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人工智能发展目前所面临的严重挑战是什么？众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？
引言：消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题，一些营销团队正在不断创新，并与客户关怀公司合作，以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
作者｜QCon 将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google 无疑是全球企业中的翘楚。为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”，Google 甚至开发了数据决策模型，还开发了大名鼎鼎的 Google Analysis 等产品，引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook 对于数据价值的挖掘同样值得关注，他们落地了 A/B 测试
将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google无疑是全球企业中的翘楚。 为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”，Google甚至开发了数据决策模型，还开发了大名鼎鼎的Google Analysis等产品，引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook对于数据价值的挖掘同样值得关注，他们落地了A/B测试等前沿数据科学手段，让数据说话
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在过去几年内取得了巨大的进展，对各个领域产生了深远的影响。然而，随着AI的广泛应用，人们开始越来越关注其伦理和社会影响。本论文旨在探讨人工智能技术的伦理问题，以及其在社会中可能带来的影响。我们将着重讨论数据隐私、工作岗位的未来、决策透明性以及AI的道德责任等议题，以期为更好地规划和引导人工智能的发展提供一些建议。
数字经济时代，现代商业环境悄然变革，从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销，营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日，2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行，带来了一场关于技术和营销的探讨盛会，其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访，阐述了MarTech的智慧。
最近几年，语音技术的普及率激增。然而，伴随着这种增长的是制造语音控制设备的科技公司对语音数据的收集。因此，消费者和企业对语音隐私的担忧越来越大。
许多前沿性的科技创新在融入人类历史后，都促成了大事件。50年前尼尔·阿姆斯特朗在月球上留下的脚印就是其中一件。
由中国网络安全产业联盟（CCIA）、科技云报道共同主办的“解码2022中国网安强星”活动正式拉开帷幕。本次活动以“网安力量 照见未来”为主题，邀请荣获“2022年中国网安产业竞争力50强、成长之星、潜力之星”的企业高层做客直播间，从行业、技术、市场等多角度探讨网安相关话题，探究企业背后的创新力量和安全实力。
治大国若烹小鲜。2月10日，工信部再次面向行业内外公开征求对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》的意见，进一步彰显了国家对数据安全的重视程度和谨慎小心。前一次意见征集，是2021年9月30日，工信部对《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》公开征求意见，政府部门对行业反馈的意见进行吸收使用后，形成此次征求意见文本，必将较之以往更为精准有效。
11月20日早间，伴随着Chrome 87正式版上线，微软也发布了Edge 87稳定版。
在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风分享了他对AI、数据隐私保护和区块链的独到看法。 肖风认为，随着AI迎来第三次高潮，技术对数据愈发依赖，带来了人们对数据估值的重新发现。 区块链加上加密算法是一对绝配。互联网是“信息机器”，区块链是“事实机器”。区块链加上加密算法将会给AI带来一片新的天地，它们的结合将满足AI对数据的需求，数据隐私会得到保护，数据资产会得到确权，数据共享会得到激励，数据计算会得以开放，数据治理会得以有序。 未来三到五年内，一个去中心化的分布式AI平台或将出现。 以下是肖风在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上的演讲实录：《AI、数据隐私保护与区块链》。
来源 | 扩展迷EXTFANS 11月20日早间，伴随着Chrome 87正式版上线，微软也发布了Edge 87稳定版。 Edge现在作为Chrome全球市场上的最大竞争对手，其市场份额仅次于谷歌。 据外媒报道，Edge 87稳定版的各项性能此次也拥有较大幅度的提升。 除了在使用中更加稳定外，同时微软也调整了软件的内存占用率，让系统更加流畅，同时也降低了那些配置不高的用户的负担。 据悉，Edge 87稳定版现在包含此前开发版中测试的功能：包括电商平台比价、查找优惠券、可固定的收藏夹、PDF文档注释、共享、复
ArchSummit 全球架构师峰会深圳站将于 11 月 12-13 日举办。在会议之前这段时间，会议编辑们会投入大量精力在邀请讲师、筛选案例、打磨内容等工作中。随着深圳站日程逐渐丰富，越来越多的议题跃然纸上，上线官网。以下几个是最近上线的议题，编辑说必须推荐一波，我们来看看这些内容够不够干货，以及他们为啥被推荐。 1腾讯大规模云原生平台稳定性实践 推荐语 这是来自腾讯自身的大规模实践。以往大家对于 Kubernetes 其他 master 组件治理这块的分享都是点到为止，但这次唐聪老师将针对资源画像
