首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据的划分--训练验证和测试

为什么要划分数据为训练验证和测试?         做科研,就要提出问题,找到解决方法,并证明其有效性。这里的工作有3个部分,一个是提出问题,一个是找到解决方法,另一个是证明有效性。...前人给出训练验证和测试 对于这种情况,那么只能跟随前人的数据划分进行,一般的比赛也是如此。...前人没有明确给出数据的划分 这时候可以采取第一种划分方法,对于样本数较小的数据,同样可以采取交叉验证的方法。...只需要把数据划分为训练和测试即可,然后选取5次试验的平均值作为最终的性能评价。 验证和测试的区别         那么,训练、校验和测试之间又有什么区别呢?...测试是用于在完成神经网络训练过程后,为了客观评价模型在其未见过(未曾影响普通参数和超参数选择)的数据上的性能,因此测试与验证和训练之间也是独立不重叠的,而且测试不能提出对参数或者超参数的修改意见

5K50

【猫狗数据】划分验证并边训练边验证

数据下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码:2xq4 创建数据:https://www.cnblogs.com/xiximayou...:训练验证和测试。...其中验证主要是在训练的过程中观察整个网络的训练情况,避免过拟合等等。 之前我们有了训练:20250张,测试:4750张。本节我们要从训练集中划分出一部分数据充当验证。...测试是正确的,训练验证和我们预想的咋不一样?可能谷歌colab不太稳定,造成数据的丢失。就这样吧,目前我们有这么多数据总不会错了,这回数据量总不会再变了吧。...最终结果: 为了再避免数据丢失的问题,我们开始的时候就打印出数据的大小: 训练有: 18255 验证有: 2027 Epoch: [1/2], Step: [2/143], Loss: 2.1346

1.1K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
    领券