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受试者间效应的测试

是一种在心理学和社会科学研究中常用的实验设计方法。它主要用于评估不同受试者之间在接受相同测试条件下的表现差异,以确定测试结果的可靠性和有效性。

受试者间效应的测试通常包括以下步骤:

  1. 随机分组:将参与测试的受试者随机分成不同的组别,以确保每个组别的特征和能力水平相对均衡。
  2. 测试条件控制:确保每个组别在测试过程中接受相同的条件和环境,以消除外部因素对测试结果的影响。
  3. 测试指标选择:根据研究目的选择合适的测试指标,例如认知能力、情绪状态、行为反应等。
  4. 数据收集和分析:通过观察、问卷调查、实验记录等方式收集测试数据,并使用统计方法对数据进行分析,比较不同组别之间的表现差异。

受试者间效应的测试在许多领域都有广泛的应用,包括教育研究、医学试验、市场调查等。它可以帮助研究人员评估不同因素对受试者行为和反应的影响,从而提供科学依据和决策支持。

在云计算领域,受试者间效应的测试可以用于评估用户对云服务的体验和满意度。通过随机分组的方式,将用户分成不同组别,让他们在相同的云服务环境下进行测试和评估。可以选择的测试指标包括服务响应时间、可靠性、安全性等。通过收集和分析用户的反馈和数据,可以评估不同云服务的性能差异,并为用户提供更好的选择和建议。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能服务等。这些产品可以满足不同用户的需求,并提供稳定可靠的云计算基础设施。具体产品介绍和链接如下:

  1. 云服务器(ECS):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和应用场景。了解更多:腾讯云云服务器
  2. 云数据库(CDB):提供高性能、可扩展的数据库服务,包括关系型数据库和非关系型数据库。了解更多:腾讯云云数据库
  3. 云存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于大规模数据存储和文件传输。了解更多:腾讯云云存储
  4. 人工智能服务(AI):提供图像识别、语音识别、自然语言处理等人工智能能力,帮助开发者构建智能应用。了解更多:腾讯云人工智能

以上是腾讯云在云计算领域的一些产品和服务,可以根据具体需求选择合适的产品来支持云计算应用和测试。

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过去几十年里,研究者对于对抗的脑状态是不是人脑活动组织的基本原则一直有争议。一些人认为内在的静息态功能连接反相关脑网络是预处理的人为结果。一些人认为这种反相关有生物学意义的,它是大脑对不同刺激如何作出反应的预测因子。本研究调查了不同任务的全脑共激活模式,检验了任务态脑区显示的反相关是否与静息态相似。我们检查了HCP(N=680)中47个任务对比的脑活动,发现网络间鲁棒的对抗互联。默认网络的脑区表现出最高的皮层相关的负连接度。这种跨任务的负共激活模式与全局信号回归(GSR)处理的静息态数据结果一致。经过GSR的静息态数据是任务诱发的调节的更好的预测因子。最后,在25个抑郁症病人的队列中,我们发现DLPFC和人体大脑亚属前扣带皮层的基于任务的反相关与DLPFC-TMS的临床效果有关。总之,我们的发现说明反相关是有生物学意义的现象,可能反映了重要的功能性脑组织原则。

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经颅电刺激促进睡眠振荡及其功能耦合增强轻度认知障碍患者的记忆巩固

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)不仅表现为记忆功能的丧失,而且表现为睡眠生理功能显著恶化,这在轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)阶段就已经很明显。睡眠时皮层慢振荡(slow oscillations, SO;0.5-1 Hz)和丘脑皮层纺锤体活动(12-15 Hz)以及它们的时间协调性被认为是记忆形成的关键。我们研究了慢振荡经颅直流电刺激(slow oscillatory transcranial direct current stimulation, so-tDCS)的潜力,该刺激以睡眠状态依赖的方式在白天小睡期间应用,以调节9名男性和7名女性MCI患者的这些活动模式和与睡眠相关的记忆巩固。刺激显著增加了总SO(慢振荡)和纺锤功率,在SO上升阶段放大了纺锤功率,并导致EEG记录中SO和纺锤功率波动之间更强的同步性。此外,与假刺激相比,so-tDCS改善了视觉陈述性记忆,并且视觉陈述性记忆与更强的同步性相关。这些发现为MCI患者的睡眠生理障碍和记忆缺陷提供了一种耐受性良好的治疗方法,并促进了我们对离线记忆巩固的理解。

