用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？
例如，我正在寻找如何将GTX 1650添加到服务器中的解决方案。GPU通常有两个槽宽，因此通常不适合1U/2U服务器。
什么用途？
我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)
已经尝试过x1适配器来模拟通常用于挖掘的外部x16插槽，但是性能是一个大问题。
有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
我想知道GPU服务器中的M40 显存是多少的，是12G还是24G能不能标识清楚，只写M40看不懂
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浏览 1517提问于2018-09-28
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浏览 701提问于2017-11-03
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 193提问于2022-10-04
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出于科学的原因，我们必须在我们的着色器中使用双倍。我们不需要讨论试图用浮点数存储数据，等等。我知道有特殊的GPU硬件，双精度工作比普通GPU更快。
我们正在编写一些基于GPU的软件，应该适用于标准GPU (2015 -现在)。OpenGL、Vulkan、CUDA和OpenCL是否支持双精度？如果使用的GPU不是设计为使用双倍的，API会模仿它们吗？那么，这些软件在这些硬件系统上会起作用吗？
浏览 0提问于2023-04-28得票数 1
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如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的GPU服务器，我能做双精度计算吗？如果是的话，计算能力相当于双精度计算吗？
浏览 6提问于2022-10-23得票数 -2
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我是高性能计算领域的新手，正在学习GPU卡的Allreduce操作。我发现了一种称为ring-Allreduce的高效集合操作，它要求GPU卡的物理拓扑为树型拓扑。但是，我检查我自己的服务器的拓扑，如下所示。
GPU卡似乎是通过多条本地PCIe总线和PCIe主桥连接在一起的。是总线拓扑的层次结构吗？
浏览 30提问于2020-02-13得票数 0
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我正在创建一个优惠券/交易应用程序。前提是每天在不同的商店都会有特别的交易。当用户碰巧靠近商店(在地理范围内)时，我想向该商店的用户发送优惠券/优惠券的通知。
考虑到商店可能每天都在变化，我正在努力找出更新Geofence的最佳方法。
一种方法是使用AlarmManager创建一个警报，该警报将在每天凌晨12点左右触发，从而发送一个启动服务的意图，该服务可以查询我的服务器>拉出新的地理信息列表>设置这些新的地理位置。
这合理吗？有更好的方法来处理吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-03-20得票数 1
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我正在使用tensorflow-gpu版本的2.0.0和，我安装了gpu驱动程序、CUDA和cuDNN (CUDA version 10.1.243_426和cuDNN v7.6.5.32，我正在使用windows!)
当我编译模型或运行时：
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
它将打印出来：
2020-01-12 19:56:50.961755: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Y
浏览 4提问于2020-01-12得票数 3
我有两个关于CUDA 4.0同侪访问的问题：
有任何方法可以像从GPU#0 ---> GPU#1 ---> GPU#2 ---> GPU#3复制数据一样。目前，在我的代码中，当我一次只使用两个GPU时，它可以正常工作，但是当我使用cudaDeviceCanAccessPeer在第三个GPU上检查对等访问时，它就失败了。所以，下面的工作是-- cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_01, dev0, dev1)，但是当我有两个这样的语句：cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_01, dev0, dev1)和cudaDe
浏览 7提问于2011-08-01得票数 0
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现在9.14买了一年学生优惠云服务器，看活动规则是有两次优惠续费机会，但同时我也注意到这个学生优惠活动到9.17号就到期了，问一下如果想享有优惠续费的价格是要在9.17日前续费吗？还是只要在服务器到期前2此续费都可以享有优惠价格？
浏览 637提问于2020-09-14