《个人信息保护法》草拟部分中已经规定个人公开的数据不得用于当初公开之初衷之外的目的使用。这意味着对数据产生的目的进行了界定。数据不能被随意使用。
算法可用于评估求职者的情感和性格特征，帮助雇主找到合适人选，但它在克服人类偏见的同时也会造成隐私问题。 人脸识别技术能让我们支付午餐费、解锁手机——它甚至能把我们送进监狱。现在，这项技术还在不断发展：
我 非常喜欢使用卡片笔记。其优点明显，例如能显著减轻写作压力。在你面对空白屏幕时，写一篇文章的压力可能会很大，而随时三言两语记录卡片笔记则显得更为轻松。由于笔记以卡片形式存在，可以进行大量重组复用，对于 内容输出来说，非常友好。
随着移动互联网的快速发展，移动设备成为了日常必备品之一，无论是生活使用还是办公应用均会涉及到移动设备。通过移动设备操作形成的数据流都将在互联网中进行传输，因此，移动时代最大的安全入口主要还在于移动设备的安全。
企业持续快速将工作负载从数据中心迁移到云上，利用无服务器、容器和机器学习等新技术，以获得效率提升、更好的可伸缩性和更快的部署等收益。
数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
引入欧洲在线数据隐私法将对组织如何处理和管理其用户的个人数据产生重大影响。该法律于1月份通过，将于2018年全面颁布。对于定期处理为欧洲公民提供服务的客户或个人数据的组织，会出现与其在线Web应用程序和操作的技术影响相关的问题。
“未来，所有的计算都将是隐私计算。” ——“安全计算教母”宋晓冬 隐私计算对未来中国新兴科技产业发展到底有多重要？在回答这个问题之前，我们先来看看隐私计算在香港的落地案例。 香港科技园具有一个以隐私计算技术为核心的“AI验证平台”，现在已经成为多个香港政府机关和企业正在使用的公共SaaS服务。基于该平台可以在确保数据隐私安全受保护的前提下进行AI能力的验证。在一些招投标场景或是AI大赛中，想要遴选出更优秀的AI，通常的做法是要求各AI提供方描述算法原理，或者视频展示，而无法量化地验证各AI提供方技术上的优劣
AI能给教育带来什么实际的价值？AI如何应用在K12教育中？目前AI+教育与传统教育的关系以及目前的发展状况如何？用户最关心的数据隐私该如何保护？
编者按：美国司法部于5月19日起诉5名中国军人，指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密，这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日，中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称：“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意，中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制：政策出口还是实验主义？”一文，探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制，对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言： 从
走近一看，得，车上还没有车主联系方式。这下好了，铁定迟到，升职、加薪、全勤奖全没了。
隐私计算这一新兴的技术赛道，正吸引不少企业的大力布局。 作者 | 李扬霞 编辑 | 王亚峰 自疫情以来，全球数字经济迎来爆发式增长机遇。数字经济成为促进中国经济发展的关键力量，数据也成为我国第五大生产要素。 在大力推进数字经济建设的背景下，我们究竟该如何平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的关系？在这个问题上，隐私计算正被政策界、产业界、投资界寄予厚望。 实际上，已经有不少互联网平台因数据安全和隐私泄露问题频频上话题热搜。各国政府对隐私和数据安全问题越来越重视。 在经历了2019年技术普及和市场教育、202
题图摄于香港 （转发FATE开源社区的文章） 为了加快数据跨境可信流通体系建设步伐，进一步强化数据跨境流通法律规范，中共中央 国务院近日正式印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《数据20条》），这些政策建议符合中国国情并具备极高可行性。加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、香港科技大学讲席教授杨强对其中数据跨境可信流通政策进行了相关解读，详情请看下文： 文章来源：高技术司 全球快速迈入数字经济时代，数据成为驱动各国经济发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，数据跨境流通
在2014年11月，国务院常务会议上确定促进云计算创新发展措施，培育壮大新业态和新产业，确定要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展，催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。大力促进云计算也是基于解决投资分散、重复建设、产能过剩、资源整合不均和建设缺乏协同等诸多问题的方案。从应用模式来看，混合云将是未来云计算发展的趋势，这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局，并且要求其“灵活可扩展”。
在2014年11月，国务院常务会议上确定促进云计算创新发展措施，培育壮大新业态和新产业，确定要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展，催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。大力促进云计算也是基于解决投资分散、重复建设、产能过剩、资源整合不均和建设缺乏协同等诸多问题的方案。从应用模式来看，混合云将是未来云计算发展的趋势，这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局，并且要求其“灵活可扩展”。 “混合云”是未来云计算产业的主要应用模式 在2013年的斯诺登事