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BRAIN脑电研究:使用快速球方法评估阿尔茨海默病识别记忆

早期诊断阿尔茨海默病需要对相关结构和功能变化敏感的生物标志物。虽然在结构生物标记物的开发方面已经取得了相当大的进展,但早期识别变化的功能性生物标记物仍然是需要的。我们提出了快速球(Fastball),一种新的脑电测量被动和客观的识别记忆的方法,不需要行为记忆反应或对任务的理解。年轻人、老年人和老年痴呆症患者(每组20人)完成了快速球任务,持续时间不到3分钟。参与者被动地观看快速呈现的图像,EEG评估他们根据先前的暴露程度(即旧/新)自动区分图像的能力。参与者没有被要求注意之前看到的图像,也没有做出任何行为反应。在快速球任务之后,参与者完成了一个有两个选项的强制选择(2AFC)任务,以测量他们对先前看到的刺激的显性行为识别。快球EEG检测到,与健康老年人相比,阿尔茨海默病患者的识别记忆明显受损,而行为识别在阿尔茨海默病患者和健康老年人之间没有显著差异。使用快速球识别记忆测量方法,阿尔茨海默病患者与健康老年人对照者的识别准确率较高,而使用行为2AFC准确性的识别性能较差。健康老龄化没有显著影响,老年人和年轻人在快速球任务和行为2AFC任务中的表现相当。阿尔茨海默病的早期诊断提供了早期治疗的可能性。快速球提供了一种检测识别反应的替代方法,有望在行为表现缺陷尚不明显的阶段作为疾病病理的功能标记。它是被动的,无创的,快速和使用廉价的,可扩展的EEG技术。快速球为痴呆的识别评估提供了一种新的强有力的方法,并为早期诊断工具的开发打开了一扇新的大门。本文发表在BRAIN杂志。

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Brain Stimulation:经颅超声神经调控的人体研究—对其有效性和安全性的系统综述

经颅超声刺激(Transcranial ultrasound stimulation,TUS)作为一种安全、无侵入性的技术在人体研究中越来越关注。本文回顾人体研究,关注于TUS设备、超声参数、结果测量、结果和不良反应,并强调未来的研究方向。通过系统综述至2022年1月12日Web of Science和PubMed数据库中35项聚焦/非聚焦TUS的人体研究,包含677名受试者,属于不同的队列,包括健康、慢性疼痛、痴呆、癫痫、创伤性脑损伤、抑郁症的患者,刺激效果随超声参数变化不一致,评估方式包括临床、神经生理学、放射学和组织学指标。虽然研究中未报告严重的不良反应,但3.4%(14/425)的受试者观察到轻度症状,包括头痛、情绪恶化、头皮发热、认知问题、颈部疼痛、肌肉抽搐、焦虑、嗜睡和瘙痒。总之,TUS仍处于早期阶段,TUS可以改变短期的大脑兴奋性和连通性,诱导长期的可塑性并调节行为。未来应该进一步阐明其潜在机制,从而拓展应用。

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Nature子刊:生命的最初几个小时内可快速学习音位辨别—基于fNIRS研究

人类新生儿可以区分音素,但这种能力背后的神经机制尚不清楚。新生儿的大脑可以学会区分自然(前)元音和逆向(后)元音(在子宫中学习不到的)。利用功能近红外光谱,我们检测了出生5小时后随机接触前和后元音 (T1时间点) 和在此之后2小时 (T2时间点)再次接触所发生的神经可塑性变化。实验组的新生儿接受了与T1和T2测试相同的刺激训练,与不接受训练的对照组相比,实验组婴儿在T1时前元音与后元音的血流动力学反应潜伏期更短,且在额下回区域差异最大,在T2神经活动差异增加,在颞叶上部和左侧顶叶下部最明显。由此得知,新生儿在出生后的最初几个小时内表现出对自然音素的超快速调整。

