只允许某些线程并行执行
是指在多线程编程中，通过特定的机制或限制，只允许指定的一些线程同时执行，而其他线程则需要等待。这种机制可以用于控制并发访问共享资源或限制并行执行的线程数量，以提高系统的性能和稳定性。
在实际应用中，只允许某些线程并行执行可以通过以下几种方式实现：
- 互斥锁（Mutex）：使用互斥锁可以确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源。当一个线程获得了互斥锁后，其他线程需要等待该线程释放锁才能继续执行。腾讯云提供的云产品中，可以使用云服务器（CVM）来搭建多线程应用，并使用云数据库MySQL来实现互斥锁机制。
- 信号量（Semaphore）：信号量是一种计数器，用于控制同时访问某个共享资源的线程数量。通过设置信号量的初始值和每次访问资源时的操作，可以限制并行执行的线程数量。腾讯云的云函数（SCF）可以用于实现信号量机制，通过设置函数的并发执行限制，可以控制同时执行的线程数量。
- 条件变量（Condition Variable）：条件变量用于在线程之间传递信息，以控制线程的执行顺序。通过设置条件变量的等待和唤醒操作，可以实现只允许某些线程并行执行的效果。腾讯云的云消息队列CMQ可以用于实现条件变量机制，通过发送和接收消息来控制线程的执行顺序。
- 读写锁（Read-Write Lock）：读写锁是一种特殊的互斥锁，用于控制对共享资源的读写操作。读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程进行写操作。腾讯云的云数据库MongoDB支持读写锁机制，可以用于实现只允许某些线程并行执行的需求。
以上是一些常见的实现只允许某些线程并行执行的机制，具体的选择取决于应用场景和需求。腾讯云提供了丰富的云产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品来实现线程并行执行的控制。
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问题:当使用Parallel.Foreach执行多个请求时，也会得到相同的结果
我不断地接受请求并使用任务工厂为每个请求启动一个新任务，然后使用Parallel.Foreach()在多个处理器上执行这些请求(根据代码的逻辑)。
--首先使用task.factory Task.Factory.StartNew(() => ProcessProcessorsInParallel(e.ConfigKey，content))发起每个请求；
--第二次执行在这里开始，每个请求都是使用parallel.foreach执行的，这里p.result是多个请求的重写，得到相同的结果(p.result)，这
浏览 2提问于2015-08-19得票数 0
在OpenMP中，#pragma omp master指令中的任何代码都由单个线程(主线程)执行，在区域的末尾没有隐含的屏障。(参见)。
这似乎等同于#pragma omp single nowait (不同的是，任何线程都可以执行单个区域，而不是“主区域”)。
在什么情况下(如果有的话)使用#pragma omp master是有益的
浏览 0提问于2013-09-16得票数 17
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这个示例比较了四核处理器上的串行方法和线程方法。代码只使用GetPixel()读取4个图像中的所有像素。我发现速度是65%左右，为什么它不等于75%，因为我有4个核心，它们都得到充分利用？
P.S：
如果我不执行任何I/O操作，并且机器上没有其他进程(正常的windows进程)，您可以检查代码吗？
浏览 6提问于2010-05-12得票数 10
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是否可以同时生成和运行n个线程？我想在5秒内运行大约10000个线程，但我无法做到这一点，因为只有一定数量的线程能够在程序运行的5秒内执行。大部分线程不运行。(所有线程在一起的执行时间应为5秒)
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
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2回答
我的Java程序有一个类，它有两个方法，将由线程调用。如何启动两个线程，一个调用一个方法，另一个线程调用另一个方法？我应该使用两个内部类，每个类实现Runnable接口或其他什么吗？
public class Example {
public void read(String key) { /* some code */ }
public void write(String key, InputStream inputStream) { /* some code */}
}
浏览 2提问于2014-11-13得票数 0
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我在OSX10.11上使用带有Python2.7.10的线程模块。
我想同时运行50000个http请求：
def save_data(device):
data = {
'id': device['id'],
'token': device['token'],
}
request = requests.post('http://localhost/save_data', data=data)
return request.status_code =
浏览 0提问于2015-08-12得票数 1
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void foo(void) {
#pragma omp parallel
{
#pragma omp single
{fprintf(stderr, "first part\n"); }
#pragma omp barrier
#pragma omp single
{ fprintf(stderr, "second part\n"); }
}
}
void bar (void) {
#pragma omp parallel
