在如今的大数据时代，我们日常获取的数据信息基本都是依靠互联网线上获取的，一般来说我们日常数据获取量较小，可以通过人工操作获得，但如果是一些需要大量数据信息的互联网业务，就需要通过网络爬虫的方式来获取。相信接触过爬虫的用户们都有所了解，爬虫工作量极其大，在没有使用代理IP的情况下，爬虫是无法高效完成工作的。那代理IP是如何帮助网络爬虫实现高效爬取的呢？
如今，随着网络的快速发展，很多的人对代理IP都已经有了很深入的了解，那么有很多的朋友在使用代理IP的时候也会遇到各种各样的问题，下面就带大家来详细了解下代理IP的使用技巧。
大家好！在进行数据爬取的过程中，我们经常需要应对反爬机制和IP限制等问题。今天，我将与大家分享一种强大的工具：数据爬取与SOCKS5代理的完美结合，帮助我们更高效地获取所需数据。
尊敬的程序员朋友们，大家好！今天我要和您分享一篇关于解决反爬困境的文章。在网络爬虫的时代，许多网站采取了反爬措施来保护自己的数据资源。然而，作为程序员，我们有着聪明才智和技术能力，可以应对这些困境并确保数据的安全性。本文将重点介绍如何通过HTTP协议和IP地址来应对反爬挑战，让我们一起深入探讨吧！
Nginx1.9版本开始支持tcp的代理，一般web项目都是做http反代，其实nginx很强大的。有了反代tcp（同样的也有代理udp，这里先不研究这块），那么我们就对数据库的连接进行一些分库之类的代理操作。比如双主复制，同样的我们也可以通过nginx代理任意的读写分离，因为nginx反代可以是提供任意的端口，相当于无限解耦了。
想着爬取『豆瓣』的用户和电影数据进行『挖掘』，分析用户和电影之间以及各自之间的关系，数据量起码是万级别的。
本教程适合 宝塔 使用，Nginx反代理。 如果您使用其他，可以按需提取。不要盲目看文~
近年来，随着全球局势的紧张，各种冲突愈演愈烈，情报、监视与侦察（ISR）的作用愈发明显，成为了决定胜负的关键因素之一。侦察是获取情报的重要手段，反侦察能力是保障安全和成功的关键，有效的反侦察可以保护侦察人员和设备的安全性，维护情报的机密性，提高战场的隐蔽性。如图1是一种躲避警犬式追踪的方法，侦察者可以采用反复迂回的方式进行逃跑，目的是误导敌军，使其沿着错误的路线追踪，实现反跟踪。
前言：前段时间就看了一些关于Nginx服务器的一些资料，然而知道Nginx这款服务器，它可以用来做****反向代理服务器****，也可以做****负载均衡****。于是今天下午搭建了Nginx服务器去尝试做反向服务器代理。 ---- ****Nginx服务器反代理的好处**** 简单地来说，反代理可以将各独立的并没有关联的主机绑定在同一个域名。 ---- 下面就来体验一下Nginx服务器反代理 Step-One：前提是已经安装了Nginx服务器 sudo apt-get install nginx #要
前言 关于反向代理需要注意的一些事 需要源站和反代服务器同一个运行环境 NGINX=NGINX APACHE=APACHE IIS=IIS 不同环境反代我也没试过可不可以 但基础原理都是一样的
如果你的源站服务器在国外，又不想用cdn（因为太贵了）使用反代是一个比较好的选择。(´∇ﾉ｀*)ノ
在日常爬虫工作中，工作任务通常较大需要获取的数据量大，因此使用分布式和多线程进行工作是必要的。特别是在应对反爬过程中对IP的需求就很高，不仅需要高质量的代理IP，更需要能支持高并发的。
大家都知道亚马逊是全球最大的购物平台很多商品信息、用户评价等等都是最丰富的。但是对于爬虫来说，亚马逊的反爬机制应该也是数一数二的，想要获取亚马逊数据的人很多，但是真的能成功的确是少数，所以今天小编就手把手带大家，越过亚马逊的各种反爬机制爬取你想要的商品、评论等等有用信息。
通过爬虫工具爬取互联网数据是目前主流的数据获取方式，但爬虫在使用过程中往往会受到IP限制，在遭遇网站服务器的反爬措施时很容易就会被识别并封禁，因此爬虫往往需要搭配代理IP一并使用。但在许多用户实际使用时会发现，即便自己已经使用了代理IP，在通过爬虫爬取数据时仍会被限制乃至封禁，这又是什么原因造成的呢？
现在的互联网大数据时代中，代理IP是网络爬虫不可缺少的一部分。大数据采集最简单直接有效的方法就是使用网络爬虫，不仅速度快，提高了业务率，而且还能更加有效率的采集到数据。网络爬虫都很清楚，如果使用本IP去采集大数据，是不可能完全任务的，所以就需要使用代理IP。
爬虫与反爬虫，这相爱相杀的一对，简直可以写出一部壮观的斗争史。而在大数据时代，数据就是金钱，很多企业都为自己的网站运用了反爬虫机制，防止网页上的数据被爬虫爬走。然而，如果反爬机制过于严格，可能会误伤到