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Brain:功能网络分离与阿尔茨海默病的认知弹性相关

认知弹性是阿尔茨海默病认知能力下降的重要调节因子,但支持认知弹性的脑功能机制尚不清楚。根据之前在正常衰老中的发现,我们测试了一种假设,即大脑连接体高度分离成不同的功能网络,代表了阿尔茨海默病认知弹性的功能机制。利用静息态功能磁共振成像(resting-state functional MRI),我们评估了静息态功能磁共振成像的全局系统隔离,即网络间和网络内连接的平衡,以及模块度Q替代指标作为认知弹性的预测因子。我们在两个独立的样本中进行了所有的分析验证:(i) 108例常染色体显性遗传阿尔茨海默氏病患者和71例非携带者对照;(ii) 156名散发性阿尔茨海默氏病的淀粉样蛋白PET阳性受试者和184名淀粉样蛋白阴性对照组。在常染色体显性阿尔茨海默氏病样本中,疾病的严重程度是通过从症状出现的估计年来评估的。在散发性阿尔茨海默氏症样本中,通过颞叶tau-PET(即Braak I期和III期区域的复合)评估疾病分期。在两个样本中,我们测试了疾病严重程度对认知的影响是否在更高水平的功能网络隔离时减弱。对于常染色体显性阿尔茨海默氏病,我们发现更高的功能性核磁共振评估系统隔离与从症状出现到总体认知的估计年限的减弱效应相关。同样,对于散发性阿尔茨海默氏症患者,功能核磁共振评估系统隔离程度越高,颞叶tau-PET每单位增加的整体认知能力和情景记忆的下降越小。使用模块化指数Q的验证性分析显示了一致的结果。总之,将功能连接分离成不同的大规模网络支持了阿尔茨海默病的认知弹性。

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探索MEG脑指纹:评估、陷阱和解释

基于受试者的功能性连接组(FC)的个体特征(即“FC指纹”)已经成为当代神经科学研究的一个非常热门的目标,但脑磁图(MEG)数据中的FC指纹还没有得到广泛的研究。本研究中,我们研究来自人类连接组计划(HCP)的静息状态的MEG数据,以评估脑磁图FC指纹及其与包括振幅和相位耦合的功能连接指标、空间渗漏校正、频带和行为意义在内的几个因素的关系。为此,我们首先使用两种识别评分方法,区分识别率和成功率,为每个FC测量提供定量指纹评分。其次,我们探索了横跨不同频段(δ、θ、α、β和γ)的边缘和节点的MEG指纹模式。最后,我们研究了从同一受试者的MEG和fMRI记录中获得的跨模态指纹模式。我们的结果表明,指纹识别的性能在很大程度上取决于功能连接指标、频带、识别评分方法和空间渗漏校正。本研究初步提供了MEG指纹与不同方法学和电生理因素相关的第一个特征,并有助于理解指纹的跨模态关系。

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Cerebral Cortex|认知和基于结构协方差结构形态连接的性别差异:来自UK Biobank大样本量的证据

摘要:有证据表明,在特定领域的认知存在性别差异,女性通常在言语记忆方面表现出优势,而男性往往在空间记忆方面表现得更好。大脑连通性的性别差异得到了充分的记录,可能为这些差异提供了见解。在这项研究中,我们研究了来自英国生物银行的大型健康样本的认知和结构协方差的性别差异,作为形态测量连通性的指标。正如预测的那样,女性表现出更好的言语记忆,而男性表现出空间记忆优势。女性也表现出更快的处理速度,在执行功能上没有观察到性别差异。相对于女性,男性表现出更高的整体效率,以及更高的两个半球的区域协方差。这些发现有助于更好地理解生物性别和认知差异如何与图形论方法衍生的形态测量连通性相关。

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NeuroImage:任务态fMRI时间分辨的有效连接:共激活模式的心理生理交互

用功能磁共振研究任务依赖的功能连接(FC)的调制对于揭示认知过程的神经性基质非常关键。目前大多研究方法假设任务期间是持续的FC,但最近研究发现这种假设太局限。虽然很多研究聚焦于静息态的功能动态,但基于任务的研究仍没有完全揭开网络调制。 此处,我们提出一个基于种子的方法通过揭示共激活模式的心理生理交互(PPI-CAPs)来探测任务依赖的脑活动调节。这个基于点过程的方法将任务调制的连接时间上分解为动态模块,这种动态模块当前的方法都无法捕捉,如PPI或动态因果模型。另外,它确定了单个frame分辨率共激活模式的出现,而非基于窗的方法。 在一个受试者看电视节目的自然设置中,我们找到了以后扣带回(PCC)为种子的共激活的几个模式,其发生率和极性在种子活动上或两者之间的交互上随观看的内容而改变。另外,我们发现跨时间和受试者的有效连接的一致性,让我们得以揭示PPI-CAPs和包含在视频中具体刺激之间的联系。 我们的研究表明,明确地追踪瞬态连接模式对于促进我们理解大脑不同区域在接收到一系列线索时是如何动态沟通的至关重要。

