我有一个.pcap文件，我想分析，我知道它有恶意的c&c流量。(在线课程练习)
本练习的目的是编写不受IP地址或端口号(源或目的地)限制的snort规则(S)，以检测c&c通信量。我还想尝试减少误报，因为文件相当大，而且其中只有少数几个恶意连接。
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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我个人认为第一种方法至少有一个骗局，因为潜在的恶意非所有者可能会请求根据其他人的电子邮件地址创建一个帐户。
浏览 1提问于2017-10-23得票数 1
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基于神经网络的手写体分词
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我在人工智能中应用了一种简单的启发式方法，对单词进行了基本的过度分割，如下所示：我正在用Matlab对此进行编码。该方法包括预处理、倾斜校正大小归一化等，然后将笔画细化到1像素宽度，并使用图像的像素列和来识别图像中存在的连字。像素和低于阈值的每一列都是可能的分割点。我使用的方法是本文中介绍的方法的修改版本：
现在为了改进这种安排，我必须使用神经网络来纠正这些分割点，并将它们识别为糟糕的分割。我的猜测是，我们必须提供一些图像数据以及可能进行分段的列号(每个训练样本一个分割点。给定的图像有大约40个分割点，因此它
浏览 2提问于2016-05-02得票数 1
在大多数情况下，我的密码以及我在醉酒时可以做的访问程序。无论是一个简单的登录/密码登录电子邮件或VPN和访问一个数据库。我没有为我寻找实践和程序(不要设置我的干预现在！)但是，这些做法可以适用于任何没有健全心理状态的人，以防止损害他们可以访问的系统。
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
这在机器学习中有着明显的应用:一个好的数据集将有助于开发用于从传感器数据中进行活动识别和事件检测的良好模型，就像ImageNet / COCO / YFCC100m数据集在视觉领域中所产生的效果一样。就我的目的而言，我不在乎人们在做什么；一个完全随机的活动样本是可以的(但更广泛的样本比特定的样本更好)。我也不关心设备在哪里(手腕、口袋等)，也不在乎它是智能手机还是其他设备(手表、活动记录仪、IMU等)。最后，我不在乎数据是否有标签/注释。LTMM 71人x每
浏览 0提问于2018-12-05得票数 6
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我发现的大多数消息来源都建议使用某种双因素身份验证来保护该框，例如在authorized_key中添加一个“authorized_key”前缀，强制输入某种一次性密码。在我看来，密码密码是两个因素。有人能解释一下为什么不是吗？
浏览 0提问于2012-08-21得票数 13
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4.20号腾讯推出了第一款人工智能硬件产品——听听音箱，其开创了腾讯在AI工程方面的一次重要探索，那么听听音箱运用了哪些人工智能技术还有相比目前市场上的智能音箱体现了哪些优势呢？
浏览 1249提问于2018-04-25
我想，如果我们这样存储它，恶意软件可以很容易地读取它，这就是WebCrypto API 可以用另一个键包装密钥。的原因，这样就可以用加密的IndexedDB存储私钥。因此，如果浏览器被关闭，恶意软件应该能够获得私钥，但它是加密的，理论上是无用的(除非是暴力攻击)。
但是，如果打开了浏览器，并且用户登录，服务器就会发送秘密密钥来打开私钥。那么，在这个时候，恶意软件是否有可能读取网络交易、RAM、文件、缓存、读取/提取未加密的私钥？
浏览 0提问于2017-10-21得票数 4
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我有大量恶意的可执行文件，我想使用单类分类器将它们与其他可执行文件区分开来。我不能使用普通的支持向量机分类器，因为我有一个巨大的不平衡数据(更恶意的ex)，因此，可以使用像新奇检测这样的一类支持向量机吗？我现在正在使用Scikit learn实现Svm分类器...我的数据由6000个恶意数据和1000个非恶意数据组成
浏览 7提问于2016-01-17得票数 0
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假设我正在以固定的速率(例如每秒一次)对多个信号进行采样，并从这些信号中提取一些指标，例如，一个与另一个的比率、变化率、相对变化率等。如果是这样，我可以使用哪些书籍/互联网资源来了解有关如何做到这一点的更多信息。谢谢
浏览 2提问于2009-11-10得票数 1