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在我的计算机上安装了Ubuntu 20.04，该计算机有两个监视器连接到第一个GPU (Nvidia RX 2070 Super)，两个监视器连接到第二个GPU (Nvidia RX 2070 Super)，在GNOME桌面环境中使用Ubuntu 20.04存在两个问题：
其中2台显示器在连接到第二GPU时没有显示信号，但在重新连接到第一GPU时具有显示信号。使用nvidia-driver-440。
在更新到nvida-driver-450时，同样的问题仍然存在。此外，所有的东西似乎都在放大，使应用程序窗口在启动时显示在屏幕之外。降级回nvidia-driver-440解决了这个“放大”问题。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 2
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1.优惠活动中云服务器2核4G 3年 1607.14元，还需要另外购买云磁盘吗？
2.如果购买了这个云服务器，再购买云数据库MySQL入门机型（每月12元）产品，可以搭配使用吗？
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浏览 242提问于2018-06-02
买了1核1G的服务器，后续配置不够，加配置怎么算？
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浏览 744提问于2017-11-05
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按日期进行和筛选
、、
在我的工作中，我所做的就是提供一本25张优惠券的书。如果顾客购买任何东西(从特殊的人那里，比如A人，B人等，我给他们优惠券)，A人给顾客一张优惠券。我所做的是在excel中维护相同的数据库。第一列有优惠券代码。然后是我拍摄细节的日期。然后在“出售”栏中，我把每天出售的优惠券的细节放在那里。然后，我有剩余的优惠券栏，最后是从各自的优惠券簿中剩下的总优惠券。
数据如下所示。
Coupon # Date Sold Remaining Starting Day Coupon Counter
Coupon A 22-Oct-12 22 3 25
Coupon B
浏览 0提问于2012-10-28得票数 0
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我的公司有两个GTX 295的设置，所以在一个服务器上总共有4个GPU，我们有几个服务器。我们GPU 1特别慢，相比GPU 0，2和3，所以我写了一些速度测试，以帮助找出问题的原因。
//#include <stdio.h>
//#include <stdlib.h>
//#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <cutil.
浏览 5提问于2010-04-01得票数 0
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我期望GTX 680 (它是GPU的最新版本之一)能够进行并发数据传输(双向并发数据传输)。但是当我运行cuda SDK的“设备查询”时，“并发复制和执行”一词的测试结果是"Yes with the copy engine"，这意味着GPU不能进行并发数据传输。
我想知道我的测试结果会不会也发生在你身上？您能和我分享一下哪些设备能够并发传输数据吗？
谢谢!
浏览 3提问于2012-08-28得票数 3
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我的应用程序将允许用户创建优惠券。
优惠券在datefrom和dateto期间有效。
问题是，每一张优惠券都应该在选定的几天内有效，而不是几个小时。
例如，从周一(2016-06-12)到周二(2016-06-13)，所以是两天。
我应该如何在服务器端存储日期，然后使用Mongoose中的$gte子句进行比较？
谢谢:-)
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
我有一个优惠券代码网站。在一些类别页面上，我将其限制为只显示50张优惠券，因为每个类别可能有1000张优惠券。我不会全部显示它们，因为这在服务器上会很难，而且浏览器会挂起。当用户不断向下滚动时，是否有可能懒惰地加载更多的优惠券？
我找到的唯一的延迟加载插件是用于图片的。有什么可以使用PHP并从MySQL数据库加载数据的吗？
任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 0提问于2011-11-03得票数 2
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嗨，我正在实施一个优惠券代码验证选项，在我的电子商务网站。我有两种优惠券，一种是固定数量，一种是百分比。如何在后端解决这两个问题。我是说在数据库模式中。
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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一封邮件里有10张优惠券。当有人想要打印一个时，他们会点击邮件中的一个链接，该链接将为该人生成一个唯一的、可打印的(PDF)优惠券代码。
如何生成优惠券代码-脚本将驻留在哪里？会有服务器监听点击吗？
浏览 0提问于2013-04-01得票数 0
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我的目标是在Windows 10 PC上使用2 Radeon RX590进行GPU挖掘.