在当今快速发展的人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合了检索系统和生成模型的优势，旨在提高回答问题和生成自然语言文本的准确性和一致性。
作者 / Alex Musil, Product Management at Google Play
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景，但要求人工智能系统适应复杂的计算环境．然 而，传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的．大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足，相关数据和模型算法存在隐私与安全风险．由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响，图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战．为此，研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究，提出了相关的攻击和防御方法．本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义，然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性；在上述基础上，分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结，讨论主要成果和不足；最后，介绍相关的开放资源，并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向．
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
在前两年，隐私计算这个细分领域可谓数据安全行业的明星选手，得到很多的关注，并被赋予很大的期待。但是，经过这两年的发展，从数据猿了解到的情况来看，隐私计算领域似乎遇到了一些瓶颈，跟当初的预期存在不小的差距。
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
去年年初，网上流传这样一个段子，一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”，称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录，以致于家庭被迫走在毁灭的边缘（图片如下）：
随着网络时代的到来，隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中，如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此，越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势，并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
来源：专知本文约7000字，建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今，图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中，有巨大的使用和研究价值. 但与此同时，针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时，发布与收集可用图数据，是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景，以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险，然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言，本文分析了当前可
从人工智能被写进政府报告那一年开始，两会上的科技色彩也越来越浓厚。就在刚刚，全国人大发言人张业遂表示，人工智能相关的立法项目已列入立法规划。
代码：https://gist.github.com/Lyken17/91b81526a8245a028d4f85ccc9191884
随着 Notion 在笔记软件赛道的快速崛起，获得了很多用户的喜欢。然而，Notion 也存在部分缺点。对于中国大陆用户而言，使用 Notion 需要特殊网络。否则，有时候会登录很慢，或者分享/协作存在障碍。
区块链账本是由一个个区块构成，后一个区块包含了前一个区块的Hash，多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中，结合区块链上数据的透明性和不可篡改性，确保链上数据可信，利用可信数据，减少中间流程，降低风险，从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑，透明保证可信，但是在很多商业场景中，数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡，是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑，一个是账本数据传播范围，一个是业务数据上链方式。
22年初，图神经网络（GNN）成为互联网圈的流行语，一整年，关于GNN的研究热情日益高涨，其已经成为各大深度学习顶会的研究热点。
TSINGSEE可提供基于"智能充电设备＋云平台＋APP+小程序"一体化完整的解决方案，解决当前充电桩运营商面临的各种运营和管理难题。
在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景，我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
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