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我正在尝试学习一种使用keras的双分支神经网络联合嵌入图像和文本的表示。具体而言，我的问题是:在计算损失时，是否有方法包括整个批的输出，或者至少包括前面的n个样本的输出？我看到如何做这种事情的唯一方法是用一种状态创建一个损失函数，保持最后n个样本的表示，并使用这些来计算相似之处。我不认为这是一个好的解决方案，我想知道是否有一个更优雅的方式来实现这一点。Lazebnik，“学习深层结构-保存图像文本嵌入”，载于IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第5005-5013页，2016年。
本文还对图像进行了
浏览 2提问于2020-04-16得票数 0
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双因素认证发生了什么？
我甚至在IOS上看到了另一个银行应用程序(用于skandiabanken，https://translate.google.com/translate?我的问题是，在原理上，我仍然看不到在笔记本电脑上使用手机或ipad上的应用程序与使用applet (这是挪威用于双因素认证的应用程序)之间的区别。只有当银行不知道请求来自何处时，才有必要进行双因素身份验证吗？所以，如果我能在银行预先注册我的笔记本电脑，并且在保存笔记本上的证书的过程中，只使用一个4位数的代码就可以从笔记本电脑登录到银行了？
浏览 0提问于2014-07-28得票数 1
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我经常在浏览器中使用VPN加载项，如browsec、Zenmate等。这些加载项/插件自夸隐藏IP，绕过防火墙，更快和加密的服务，跟踪保护等，他们提供免费。我想知道这些VPN服务有多安全。是否可以使用这些VPN加密我们的互联网活动？ISP或任何其他第三方是否可以在使用这些VPN时跟踪我们的互联网活动？
浏览 0提问于2015-10-19得票数 2
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在我成长过程中，最吸引我的是恶意软件。我经常看到它，而且经常不得不为家人和朋友清理它(我还在我工作的一家PC店临时做过)。有时，我会反转用.NET语言编写的工程师恶意软件，这些软件可能会被混淆，需要手动的IL代码分析。我喜欢一些挑战，我发现反向工程“有趣”。我还了解一些x86程序集和代码，主要是C++和C#。实际上，我曾经参加过一段时间的联合训练计划，但我决定放弃它，因为我更感兴趣的是把恶意软件拆开，而不是诊断和执行日志清理。不管怎么说，我不知道如何成为一名恶意软件分析师，但我知道我可能需要一个计算机科学学位。我注意到我在
浏览 0提问于2013-05-22得票数 20
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最重要的是，他们引入了一种不寻常的(我以前从未见过)的身份识别方法，他们称之为“电子证书”。基本上，你必须亲自去银行，这个人给你一个很小，很便宜的USB手柄，而且容量很低。首先，我不太喜欢把未知的设备插到我的电脑里，我的警告灯在向我解释时闪烁，所以我选择了另一种识别方法(你可以选择)。我只是好奇。PS:这一措施显然不适用于他们的移动应用程序，因为智能手机没有USB接口，但这并不是什么大问题，因为你不能对他们的手机应用做太多事情(这主要是一个咨询应用，而不是你实际上可以进行大量支付/转移的东西)。
浏览 0提问于2017-01-06得票数 71
我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。因此，由于我收集的图像非常少，无法创建可靠的训练集，因此我尝试使用我的实时相机帧捕获(当前使用150)作为训练集，并将之前收集的识别出的照片作为测试集。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5张识别出的照片，我
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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在接下来的一段时间里，我会发现自己没有工作的私人无线网络连接。这给我留下了很多选择，其中之一就是使用网吧。我在地球的另一边有一个VPS，网吧里的电脑安装了PuTTY --幸运的是。由于咖啡厅使用某种Windows应用程序来记录我的时间--因此也就是比尔--我无法在不激怒用户的情况下从linux笔驱动器重新启动。即使在没有完全重新启动的情况下，我仍然可以使
浏览 0提问于2013-09-13得票数 2
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