geth版本是
1.9.9-stable-01744997
cmd呼叫启动：
geth --rpc --syncmode "fast" --cache 4096 --etherbase [ADR] --datadir "[MyDataDir]" --mine --minerthreads 0
区块链是最新的，一切看起来都很好。
二手Miner是
Claymore的双GPU Miner - v15.0
cmd启动矿商：
EthDcrMiner64.exe -epool htt
浏览 6提问于2019-12-21得票数 0
2回答
我有一个类，它的数据成员有其他类。类模型可以在另一个post 中找到。它有许多数据成员，所以我选择了一些成员来创建其他类。我的应用程序由Spring和Hibernate组成，客户端位于角2x中。
在客户端，我将有一个类似的表单，它将包含用户将填充并发送到服务器后端的所有数据成员。
A)我计划用JSON发送数据，这是键值对。有更好的方法吗？
( B)在向服务器发送数据之前，是否也应该在客户端创建相同的类结构？
(B)我现在正在挣扎的是，当客户端发送数据时，如何在服务器端重构数据，并使用它们初始化我的类(例如。优惠券类)，然后将它们保存到数据库中。
例如，如果用户希望创建优惠券，那么在将其存储在数
浏览 0提问于2017-12-16得票数 0
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我正在Tensorflow上做一些卷积计算，在双精度数字上得到了一些奇怪的错误。
由于精度问题，我需要在float64中计算这些张量。
conv3d在float32上运行得很好，但在双精度下，它只能在中央处理器上运行，而对于图形处理器，错误告诉我
InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation 'Conv3D': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' b
浏览 8提问于2018-07-18得票数 1
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浏览 368提问于2017-11-10
我正在创建一个优惠券生成器，用于分发“如果您使用此代码注册可获得10美元的免费服务”。用户基础很小，一次分发超过10张优惠券的可能性不大。
在创建新的营销活动时，管理员可以在TabularInline中获得五张优惠券，并可以通过“添加另一张优惠券”按钮创建更多的优惠券。但是，优惠券6和更高版本都有与优惠券5完全相同的随机代码；看起来Django实际上并没有要求服务器提供一个新的示例对象，而只是重复了它看到的最后一个示例对象。
这样做的代码是：
class Coupon(models.Model):
campaign = models.ForeignKey(Campaign)
c
浏览 5提问于2012-03-05得票数 0
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如何选择同时提供3个以上优惠的所有客户？
我的offer表有以下各列：
custid offerid inidate enddate title
12, 33, "2016-01-15" , "2016-01-30" , "offer 33"
12, 34, "2016-01-18" , "2016-01-22" , "offer 34"
12, 35, "2016-01-20" , "2016
浏览 0提问于2016-01-09得票数 0
我想用CUDA在GPU上实现一个算法。同时，我用C++编写了一个CPU版本来验证GPU版本的结果。但是，我在CPU和GPU中使用log()时遇到了麻烦。下面显示了一个非常简单的算法(用于CPU和GPU)：
float U;
float R = U * log(U);
然而，当我比较CPU端的结果时，我发现有许多结果(1843161中的459883)有很小的差异(最大dif为0.5)。一些结果如下：
U -- R (CPU side) -- R (GPU side) -- R using Python (U * math.log(U))
86312.0 -- 980998.37
浏览 2提问于2014-01-02得票数 2
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我正在尝试理解GPU的架构，并在不编译或运行的情况下估计一条算术语句的延迟。
我认为下面的代码将只使用一个线程/工作项，尽管我指定了local size = 32。这是正确的吗？
int k = 0;
for (; k < 32000; k++){
A = C * (B + D);
}
如果我使用双精度单元( DPU )运行程序，并且NVIDIA Tesla GPU上的每个SM有1个DPU，那么翘曲的大小是多少？它仍然是32个线程(1个线程使用DPU，加上31个线程使用SP)吗？
还有一个问题:根据这个，在真正的图形处理器上没有线程。线程对于程序员来说是一个虚拟的概念吗？
浏览 0提问于2015-06-15得票数 2
我运行一个单一的3060 Ti卡，试图双地雷ETH+RVN与t-rex。根据我看到的其他注释，我将C驱动器上的虚拟内存设置为40000初始值，最大内存为60000，但看起来我的GPU总共只显示了7GB内存(4.52 + 2.47剩余=6.99GB)。我可以在没有问题的情况下单独开采，但是双重开采失败了。有什么想法吗？
20211104 18:49:47 conn2: Extranonce is set to: 1e
20211104 18:49:47 conn2: Authorizing...