浏览 2提问于2009-02-28得票数 3
在C#中，我使用ParameterizedThreadStart生成100个线程来对一个100元素的it数组进行排序，并且它具有正确的等待分辨率。现在，我尝试使用Parallel.For(start,end,ParallelOptions,delegate=>{})做同样的事情，但是它只对子组进行排序，它们的长度不超过核数。
float[] sorted;
Random r=new Random();
int[] toBeSorted = new int[100];
//creating random integers between 25 and 75 f
浏览 1提问于2013-07-29得票数 0
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我经常读到并行性和并发性是不同的。很多时候，回答者/评论者甚至会写到他们是完全不同的两件事。但在我看来，它们是相关的，但我希望对此作出一些澄清。
例如，如果我在一个多核CPU上，并设法将计算划分为x个较小的计算(例如使用叉/联接)，每个计算都运行在自己的线程中，那么我将有一个程序，它同时执行并行计算(因为据推测，在任何时候，多个线程将运行在多个内核上)，并且是并发的，对吗？
如果我只是使用Java和处理UI事件，并在事件调度线程上重新绘制，再加上运行我自己创建的唯一线程，那么我将有一个并发程序(EDT + GC线程+我的主线程等等)。但不是平行的。
我想知道是否正确，并行性(在“单核但多核”系
浏览 0提问于2012-07-01得票数 15
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我是英特尔TBB的新手。我使用concurrent_queue是为了在我的项目中实现细粒度的并行。我一点也不怀疑。我就是这样实施的。
thread_fun(arguments) {
while(concurrent_queue.try_pop(v))
operation on v; //each thread executes its own operation(seperate v for each thread)
}
main() {
for(..)
concurrent_queue.push(); //fi
浏览 3提问于2013-04-06得票数 2
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我正在用Java学习Thread。我正试着去取正在运行的线程。但是，我无法理解输出的顺序。
以下是我的代码
public class practice extends Thread {
public void run(){
for(int i=1;i<4;i++){
System.out.println(i);
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
public static void ma
浏览 4提问于2020-07-12得票数 2
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当我点击我的Tkinter，Python程序上的一个按钮时，这个按钮就会冻结，我将无法在程序上做任何其他事情。按钮的实际命令仍然有效，但是整个程序的功能消失了。为了解决这个问题，我实现了线程，这反过来又解决了这个问题。但是在我实现线程之后，程序的性能就慢下来了。
有人知道是什么原因造成的吗？我怎么才能修好它呢？
这就是我在使用多处理模块(而不是线程模块)时试图做的事情。
from multiprocessing import Process
def InitPlaylist(self):
#code here
def PlayPlaylist(self):
p = Process(
浏览 2提问于2014-12-05得票数 0
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我是第一次接触asyncio，我正在尝试制作一个简单的new服务器，它在收到请求时，计算国际象棋移动并将结果作为响应返回。问题是，进程正在阻塞，使得and服务器在评估时无法侦听和响应请求。我觉得我已经很接近了，但我不知道接下来的几个步骤如何让它正常工作。我已经得到了国际象棋引擎运行在几个不同的线程与另一个脚本，现在我只需要知道如何集成到一个简单的web服务器。这方面的任何帮助都将不胜感激。下面是我的代码：
import asyncio
from aiohttp import web
import chess.engine
from concurrent.futures import Threa
浏览 19提问于2019-07-11得票数 0
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不同的线程访问相同的字典(只读)
、、、、
我有一个函数(例如myFunc)这需要一个开始和结束日期&遍历它并访问一些字典来处理这个时间段的数据。我希望使用线程来并行化这段代码。
我的main()函数从一堆文件中读取数据并将它们存储在字典中。每次调用myFunc时，我都会传递这些字典和开始和结束日期。当我使用多个线程调用myFunc并传递相同的字典时，会发生冲突吗？这些字典仅用于只读目的。
myFunc创建了许多字典，然后将这些字典写到另一个文件中。这个输出文件对于每个线程都是不同的，但是因为所有线程的字典都是相同的，所以会有冲突吗？理论上，我理解线程的概念意味着只要那些字典不是全局的，就不应该有冲突。但由于这是我第一次尝试线程
浏览 2提问于2011-10-07得票数 4
我有一个长时间运行的代码(EG.获取远程计算机的详细信息)。这需要3分钟才能完成。我使用以下方法
异步地，需要获取每个远程机器的详细信息。
在短时间内，它需要检索所有远程机器的详细信息(例如。1000台机器在3分钟内通过线程的概念)。
每隔3分钟它就会扫描一次远程机器。为此，我使用了windows服务。
就上述标准而言，
我用过线程。在.net 4.0中，许多概念是可用的任务、任务并行库、线程和线程池。在这4种服务中，哪一种最适合windows服务。
注意：