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BASE:大脑年龄的标准化评估

摘要:脑年龄是脑健康和相关疾病的一个强有力的生物标志物,最常从Tl加权磁共振图像推断。大脑年龄预测的准确性通常在2-3年的范围内,这主要是通过深度神经网络实现的。然而,由于数据集、评估方法和指标的差异,比较研究结果是困难的。为了解决这个问题,我们引入了脑年龄标准化评估(BASE),其中包括: (i) 一个标准化的Tlw MRI数据集,包括多站点、新的未见站点、测试-重测试和纵向数据;(ii) 相关的评估方案,包括重复的模型训练和基于一套综合的性能指标测量准确性;(iii)基于线性混合效应模型的统计评估框架,用于严格的绩效评估和交叉比较。为了展示BASE,我们综合评估了四种基于深度学习的脑年龄模型,评估了它们在使用多站点、测试-重测试、未见站点和纵向Tlw MRI数据集的场景下的性能。

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静息态fMRI中的非线性功能网络连接

在这项工作中,我们关注功能网络中的显式非线性关系。我们介绍了一种使用归一化互信息(NMI)计算不同大脑区域之间非线性关系的技术。我们使用模拟数据演示了我们提出的方法,然后将其应用到Damaraju等人先前研究过的数据集。静息状态fMRI数据包括151名精神分裂症患者和163名年龄和性别匹配的健康对照组。我们首先使用组独立成分分析(ICA)对这些数据进行分解,得到47个功能相关的内在连通性网络。我们的分析显示,大脑功能网络之间存在模块化的非线性关系,在感觉和视觉皮层尤其明显。有趣的是,模块化看起来既有意义又与线性方法所揭示的不同。分组分析发现,精神分裂症患者与健康对照组在显式非线性功能网络连接(FNC)方面存在显著差异,特别是在视觉皮层,在大多数情况下,对照组表现出更多的非线性(即,去掉线性关系的时间过程之间更高的归一化互信息)。某些域,包括皮层下和听觉,显示出相对较少的非线性FNC(即较低的归一化互信息),而视觉域和其他域之间的联系显示出实质性的非线性和模块化特性的证据。总之,这些结果表明,量化功能连接的非线性依赖性可能通过揭示通常被忽略的相关变化,为研究大脑功能提供一个补充和潜在的重要工具。除此之外,我们提出了一种方法,在增强的方法中捕捉线性和非线性效应。与标准线性方法相比,这种方法增加了对群体差异的敏感性,代价是无法分离线性和非线性效应。

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视觉皮层的fNIRS反应振幅揭示了典型的儿童孤独症特征

自闭症特征代表了整个人群的一个连续维度,自闭症谱系障碍(Autism spectrum disorder, ASD)是分布的极端。越来越多的证据表明,ASD患者亲属中描述的神经解剖学和神经功能特征反映了临床人群和健康对照之间的中间神经生物学模式。这表明,在普通人群中检测自闭症特征的定量测量代表了识别ASD相关早期病理生理过程潜在候选的生物标志物。功能近红外光谱(fNIRS)已被广泛用于研究神经发育和功能。然而,fNIRS定义可靠的脑活动生物标志物的潜力几乎没有被探索过。无创性、便携性、易于管理和低运营成本的特点使fNIRS成为评估脑功能的合适工具,可用于多种神经疾病的鉴别诊断、随访、治疗结果分析和个性化治疗。这里介绍了一种新的具有很高的娱乐价值标准化程序,用于测量成人和儿童枕叶皮质的血流动力学反应(hemodynamic responses, HDR)。我们发现,通过自闭症谱系商进行评估,诱发HDR的变异性与儿童的自闭症特征相关。有趣的是,HDR振幅与社交和沟通特征尤其相关,代表ASD的核心症状。这些发现为使用fNIRS测量视觉诱发皮层活动提供了一种快速简便的策略,优化了年轻受试者的依从性,为测试fNIRS视觉测量在ASD临床人群中的诊断价值奠定了基础。