20211104 18:49:47 GPU #0: intensity 21.3
20211104
浏览 0提问于2021-11-05得票数 -1
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我正在创建一个优惠券网站从零。我在互联网上查阅了许多代码示例，但没有发现任何能工作的地方，因为我的需求几乎没有什么不同。
我需要帮助创建一个到期函数，将删除“优惠券”(post_type)自动。
作为优惠券网站，所有优惠券都是批量进口的，因此到期日期格式(如2014年1月1日至2014年12月1日或2014年12月1日)在某一特定进口(会期)的优惠券中有所不同。这会在日期格式不同时产生问题，而且从来都不是一样的。
自定义字段是"expiry_date"，它将存储日期。
有谁能很好地解决这个问题吗？
浏览 0提问于2014-07-06得票数 1
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我有乐透的优惠券：
coupons = [[1,4,7,34,45,67], [2,8,16,34,35,38] ... ]
和结果：
result = [7,12,13,26,29,34]
我怎样才能在优惠券()上数数我的得奖数字--？我想要返回统计数据，例如：
statistics = [20, 15, 11, 1, 0, 0, 0]
哪里
统计数字-0获胜号码的优惠券数量，
statistics1 -有1个中奖号码的优惠券，
statistics2 -两个中奖号码的优惠券数量，
statistics3 -3个中奖号码的优惠券数量，
statistics4 -有4个中奖号码的优惠券，
st
浏览 5提问于2012-11-06得票数 2
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我有一台带有Nvidia卡的运行Microsoft 7的计算机。如果我用Wubi安装Ubuntu，Theano能使用GPU吗?如果可以的话，它会像我使用Ubuntu而没有Wubi一样高效吗？
浏览 3提问于2015-11-13得票数 0
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我想这是个简单的问题..。
Radeon HD 7990双gpu卡在Ubuntu 12.04及以上能正常工作吗？
不幸的是，我试着搜索了一下网络，但没有结果。线卡顶部的价格已经大幅下降，值得一看，尤其是随着蒸汽游戏在这个月变得越来越好。这张卡上的交叉火力有效吗？
浏览 0提问于2013-09-18得票数 2
我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。
服务器规范如下：
CPU: 2x12核心@2.5 GHz，
RAM: 256 RAM
磁盘:2x240GB SSD，6x4TB@7200RPM，
GPU: 2×Nvidia Titan X.
此服务器由其他同事共享，因此不允许我分配所有GPU内存。
在Tensorflow网站上，我发现这些指令可以为使用的GPU内存设置一个阈值。
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_opt
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
我有D3D11的经验，并想学习D3D12。我正在阅读，不明白为什么为每个帧创建影子映射(在第一次传递中生成的DSV，第二次以SRV的形式使用)(实际上只有两个副本，因为FrameResource每2帧重复使用一次)。
创建影子映射资源的代码是，在FrameResource类中，其实例被创建为。
实际上，为每个帧创建了另一个资源，即常量缓冲区。我有点理解常量缓冲器。因为它是由CPU编写的(D3D11动态使用)，并且需要保持不变，直到GPU使用完它，所以需要有两个副本。但是，我不明白为什么阴影映射需要这样做，因为它只被GPU (D3D11默认用法)修改，而且还有一些隔离命令来区分对纹理的读写。只要
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
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这个问题发生在我今天重新启动云笔记本服务器时。可以使用以下步骤复制：
使用Tensorflow或Py火炬和GPU创建Google笔记本服务器
启动服务器后，打开python控制台：
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
库达设备到目前为止都是可用的。
重新启动服务器，并再次打开笔记本。
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
/opt/conda/lib/python3
浏览 15提问于2021-06-20得票数 7
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浏览 456提问于2017-11-02
我有一个优惠券列表，所有这些优惠券在一个页面上都有数据属性(数据优惠券)。我目前正在设置cookie并存储与数据优惠值(1到4)配对的值。到目前为止，我已经让它工作了，但我写的代码非常重复，由于我不太精通jQuery和Cookie，我希望能来这里看看是否有人可以为我指出如何简化这个脚本的正确方向。理想情况下，我希望能够将cookie、选定的优惠券及其值与与之匹配的优惠券的相应数据属性进行匹配，并且仅在页面刷新时显示该优惠券，而隐藏其他优惠券。但目前，我正在使用下面的方法