在论坛中，有人建议在windows服务中使用线程池是不可取的。因为windows服务中的onstop()不能正常工作
浏览 1提问于2014-02-07得票数 0
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我想要运行许多随机沉积模拟，以分析统计。
单个模拟不依赖于彼此，但是每个模拟都产生了一个一维数字阵列，我希望我的结果是由这些一维数组组成的二维数组。
我对并行计算基本一无所知，所以我只有两个想法，如何做到这一点：
简单的for-循环，需要几天时间才能运行(毕竟我不着急)
运行相同的文件很多，每个文件都具有较短的for-循环，让OS负责在运行过程中分配CPU能力，并在所有操作完成后加入文件。
然而，我认为必须有更好的办法来做到这一点。我的当前代码如下：
L = 60
N = 100
T = 100
hrubost_relax = np.zeros((N,T))
for n i
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
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我有一个java程序，它提取一些文件到客户端机器上。我已经实现了4个线程来提取文件。但是线程实现几乎不会影响提取时间。我在jvisualvm中检查了线程的执行，它看起来很好，我确信线程是以并行的方式实现的。这是我的系统配置...
Windows XP、Core2duo、3 3GB内存。java-vm-args：-Xmx512M -Xss2M我已经将可用的处理器打印到正在运行的JVM...Runtime.getRuntime().availableProcessors() = 1(如果我没记错的话，它应该执行2个逻辑线程)。
我是不是遗漏了什么？我们如何确保线程在硬件级别上并行运行？
浏览 3提问于2013-02-06得票数 0
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我正在实现生产者/消费者的家庭作业问题，我必须比较顺序算法和并行算法，而我的并行算法似乎只能以相同的速度或比顺序算法更慢的速度运行。我得出的结论是，使用队列是一个限制因素，它不会加速我的算法。
是这样呢，还是我写错了？
int main() {
long sum = 0;
unsigned long serial = ::GetTickCount();
for(int i = 0; i < test; i++){
enqueue(rand()%54354);
sum+= dequeue();
}
printf(&#
浏览 4提问于2012-05-07得票数 1
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这个问题是关于特定情况下的线程亲和力的。假设我们有以下代码。
int main(){
omp_set_num_threads(NTHREADS);
somestruct *array = (somestruct*)malloc(sizeof(somestruct) * NTHREADS);
#pragma omp parallel default(none) shared(array)
{
// each thread initializes their corresponding struct data
int tid = omp_get_thread_num();
浏览 0提问于2015-08-10得票数 3
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SQL Server下的联接查询是否总是派生新线程？通常，SQL Server如何控制线程派生？
谢谢，-peter
浏览 0提问于2010-10-21得票数 2
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1回答
OpenMP对性能的影响
、、、、
我试图使用openMP并行化一个脚本，但是当我测量它的执行时间(使用omp_get_thread_num)时，结果是非常奇怪的，
如果我将线程数设置为2个，则为4935 us，将其设置为1，大约需要1083 us，而删除openmp指令只会将其转化为9 us。
下面是我所说的脚本的一部分(这个循环嵌套在另一个循环中)
for(j=(i-1); j>=0;j--){
a=0;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp single
{
if(arreglo[j]>y){
浏览 0提问于2020-11-26得票数 1
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我正在尝试编写简单的多线程python脚本：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
def resize_img_folder_multithreaded(img_fldr_src,img_fldr_dst,max_num_of_thread):
images = glob.glob(img_fldr_src+'/*.'+img_file_extension)
pool = ThreadPool(max_num_of_thread)
pool.starmap(resize_img
浏览 0提问于2018-05-11得票数 4
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3回答
我的问题是专门针对核磁共振的。看起来，由于Ruby1.9所有线程都是本地线程，但MRI继续一次运行它们。这听起来像在MRI中线程的并行执行是不可能的，但是使用线程可以提高程序中的并发性吗？
换句话说，使用线程将大量文件上传到S3是否有任何好处？
# https://gist.github.com/milesmatthias/25c15fd8384d4a7e76f2
...
file_number = 0
mutex = Mutex.new
threads = []
thread_count.times do |i|
threads[i] = Thread.