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鱼与熊掌兼得:ERP数据的单变量统计数据的灵活性和效力

ERP研究产生了大量的时空数据集。这些丰富的数据集是帮助我们理解认知和神经过程的关键。然而,它们也存在大量的多重比较问题,可能导致大量具有假阳性效应(effect)的研究(高I型错误率)。ERP统计分析的标准方法是对时间窗和感兴趣区域的平均,但这并不总是能控制第一类错误,它们的不灵活性可能导致检测真实效应的效力(统计效力,power,以下全部成为效力)较低。单变量方法提供了另一种分析方法。然而,迄今为止,它们被认为主要适用于探索性统计分析,只适用于简单的设计。在这里,我们提出了新的模拟研究,表明基于置换(permutation)的单变量检验可以用于复杂的因子设计。最重要的是,当使用强的先验时间窗和空间区域时,单变量方法比传统的时空平均方法提供略大的效力。此外,当使用更具探索性的时空参数时,它们的效力仅略有下降。我们认为,在许多ERP研究中,单变量分析方法优于传统的时空平均分析方法。本文发表在Psychophysiology杂志。

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静息态下大脑的动态模块化指纹

摘要:人脑是一个动态的模块化网络,可以分解为一系列模块,其活动随时间不断变化。静息状态下,在亚秒级的时间尺度上会出现几个脑网络,即静息态网络(RSNs),并进行交互通信。本文尝试探究自发脑模块化的快速重塑及其与RSNs的关系。三个独立的健康受试者静息态数据集(N=568),对其使用脑电/脑磁图(EEG/MEG)来探究模块化脑网络的动态活动。本文证实了RSNs的存在,且其中一些网络存在分裂现象,尤其是默认模式网络、视觉、颞区和背侧注意力网络。本文也证明了心理意象中的个体间差异与特定模块的时间特征有关,尤其是视觉网络。综上所述,本文的研究结果表明大规模电生理网络在静息态时具有依赖模块化的动态指纹。

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人类感知决策的神经生理学

反映知觉决策形成的动态神经信号的发现具有重大意义。这些信号不仅能让我们详细研究决策过程的神经执行过程,而且还能揭示大脑决策算法的关键要素。在很长一段时间里,这些信号只能通过侵入性记录来获取,而非侵入性记录技术的局限性阻碍了人类神经科学的进展。然而,最近研究方法的进展,使越来越多的研究人类大脑的信号可以动态的跟踪决策过程。在本文中,我们强调了人类的神经生理数据是如何被用来研究形成决策的多个处理水平的新见解,并为能够解释个体内部和个体间差异的数学模型的构建和评估提供信息,并研究辅助流程如何与核心决策过程相互作用。本文发表在Annual Review of Neuroscience杂志。

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如何解释静息态功能磁共振成像:询问你的参与者

摘要:静息态功能磁共振成像(rsfMRI)揭示了受试者在不受任务约束的环境中,让他们的思维自由游走时的大脑动态。因此,休息的受试者在丰富的认知和感知状态(即正在进行的体验)空间中导航。这种持续的体验如何形成rsfMRI总结指标(例如,功能连接性)尚不清楚,但可能对受试者内部和之间的差异有独特的贡献。在这里,我们认为,要理解正在进行的体验在rsfMRI中的作用,需要获得这些体验的标准化的、时间分辨的、经过科学验证的第一人称描述。我们建议通过适合用于功能磁共振成像研究的内省方法获得这些描述的最佳实践。最后,我们总结了一套融合这两种数据类型的指南,以回答关于rsfMRI病因的紧迫问题。

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Trends in Neurosciences:基于信息的无创经颅脑刺激方法

认知神经科学的进展依赖于方法学的发展,以增加有关脑功能知识的特异性。例如,在功能神经成像领域,当前的趋势是研究大脑区域所携带的信息类型,而不是简单地比较任务操作所引起的激活水平。在这种情况下,非侵入性经颅脑刺激 (noninvasive transcranial brain stimulation, NTBS) 在认知功能研究中的传统应用可能显得粗糙和过时。然而,在其众多参数中,通过与行为操作相结合,NTBS方案可以达到成像技术的特异性。在本文中,我们回顾了在基础科学和临床环境中实现这一目标的不同范例,并遵循基于信息的方法的一般原理。本文发表在Trends in Neurosciences杂志。

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发育中的大脑结构和功能连接体指纹

在成熟的大脑中,大脑连接的结构和功能指纹可以用来识别个体的独特性。然而,使某一特定大脑区别于其他大脑的特征是否在出生时就已经存在仍不得而知。本研究利用发育中的人类连接组计划(Human Connectome Project, dHCP)的神经影像数据,对早产儿围产期进行两次扫描,以评估发育中的脑指纹。我们发现,62%的参与者可以通过后来的结构连接组与从较早时间点获得的初始连接矩阵的一致性来识别。相反,同一被试在不同时间点的功能连接体之间的相似性较低。只有10%的参与者在功能连接体中表现出更大的自相似性。这些结果表明,结构连接在生命早期更稳定,可以代表个体的潜在连接组指纹:当新生儿必须快速获得新技能以适应新环境时,一个相对稳定的结构连接组似乎支持功能连接组的变化。