$(document).ready(function() {
//if cookie is set, display o
浏览 2提问于2020-03-18得票数 0
5回答
我有张优惠券。优惠券只适用于某些项目，也可以适用于整个类别的项目。
例如:比萨12“和(百事可乐或炸薯条)5美元的优惠券
我能想到的最好的方法就是制作一个CouponMenuItems表，其中包含一个coupon_id和位字段，比如IsOr和IsAnd。它不能工作，因为在本例中我有两组项。第二项是两个项目之间的或关系。
知道我是如何做到的吗?这样，实现的逻辑就尽可能简单了？
任何帮助或暗示都很感激！
谢谢,
Teebot
浏览 5提问于2008-10-22得票数 4
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这个问题发生在我今天重新启动云笔记本服务器时。可以使用以下步骤复制：
使用Tensorflow或Py火炬和GPU创建Google笔记本服务器
启动服务器后，打开python控制台：
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
库达设备到目前为止都是可用的。
重新启动服务器，并再次打开笔记本。
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/t
浏览 0提问于2021-06-20得票数 0
1回答
CPU: i7-9750 @2.6GHz (带有16G DDR4 Ram)；GPU: Nvidia Geforce GTX 1600 TI (6G)；OS: Windows 10-64位
我试着看看GPU和CPU相比做基本矩阵操作的速度有多快，我基本上遵循了这个。下面是我的超级简单代码
import numpy as np
import cupy as cp
import time
### Numpy and CPU
s = time.time()
A = np.random.random([10000,10000]); B = np.random.random([10000,10000])
浏览 1提问于2020-10-18得票数 2
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我在CUDA (FFT)中做了一些事情，但我不知道为什么它在调用内核函数时会产生异常。
所有包含和定义：
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#define CPU_ARRAY_SIZE 1024 // 1024, 2048, 4096 8192
#define GPU_ARRAY_SIZE 512 //
#define THREAD_SIZE 16 //
浏览 5提问于2011-11-30得票数 0
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我需要一些关于笔记本电脑设计的建议。我处于两种选择之间，价格大致相等。
我用它来做
UX/UI设计，因此Photoshop有几十块图板(这是关于GPU和效果/工具使用https://helpx.adobe.com/photoshop/kb/photoshop-cc-gpu-card-faq.html的adoby信息)+ Zeplin插件(根据我的经验，它确实消耗了很多内存)
Adobe
注:我不喜欢视频/3D图形编辑，也不喜欢游戏
以下是我的选择：
联想ideapad-320 15 Lenovo 3 900欧元
英特尔Corei7-7500U (4MB缓存，3,5 GHz) 2 Core (
浏览 0提问于2018-03-17得票数 2
2回答
最基本的游戏循环如下：
while(1)
{
update();
draw();
swapbuffers();
}
这很简单，但有一个问题:一些绘图命令可能会阻塞，cpu会等待，而他可以做其他事情(比如处理下一个update()调用)。
我想到的另一个可能的解决方案是使用两个线程：
一个用于更新和准备发送到gpu的命令，另一个用于向gpu发送这些命令：
//first thread
while(1)
{
update();
render(); // use gamestate to generate all needed triangles and com
浏览 0提问于2012-07-06得票数 4
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我成功地连接了多达8 GPU (NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本，但每次我试图连接第9 GPU它崩溃(不重新启动，内核崩溃，报告等)。
我完成了干净的安装，然后按照标准程序安装了开源NVidia驱动程序(软件&更新->附加驱动程序->驱动程序384.90)
然后我关闭电源并添加GPU。它的工作原理很好，高达8 GPU。每次我尝试添加第9个GPU时，它就会崩溃。我有一个主板，可以连接多达19个GPU (华硕B250)。
所以这个问题非常简单(是的还是否定的)：是否有8个GPU的限制可以简单地连接到LinuUbuntu17.10DesktopEditio
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
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