浏览 0提问于2015-03-18得票数 2
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2回答
在理解FPGA对并行处理的好处方面，我遇到了一些问题。每个人都认为它是平行的，但在我看来，它并不是一成不变的平行。让我们看看这个例子：
我的数据信号出现在某个引脚上，每时钟周期1位。FPGA将接收这些数据，并且由于它已经在集成电路中得到数据，所以它可以立即开始处理。但这叫做串行处理，而不是并行处理。如果FPGA等待数据积累，然后并行处理，则可以说FPGA处理是完全并行的，但是等待大量数据到达有什么好处呢?如果我们等待8位数据，我们就会损失7个周期。那么，FPGA并行化的好处是什么？我搞不懂。
如果数据是并行的，就像您使用旧的DB-25并行口连接器时一样，它将是并行的。但是，由于并行口不能支持高
浏览 9提问于2016-02-10得票数 2
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1回答
我正在尝试将源映像调整为多个dimensions+extensions.。
例如：：当我上传一个源图像时，比如说，我需要用abc_320.jpg、abc_320.webp、abc_640.jpg、abc_640.webp和s3事件触发器等不同维度调整.jpg和.webp的大小。因此，使用我当前的python处理程序，我可以使用对目标桶的多个put_object调用来完成这个任务，但我希望使其更加优化，因为将来我的dimension+extension可能会增加。，那么我如何用一个调用将所有调整大小的图像存储到目标桶中呢？
当前Lambda Handler:
import json
import
浏览 2提问于2021-08-02得票数 1
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2回答
DI容器托管实例中的线程同步
、、、、
我有一个FooContext类，它从ASP.NET Web应用程序内的请求中捕获一些特定于ASP.NET请求的运行时值。
public class FooContext
{
private readonly ISet<string> _set = new HashSet<string>();
public void AddToSet(string s) => _set.Add(s);
// Copied so that caller won't modify _set
public ISet<string>
浏览 3提问于2017-08-14得票数 0
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1回答
异步api的反射
、、、
我们有两个服务，然后调用S和G。S有一系列的步骤，例如a、b、c、d、e、f，在步骤d中，对服务G的调用通常需要很长的时间(跨越几分钟)来处理呼叫，导致大量超时问题。为了解决这个问题，我们计划使G的API是异步的。G有将近20个需要作为异步的API。我在设计这个的时候有两个问题：
实现这些异步的理想方法是使用SQS或SNS主题并让S监听它们。但是这是一个侵入性的更改，需要大量的代码重构，在这种情况下，我们需要快速地拆分步骤a、b、c、d、e、f。因此，我们计划将请求id存储在某个键值存储区中，并让G的API在基本的理智检查之后返回一个成功的结果，并在后台继续处理请求。一旦完成，结果就会在键
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
我的后端是用Python语言编写的，使用CherryPy。我的代码中有一段处理来自前端的长轮询，如下所示： # for the long-polls
longpoll_blockers_channel = {}
class MyApp:
...
@cherrypy.expose
@uses_json
def register_longpoll_blocker(self, classmodel_name):
if classmodel_name not in longpoll_blockers_channel:
unblock_
浏览 15提问于2021-06-24得票数 3
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所以我有一些OpenMP代码：
for(unsigned int it = 0; it < its; ++it)
{
#pragma omp parallel
{
/**
* Run the position integrator, reset the
* acceleration, update the acceleration, update the velocity.
