即使设置为to_csv=‘utf-8’，Pandas编码()也会抛出'ascii‘编码异常

在处理数据时，Pandas是一个非常常用的Python库。当我们使用Pandas的to_csv()函数将数据保存为CSV文件时，有时候会遇到编码异常的问题。即使我们将to_csv()函数的参数设置为'utf-8'，仍然会抛出'ascii'编码异常。

这是因为在默认情况下，Pandas使用的是系统默认的编码方式，而不是我们在to_csv()函数中指定的编码方式。为了解决这个问题，我们可以使用Python的编码库来手动指定编码方式。

下面是一种解决方案：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据保存为CSV文件，并指定编码方式为utf-8
data.to_csv('data_utf8.csv', encoding='utf-8')

在这个例子中，我们首先使用pd.read_csv()函数读取数据，然后使用to_csv()函数将数据保存为CSV文件。在to_csv()函数中，我们通过encoding参数指定编码方式为utf-8，这样就可以避免'ascii'编码异常的问题。

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