02

NC:数据泄漏会夸大基于连接的机器学习模型的预测性能

预测建模是神经影像学中识别大脑行为关系并测试其对未见数据的普遍适用性的核心技术。然而,数据泄漏破坏了训练数据和测试数据之间的分离,从而破坏了预测模型的有效性。泄漏总是一种不正确的做法,但在机器学习中仍然普遍存在。了解其对神经影像预测模型的影响可以了解泄露如何影响现有文献。在本文中,我们在4个数据集和3个表型中研究了5种形式的泄漏(包括特征选择、协变量校正和受试者之间的依赖)对基于功能和结构连接组的机器学习模型的影响。通过特征选择和重复受试者产生的泄漏极大地提高了预测性能,而其他形式的泄漏影响很小。此外,小数据集加剧了泄漏的影响。总体而言,我们的结果说明了泄漏的可变影响,并强调了避免数据泄漏对提高预测模型的有效性和可重复性的重要性。

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综述:高精度经颅直流电刺激及其对认知功能的影响

高精度经颅直流电刺激(HD-tDCS)具有局灶性,可改善高级精神功能。由于缺乏已发表的证据,本文就HD-tDCS对健康和疾病个体认知功能的影响进行综述。我们进行了电子数据和灰色文献检索,以获得该综述的相关研究。两种不同的文献检索共获得468项研究。在这些研究中,共有12项研究是关于高级心理功能的,其中,2项关于意识障碍,5项关于记忆,2项关于语言,2项关于认知,1项关于执行。共纳入9篇有对照组的研究,采用PEDro量表进行方法学质量评价。其余3项研究采用无对照组的前后对照研究质量评价工具进行质量评价。我们发现阳极HD-tDCS刺激在治疗意识障碍和改善记忆、言语、认知和执行方面显著有效。

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连接组学表征的新进展

近年来,利用静息状态功能性MRI对人类连接组(即人类大脑中的所有连接)的研究迅速普及,特别是随着大规模神经成像数据集的日益可用性。这篇综述文章的目的是描述自2013年神经影像特刊《连接组图谱》以来,功能连接组表征在过去8年里出现的创新。在这一时期,研究已从群体层面的大脑分区化转向个性化连接组的表征以及个体连接组差异与行为/临床变异之间的关系。在分区边界中实现特定个体的准确性,同时保持跨个体通信是一项挑战,目前正在开发各种不同的方法来应对这一挑战,包括改进的对齐、改进的降噪和稳健的群体到个体映射方法。除了对个性化连接组的兴趣之外,人们正在研究数据的新表示,以补充传统的分区连接组表示(即,不同大脑区域之间的成对连接),例如捕捉重叠和平滑变化的连接模式(梯度)的方法。这些不同的连接组表征为大脑固有的功能组织提供了有益的见解,但功能连接组的研究仍然面临挑战。未来的研究将进一步提高可解释性,以深入了解功能MRI所获得的连接组观察的神经机制。还需要进行比较不同连接组表征的验证研究,以建立共识和信心,继续进行临床试验,这些临床试验可能产生有意义的连接组研究转化。

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Cerebral Cortex:自闭症谱系障碍中局部连通性及其发展轨迹的变化:身为女性是否重要?

被诊断为孤独症的男性与女性比率为4:1.这个偏差在神经影像学研究中更显著。越来越多的证据表明,自闭症谱系障碍中局部连通性及其发展轨迹发生变化。本研究旨在调查男性和女性ASD中,局部连接及其发展轨迹是怎样变化的?用ABIDE I和II数据库的静息态fMRI数据:男性ASD:女性ASD=102:92,男性正常发育(TD):女性TD=104:92,年龄6-26岁。局部连接用局部一致性量化。发现ASD躯体运动和边缘网络局部连接减少,默认模式网络局部连接增加。这些变化在女性ASD中更显著。另外,局部连接与ASD的症状联系在女性中更稳健。与其他组相比,女性ASD有最不同的局部连接发展轨迹。总之,我们的发现说明女性ASD诊断的更大的病原学负担,这与女性保护效应假设一致。

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