反向代理的原理 简单来说就是B站点反代A站点 用户访问B站点 B站点在去获取A站点的资源内容 反向代理的好处是什么？ 首先就是安全，因为B站点反代A站点 用户访问B站点即可获取A站点的内容，不用暴露源站的IP也不需要存储数据 其次就是速度，因为B站点不需要存储数据就可以降低网络带宽和服务器的内存及CPU负载，就可以提高访问效率 也不用担心数据被盗取、网站被攻击之类的 当然被D的话还是会死，但是对方不会知道你A站点的IP 这个时候B站点被打死了 你就可以随时换一台服务器域名解析过去接着使用就可以无缝衔接 反代也不用担心数据被某些不道德的服务商盗取或者跑路 因为B站点是不需要存储A站点的任何数据的
说到python爬虫，我们就会想到它那强大的库，很多新手小白在选择框架的时候都会想到使用Scrapy，但是仅仅停留在会使用的阶段。在实际爬虫过程中遇到反爬机制是再常见不过的，今天为了增加对爬虫机制的理解，我们就通过手动实现多线程的爬虫过程，同时引入IP代理池进行基本的反爬操作。
为了提高客户的爬虫采集效率，降低目标服务器的反爬风险，一般爬虫代理关闭了目标服务器的缓存特性，每一次用户请求都真实进行转发，避免了服务器或防火墙因为反爬而出现的返回缓存数据，从而导致采集数据失真的情况。 当研发进行爬虫代理对比测试的时候，可能会发现一个现象，有一些爬虫代理每次请求的延迟都很稳定，而另外一部分爬虫代理产品会出现第一次HTTP请求延迟很高，接下来大量的请求延迟非常低（甚至低于服务器响应时间）的假象，如下图
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。 本次使用腾讯新闻网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。 需要使用到的技术如下
说到数据爬取，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。但是要真正的成为技术大牛，需要学会更多的爬虫技术，对于爬虫来说突破各种网站的反爬机制也是需要技术能力的。所以今天为了增加对目标网站爬虫机制的理解，我们可以通过手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。
作为一枚热爱美食的美食寻觅者，小编爬取了所在城市某团上的美食商家的信息，准备去把评分较高的挨着品尝一遍，圆一次美食之旅的小小梦想~
很多新手爬虫掌握了爬虫技术后，总想实战一下试试手，于是一直在各大网站“踩点”。对于新手建议还是选择难度么有那么大的网站练手，多选择合适的下手目标。比如像B站这样的，某天逛B站时翻到了排行榜，我发觉那个页面十分合适，又简单的分析了下他的反爬措施，还好，比较宽松。所以决定今天就来实践下。
在使用 urllib.request 库进行 HTTPS 请求时，可能会出现 TLS 特征被识别的情况。这通常是因为目标网站的反爬机制检测到了你的请求不符合正常浏览器的请求特征，或者你的请求被检测到是从程序中发出的，而非浏览器。其中，一些反爬机制会检测请求头部中的 User-Agent 字段，以此来判断请求是否来自正常浏览器。如果 User-Agent 字段为 Python/urllib 或者其他非浏览器的 User-Agent 字段，就会被判定为爬虫。
前言：对于反代理这个词呢，总会想到nginx服务器，然而今天想让apache与nginx在同一个端口跑，不知道是我玩挂了还是nginx不稳定，时而正常时而~~，由于weblogic在多model的情况下url总是带有war_exploded的，然而我就尝试用apache2反代理到内网weblogic服务器。 ---- ****Step-One：使用a2enmod命令加载proxy模块**** sudo a2enmod proxy proxy_balancer proxy_http ---- ****Step
但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识，学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决，本篇我们来做一些归纳和总结。
在互联网时代，反爬虫技术被广泛应用以保护网站的数据安全和资源公平性。而隧道代理作为一种重要的工具，对于应对反爬虫措施起着关键作用。本文将从反爬的角度解析隧道代理的重要性，探讨如何利用隧道代理应对不同类型的反爬策略。一起来学习一下吧。
由于自己一直做Python大数据挖掘技术开发，最近有不少的朋友要做大数据分析，找我帮忙爬商标网的数据，实现爬取中国商标网全部数据+监控同步每天新增注册的商标数据+支持异步搜索功能，做过数据爬虫挖掘的都知道，商标网是目前国内最难爬的网站之一，因为商标网请了中国第三方权威安全机构做了各种高级的发爬措施，我相信很多做技术的朋友在爬商标网的时候会遇到以下几个问题，今天我把我的经历和解决方案分享给大家。
