假设我有一个通用接口:
interface MyComparable<T extends Comparable<T>> {
public int compare(T obj1, T obj2);
}
和一个方法sort
public static <T extends Comparable<T>>
void sort(List<T> list, MyComparable<T> comp) {
// sort the list
}
我可以调用这个方法并传递一个lambda表达式作为参数:
L
我正在为我的离散数学课程做一些考试准备,我必须实现这个函数
f(x) =(9^x)-2)%5
由于赋值中x的值为100000 <x <= 1000000,所以我在处理溢出时遇到了一些问题
在我们的作业中有一个提示:“想办法在整个计算过程中应用模数,否则计算9^x时会很快得到太大的数字。”
我想不出有什么逻辑能使这件事顺利进行,如果能提供任何帮助,我将不胜感激。
/* This function should return 1 if 9^x-2 mod 5 = 2 and 0 otherwise */
int is2mod5(int x){
int a;
double
我试图调用函数中的值,而代码出现错误时失败了:
int对象没有属性__getitem__
请解释并建议我应该尝试什么。下面是python代码:
def congruential(a, m, x):
x_0 = x
for i in range (5):
x_0[i] = (a * x_0[i-1]) % m
if x_0[i] == x_0[0]:
break
print 'Value of X0 =', x
print 'Value of a = '
我正在尝试在Kiama中实现一个“提交的选择”操作(以及一些以类似方式工作的其他函数)。
我想重写一个术语,只要它的一个子术语可以成功重写(其想法是,一旦你开始任何一个分支,你就是承诺的)。
目前,我可以这样做:
import org.kiama.rewriting.Rewriter
import org.junit.Test
case class B(l:L,r:L)
case class L(s:String)
class RewriteExperiment extends Rewriter {
def r1 = rule {
case L(l) if l.s == "
我已经证明了这个简单的规则:
lemma AAA: the_sector (log_update ?f ?s) ?p = the_sector ?s ?p
该规则不用于简化以下内容:
lemma BBB: "(λA. if A then (the_sector (log_update f s) p) else B)
=
(λA. if A then (the_sector s p) else B)"
我知道我可以应用auto或(rule ext)和simp来证明这个引理,但我的最终目标是比函数相等更糟糕的东西。我认为关键是在if条件下使用函数变量A。我想理解为什么s
在运行我的简单Java程序时,我得到了以下错误。这会让我做一个更大的模块。
误差
C:\Java prog>javac Testt.java
Testt.java:10: cannot find symbol
symbol : variable charAt
location: class java.lang.String
kk=k.charAt[i];
^
程序
class Testt
{
public static void main(String args[])
{
String k="my name is bhola ram
试图在我的Ubuntu12.04虚拟机上安装pbh5-tools。我遇到了无数的问题,试图让程序安装。我知道错误:
In file included from /tmp/easy_install-BEtAkS/h5py-2.5.0/h5py/defs.c:287:0:
/tmp/easy_install-BEtAkS/h5py-2.5.0/h5py/api_compat.h:27:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
我已经尝试下载libhdf5-dev来解决这个问题,但是当我使用sudo apt-get libhdf5-dev时
我正在读一些,我不知道下面的代码是做什么的:
% degrees and regularization
d = sum(abs(W),2);
dr = 0.5 * (d - sum(W,2));
d = d + offset * 2;
dr = dr + offset;
W = W + spdiags(dr,0,n,n);
offset被定义为0.5。
W是一个方形的、稀疏的、对称的矩阵(w_ij是由像素i和j之间的相似性定义的)。然后使用W求解特征值问题d^(-1/2)(D-W)d^(-1/2) x = \lambda x。
由于权值的定义方式,w_ij's都是正的,所以dr是0的向