连续变量，也有范畴变量。SPSS只给出连续变量之间的相关关系。(A)两个范畴变量之间
(B)范畴变量与连续变量之间？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 2
我有一个用户旅程，在这里我有格式的数据：我想要验证的假设是，如果用户参与了该功能，他更有可能被转换。我倾向于进行z测试，但无法提出问题.
任何帮助都很感激。
浏览 0提问于2018-11-14得票数 2
回答已采纳
2回答
这是卡方检验和t检验的代码。卡方检验：a = [5851, 72007]c = [5915, 71729]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency(obs)T检验</e
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
回答已采纳
我在python中保存了一组一维数据。利用gaussian_kde函数可以得到概率密度函数。我想知道返回的分布是否与理论分布(如正态分布)相匹配。为此，我可以使用KL散度吗？如果是这样的话，我如何使用python来做到这一点呢？array = np.array(values)x = np.linspace(0, 50, 1500)plt.plot(x, kdepdf, label="", color="
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
回答已采纳
3回答
让X是一个基数很高的类别，Y是我的目标。当我查看X发行版到Y时，我发现其中一些级别非常相似。我想找到一种方法来组合它们(假设X_1和X_3在那里Y分布的频率上非常相似)，其中X in (x_1,...,x_n)和y in (y_1,...,y_n)找到所有具有类似X分布的D11子组的最佳方法是什么？我之所以这么做，是因为我知道我的很多Xs都是一样的，但是有人给他们贴上了不同的标签。
我已经开始对每个X和它的Ys分布的频率表做spearman矩阵，但是我不确定它是否正确，它给了我一些不好的结果。
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
