当我需要用Python内插数据时,我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press,1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。由于我现在需要更多的灵活性(例如不规则网格),所以我想使用griddata函数。
下面的脚本可以说明我的问题:
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
from interp import * # My own interpolation functions (from Press. 1992)
# Create test
这是一个关于码战的编码挑战。挑战的条件:考虑一个u序列,其中u的定义如下:
The number u(0) = 1 is the first one in u.
For each x in u, then y = 2 * x + 1 and z = 3 * x + 1 must be in u too.
There are no other numbers in u.
Ex: u = [1, 3, 4, 7, 9, 10, 13, 15, 19, 21, 22, 27, ...]
1 gives 3 and 4, then 3 gives 7 and 10, 4 gives 9 and 13
虽然在stackoverflow上有很多这样的问题,但对我来说,它在写入文件非常快的时候会给出错误,这个方法在一分钟内被调用了大约180次来将数据写入文件。当写入的频率非常快时,它会给出如下错误:
java.nio.file.FileSystemException: C:\dropcopy\DGCX_Report_Files\TradeReport_18072018.csv: The process cannot access the file because it is being used by another process.
at sun.nio.fs.WindowsExceptio
我正在尝试理解如何使用Pytorch的网格示例函数。我知道我们传入了一个B*通道*H*W和一个UV像素的流场B*H*W*2
但它似乎不起作用。
import numpy as np
import torch
import torch.nn.functional as F
from torch import nn
from torch.autograd import Variable
import time
import cv2
rgbimg = np.ones((100,100,3)).astype(np.float32)*0.5
rgbimg[0:50,0:50,:] = 0
rgbi