*/
#pragma omp for schedule(dynamic, blockSize)
浏览 1提问于2016-12-16得票数 1
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我想使用多线程来获取一组字符串中最长的子字符串。下面的代码可以工作。然而，当我打开任务管理器时，只有大约40%的CPU被利用。为什么？如何最大限度地提高CPU的性能？
def longest_substring(s, t, score, j):
match = difflib.SequenceMatcher(None, s, t).get_matching_blocks()
char_num = []
for i in match:
char_num.append(i.size)
score[j] = max(char_num)
for i i
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
我试着阅读了许多关于async/await的实际使用的文章和问题，所以基本上是异步方法调用，但不知怎么我仍然无法解释它如何提供并行性和非阻塞行为。我只提到了几个这样的帖子
所以如果我写一段这样的代码
var user = await GetUserFromDBAsync();
var destination = await GetDestinationFromDBAsync();
var address = await GetAddressFromDBAsync();
尽管这三种方法都是异步的，但是代码仍然不会转到第二行从数据库获取destination，直到它从数据库中完全获得user
浏览 3提问于2021-11-24得票数 8
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2回答
服务与线程
、、、
我应该使用什么来创建一个应用程序：
向用户询问用户名和密码
授权
运行一个无限循环，它将每10秒左右从网站中获取一些数据。
在此期间，我希望能够完成一些基本任务，或者在没有线程被杀死的情况下锁定我的屏幕。我不希望服务在我关闭应用程序之后继续运行，我只想确保线程在运行很长一段时间时不会被终止。
我还想问:服务与线程一样容易交互吗？我可以在其中传递一个CancellationToken并在用户按下停止按钮时取消它吗？
我还找到了setThreadPriority，它对我的情况有帮助吗？
浏览 6提问于2016-09-24得票数 0
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我试图并行运行4个线程，但失败了。
我尝试过使用synchronous wait()和notify() CyclicBarrier ThreadPoolExecutor CountDownLatch AsyncTask以及许多其他的工具，但是没有实现线程的并行运行。
我们可以并行运行4个线程(即在android中同时运行)吗？多么?
注意:我正在使用AudioRecord和AudioTrack接口处理音频流。
浏览 0提问于2012-12-27得票数 12
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我的API对两个独立的服务进行了大约100个下游调用。所有响应都需要聚合，然后才能将响应返回给客户端。我使用hystrix假装进行HTTP调用。
我想出了一个我认为是一个优雅的解决方案，直到在上我发现了以下内容
BlockingObservable是各种可观察到的，提供阻塞操作符。它可以用于测试和演示目的，但通常不适合于生产应用程序(如果您认为需要使用BlockingObservable，这通常表明您应该重新考虑您的设计)。
我的代码大致如下所示
List<Observable<C>> observables = new ArrayList<>();
浏览 3提问于2016-11-23得票数 0
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1回答
我正在写一个使用pthread互斥的应用程序。有负责不同作业的部分，一部分是写入文件(文件描述符资源)，第二部分是处理队列(队列变量)，第三部分是使用计时器(计时器变量)，等等。从这个角度来看，对不同的作业使用不同的互斥是正确的吗？
浏览 1提问于2015-11-01得票数 0
假设代码如下：
w1 = tf.get_variable(...)
w2 = tf.get_variable(...)
x = ...
y1 = tf.matmul(x, w1)
y2 = tf.matmul(x, w2)
session.run([y1, y2], ...)
TensorFlow可能会并行运行操作(通过选项inter_op_parallelism_threads控制)。
我的问题是:在这里(matmul) (并在此基础上扩展:在所有类型的GPU上)，它真的会做到这一点吗？我认为要做到这一点，它需要创建多个CUDA流，对吧？它会自动做到这一点(以及如何做到)？或者它们将在GP
浏览 1提问于2018-07-24得票数 2
不知道“并行编程”是什么意思..。但我有两个想法
进程A生成一定数量的子进程。一旦进程A完成创建子进程，所有子进程都同时运行。进程A创建子进程B，进程B创建另一个子进程C，进程C创建子进程D，等等。一旦完成，所有分配任务的进程都同时运行.。
并行编程的正确思想是哪一种？谢谢你的帮助！
编辑:我假设同时运行不同的程序需要多进程？
浏览 3提问于2012-05-27得票数 1
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1回答
如果我有一个这样的简单IntegrationFlow：
@Bean
public IntegrationFlow downloadFlow() {
return IntegrationFlows.from("rabbitQueue1")
.handle(longRunningMessageHandler)
.channel("rabbitQueue2")
.get();
}
..。如果rabbitQueue1中充满了消息，
要同时处理多条消息，我应该怎么做？这有可能吗？似乎在默认情况下，处理程序一次执行一条
浏览 3提问于2019-07-16得票数 0
1回答
一直在研究Java语言中的隐式和显式并发性，经过相当多的研究后，想要澄清一些问题。
Java语言中的隐式并行性是否仅通过使用Java 8流来实现？
我认为Java中的显式并行是通过使用程序员编写的线程来实现的，对吗？(隐式并行应该通过编译器而不是程序员编写的代码来实现)？
谢谢
浏览 3提问于2016-01-14得票数 6
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1回答
