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标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
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我计划购买一个严肃的GPU来运行并行算法(预算2k-4k)。现在我看到到处都是具有GPGPU特斯拉GPU卡的超级计算机“专门为nVidia制造的”。
虽然乍一看这似乎非常好,但更好的阅读让我认真地重新思考:与Radeon HD 7970相比,它的性能(在flops方面)要低得多,它的成本价格要高得多,我似乎找不到特斯拉和普通游戏GPU之间的基准比较。
我发现特斯拉配备了ECC-memory。这是唯一的区别吗?或者我错过了两者之间更深层次的架构差异?也许相关信息:我将使用OpenCL,而不是Cuda。
我有以下代码,变量s的输出始终为零:
double v = high; double s; double h;
if (v == 0) {
s = 0;
h = 0;
System.out.println("v and s and h is zeroo" + v + s + h);
} else {
s = (high - low) / high;
System.out.println("s is equal to" + s);
System.out.println("high is equal to
我定义了这个方法:
# @return [Array<String>] items
def produce_items
["foo", "bar", "baz"]
end
很明显,正确的用法是,
produce_items.each do |i|
puts i
end
但这是我写的,默默地什么也不做
produce_items do |i|
puts i
end
是否有一种方式来声明produce_items,使我的不正确使用会产生错误/异常?如果做不到,那么另一个解释器能做到吗?像或这样的静态分析工具能做到吗?
我怀疑这