没有限制过滤的抓包问题： 1、抓不到-工具证书没配置好 2、抓不到-app走的不是http/s 有限制过滤的抓包问题： 3、抓不到-反模拟器调试 4、抓不到-反代理VPN 5、抓不到-反证书检验
拉勾网是一个互联网行业的一个招聘网站，上面有许多职位，于是乎，小编想提取指定职位的基本信息（职位名，薪水，工作经验，工作地点，教育背景），然后插入 MongoDB 数据库，再根据每一个职位对应的 url 提取职位描述，做成词云
之前有写过使用CDN防止攻击的教程，目前来看CDN不太靠谱。免费的太慢，付费的太贵。
随着互联网的发展，许多人需要使用代理服务器来访问国外网站或绕过地理限制，在选择一个可靠的国外HTTP代理时，了解其有效连通率是至关重要的。
最近身边有几个做房产销售的朋友经常在诉苦，找不到客户，没有业绩，所以就比较好奇他们现在的行情，所以今天我们就使用python获取下安居客的一些房源数据。之前分享过很多关于爬虫的实践示例，今天这个也算是实践内容。我们就以户型结构、装修情况、水肥情况进行房源数据获取。 爬取数据的通用流程：1、根据url请求页面，获取页面响应对象2、将页面响应对象转化为对象 3、定位要爬取的数据 4、获取数据。 在上代码之前先和大家交流下网站的反爬。像这样的网站反爬都是比较严的，所以基本的反爬措施也是需要做好的，其中最重要的是代理IP的使用，更是需要高质量的代理效果才可以。高质量的代理有需要的可以考虑下https://www.16yun.cn/#worth。简单的爬虫代码示例如下： #! -- encoding:utf-8 --
python爬虫-selenium破解封IP+pytesseract破解验证码+AI破解网页加密
專 欄 ❈夏洛之枫，从销售转为程序员，Python爬虫爱好者。 github: https://github.com/ShichaoMa/proxy_factory blog: http://www.mashichao.com/ ❈ 昨天闲来无事，实现了一个代理工厂，该程序自动从网上抓取免费代理（实现了9个代理网站哦）,并对代理的可用性和匿名性进行检查，同时定时检查有效代理和无效代理，对于多次检查始终无效的代理，做放弃处理。同时检查函数可以自定义指定，用来针对不同的检查结果做出不同的反应。当然代理网站也可
为什么需要代理池呢？因为在我们日常渗透测试过程中，使用扫描器或者频繁访问站点会触发网站的反爬机制，最典型的反爬手段就是禁用当前使用的IP地址，那么你就无法正常进行渗透了。这个时候就需要用到代理池了。当然，如果你的VPN节点足够多也可以解决这个问题，再或者使用黑洞代理，动态切换IP，但是这些手段通常都会收取一定费用。本文的代理池是开源的，搭建成功即可使用。
安装Nginx Nginx需要安装stream模块 stream模块可以代理mysql、FTP等tcp连接 安装依赖 yum install -y wget gcc gcc-c++ make pcre pcre-deve zilib zlib-devel openssl-devel 下载Nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz tar zxvf nginx-1.18.0.tar.gz 编译安装Ngixn cd nginx-1.18.0
最近看到几篇有关WebRTC泄露源IP的文章，这个问题其实很多年前就有人提出来了，只是当时没咋引起重视；最近看又有师傅提起了，写篇文章简单记录分享下。
scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的库，可以让我们使用selenium的webdriver来控制浏览器进行动态网页的爬取。但是在使用scrapy_selenium的过程中，我们可能会遇到一些问题，比如如何设置代理、如何处理反爬、如何优化性能等。本文将介绍一些scrapy_selenium的常见问题和解决方案，希望对你有所帮助。
随着微信的普及，越来越多的人开始使用微信。微信渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式，人们的日常沟通需要微信，工作交流也需要微信。微信里的每一个好友，都代表着人们在社会里扮演的不同角色。今天这篇文章会基于Python对微信好友进行数据分析，我们可以通过微信好友的性别、头像、签名、位置信息然后采用图表和词云两种形式来呈现结果。工欲善其事，必先利其器也，所以在获取这些数据之前我们需要做好准备工作。首先是爬虫程序的编写，这个没有什么太大的难度，其次是在获取数据时避免触发反爬机制，需要先对获取的数据网站进行分析并做好反爬策略。常见的反爬措施有随机ua的添加，cookie的获取，代理IP的辅助。这些措施里面代理IP的选择要有难度些，因为不是所有的代理都是质量好的，有需要的同学可以试试亿牛云代理https://www.16yun.cn/help/。接下来我们就分享下爬虫程序里面挂上代理获取微信好友信息的效果是怎么样的。