在numba中使用多线程
、、、
我有一个在多边形测试中执行点的函数。它以两个二维数字数组作为输入(一系列点和一个多边形)。函数返回布尔值作为输出(如果点位于多边形内，则为True，否则为False )。代码是从借来的。下面是一个例子：
from numba import jit
from numba.pycc import CC
cc = CC('nbspatial')
import numpy as np
@cc.export('array_tracing2', 'b1[:](f8[:,:], f8[:,:])')
@jit(nopython=True, nogil=Tru
浏览 0提问于2018-09-24得票数 3
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3回答
大家好。我正在试着找出如何让MATLAB尽可能好地运行。我有一台相当不错的新机器。
12 i7内存、核心i7、3.2 RAM处理器和大量可用空间。和强大的显卡。
然而，当我运行MATLAB (command bench)的基准测试时，它列出的计算机几乎是最差的，大约是Windows XP单核1.7 the计算机。
你知道为什么以及如何改进这一点吗？
非常感谢
浏览 0提问于2010-07-21得票数 5
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1回答
你好，我在学习操作系统。我认识到了等位基因和并发性之间的区别，但我仍然在想，所以我想得到一些帮助，谢谢！
我所知道的是线程在multiThreading中是并行的，但是在线程之间存在上下文切换。怎么可能？当它们接近共享资源时会发生这种情况吗？
在4核8线程的情况下。进程是并行运行还是并发运行？如果它们同时运行，则进程之间相互切换，但在cpu中任何时候只有两个线程同时运行，对吗？。
我听说coroutine是并发的。这意味着它没有共享任何资源，但是如何仍然存在竞争条件呢？
浏览 7提问于2022-06-09得票数 -2
2回答
我有4个观察者在听一个可观察的数据。然而，我的观察者中有一个速度较慢，而且可以接受。我刚看到的代码是：-
132 public void notifyObservers(Object arg) {
133 /*
134 * a temporary array buffer, used as a snapshot of the state of
135 * current Observers.
136 */
137 Object[] arrLocal;
浏览 3提问于2015-08-10得票数 0
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单核CPU或具有单个CPU的机器不能进行并行处理。真/假?在单核单进程CPU中，无论在任何给定时间运行多少线程(不包括休眠线程)的进程，都只能执行一个线程的组装指令。真/假？
很抱歉有太多的问题，它们似乎都是相关的。
浏览 4提问于2009-12-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我在服务中使用openomp来并行我的循环。但是每次请求传入时，我的服务都会为它创建一个全新的线程，这个线程将使用omp创建一个线程池。我能问一下什么时候这个线程池会被分解吗？
void foo() {
#pragma omp parallel for schedule(dynamic, 1)
// Do something
}
int main() {
std::vector<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < x; i++) {
threads.push_back(
std::thread(
浏览 51提问于2022-08-09得票数 1
我使用Akka创建了这个groupBy -> map -> mergeSubstreamsWithParallelism示例。在我所做的过程中，它说groupBy将创建关于我传递给它的参数的X子流，然后我必须将子流合并到一个流中。因此，我理解map操作符是并行运行的。是那么回事吗？
如果是这样的话，为什么我可以在下面的代码中看到同一个线程执行map操作符：
val textSource = Source(List(
"I love Akka streams", // odd
"this has even characters", // eve
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
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我有windows7，我写了一个python程序，它在多个数据库上循环("for loops"，即"for key in dict")，检查各种条件(例如，if x in dict，y += 1)，然后对结果进行计数。我没有做任何事情来解释这个过程。我的电脑上有8个CPU核心。当我在运行程序的同时启动Windows任务管理器时，它显示了所有8个内核上的大量活动。windows是否在不做任何事情的情况下在多个进程上执行parralel中的for循环？代码执行速度很快。
浏览 0提问于2010-08-26得票数 4
我有一个ASP MVC控制器联系了一堆http-站点在一个for-循环.比如：
foreach(string provider in providers){
// get data from asomehttp URL
}
这需要大约4秒的时间.
我试过：
Parallel.ForEach(providers, (provider) => {
// get data from some http URL
});
而且我没有看到任何表现上的提高！
为什么会这样呢？
浏览 1提问于2016-12-22得票数 0
我对此有3-4个相关的问题。
如果X行正在使用同步上传方法，那么：-a。将如何处理来自同一用户(同一会话)的另一项请求：
- An action method different from the \_UploadStatement? - Will it be queued or served simultaneously?
- The same action method i.e. \_UploadStatement? - Will it be put into a queue or served simultaneously?
b.将如何处理来自不同用户(不同会议)的另一项请求
浏览 2提问于2012-07-09得票数 1
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