叠加正态分布图

是一种统计图形，用于可视化连续变量的分布情况。它通过将多个正态分布曲线叠加在一起，展示不同分布之间的比较和关系。

正态分布是一种常见的概率分布，也被称为高斯分布。它具有钟形曲线的特征，均值位于曲线的中心，标准差决定了曲线的宽度。叠加正态分布图可以用于分析和比较多个变量的分布情况，帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及异常值的存在。

优势：

1. 可视化分布：叠加正态分布图能够直观地展示多个变量的分布情况，帮助我们比较不同变量之间的差异和相似性。
2. 比较分析：通过叠加不同的正态分布曲线，我们可以更好地理解数据的分布特征，发现不同变量之间的关系和趋势。
3. 异常检测：叠加正态分布图可以帮助我们发现数据中的异常值，这些异常值可能是数据采集或处理过程中的错误，或者是真实数据中的离群点。

应用场景：

1. 统计分析：叠加正态分布图常用于统计分析领域，用于比较不同样本或不同条件下的数据分布情况。
2. 数据挖掘：在数据挖掘过程中，叠加正态分布图可以帮助我们发现数据中的模式和规律，辅助特征选择和模型建立。
3. 质量控制：在生产过程中，叠加正态分布图可以用于监控产品质量，及时发现异常情况并采取相应措施。

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