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
在爬取数据时，你常常会遇到各种网站的反爬机制。网站是如何检测和拦截网络爬虫的呢？本文将为你揭秘网站使用的几种常见的反爬手段，并为你提供一些解决方案，助你越过反爬壁垒，提升你的实际操作效率。
在进行爬虫业务时，使用合适的IP代理池可以带来许多好处，IP代理池是一个包含大量IP代理的集合，它可以帮助我们匿名、稳定地进行爬虫请求。 本文将介绍如何使用自建的IP代理池，并提供详细的步骤和代码演示，包括爬虫业务中的常见需求，如定时更换代理、自动应对IP封锁以及筛选特定地区的IP代理。 通过掌握这些技巧，你可以提高爬虫的效率和可靠性。
最近一个让我帮他爬爬取豆瓣图书的一些数据，恰好已经好久没有爬数据了，今天就重温下爬虫过程并分享出来大家参考讨论下，文中我把爬取的过程按照顺序写下来，主要是留个痕迹。在文中我会把爬取数据所需的所有代码也示例出来，如果你懒得自己敲的话，可以直接复制
前言&背景 现在Spring 什么的好火。 Spring 很经典的一个特性是AOP AOP 的基础是代理。 代理分为静态代理、动态代理。 静态代理，不好处挺明显的，工程中各式各样的代理代码，过于冗余。 动态代理显得就简洁多了。 动态代理在java中现在大约有这么两种技术。JDK 原生反射,字节码操作增强反射（我第一次学到这个的时候感觉特别特别高大上，虽然现在也这么感觉 然后字节码操作技术 比较火的就是ASM了，也就是CGLib所使用的技术。 至于啥是代理，就不多解释了。就是产生一个代理操作来替代原核心操作并且增加一些便利的具有各个场景特性的附加操作。 然后JDK&CGLib表象上或者语法上的区别，一个面向接口、一个面向类、Spring 根据情况使用也可强制。然后单独使用的时候写法儿上的不同。 那在JVM层面去看待这个问题是怎样的呢？ 其实本质要讨论的就是Java 反射、字节码操作具体是怎么样的，有什么区别。 先说一个反射的总体概念 反射，顾名思义 反着射，跟常规编写、编译、解释执行不同。我当时看反射的时候挺蒙蔽的，反射？反？射？到系统的看编程思想的RTTI那一块，对于反射的定义还有这个名字多少有点认可了。 下面是百度的解释，感觉挺糟糕的 也就是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。 一个比较可取的解释 Instances of the class Class represent classes and interfaces in a running Java application. An enum is a kind of class and an annotation is a kind of interface. Every array also belongs to a class that is reflected as a Class object that is shared by all arrays with the same element type and number of dimensions The primitive Java types (boolean, byte, char, short, int, long, float, anddouble), and the keyword void are also represented as Class objects. 综合起来看，也就是运行期间根据名称去动态的加载及使用一个编译期未知的类，然后根据加载进来的Class对象，来调用该类具体的方法的行为。（静态加载、根据已知信息直接使用） 为什么是反着呢，因为我们常规写程序都是既定使用的类&方法然后import、然后加载产生Class对象&使用类的具体信息 驱动执行。（已知信息使用） 而反射是在运行时除了名称完全未知，通过名称获取&加载进来，然后产生Class对象，通过Class 对象的信息来获取调用这个类具体的内容。（动态加载、透过 Class 获取信息去调用） 当然，这个类通常是远程调用或者别的什么方式来获取使用的。 Java反射也就是上面说的常规过程，来加载&使用一个完全未知的类。 而且JDK代理有个特点，是针对接口来实现的，也就是面向接口来编程，这也就导致了 接口一致而非对象一致。并且Java 反射效率总体来说是比较低下。 为了解决这些个问题，ASM之类的字节码操作技术出现了。
Burp Suite，简称 BP 工具，一般作为渗透测试工具，是一款用于攻击 Web 应用程序的集成平台
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