首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

性能优化-如何选择合适建立索引

3、如何选择合适建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位,数据存储越多,...IO也会越大) 3、离散度大放到联合索引前面 例子: select * from payment where staff_id =2 and customer_id =584; 注意:是index...B、分别查看这两个字段中不同id数量,数量越多,则表明离散程度越大:因此可以通过下图看出:customer_id 离散程度大。 ?...2、利用索引中附加,您可以缩小搜索范围,但使用一个具有两索引 不同于使用两个单独索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑顺序。对索引中所有执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意执行搜索时,复合索引则没有用处。

2K30

RStuido Server 选择不同 R 版本(conda 中不同 R 版本)

所以我就用资深数据分析师那意味深长语气劝他(而且一定要营造出分析结果不理想是他数据问题),R包有很多,为何不换一个呢?...今天,另一个同事告诉我,说服务器clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器,就没有安装成功做,做分析都是放到个人电脑上去做。不能忍,今天就解决。...头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将RstudioR版本设置为新建环境R4.1 我顾虑: 不确定我用root新建环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用是conda环境中R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入权限,安装R包时会在自己路径下自动新建一个

3.9K20

django admin 根据choice字段选择不同来显示不同页面方式

parent().show(500); django.jQuery('#id_cropping').parent().parent().show(500); } }; #当选择类型改变时候触发...,帮助我们更好管理用户认证信息,不同用户权限不同,访问界面展示也不相同 什么是权限: 一个含有正则表达式 url 基于 RBAC 设计表关系: ?...任何利用中间件和自定义模块 传输和获取 当前用户权限信息 # 通过自定义 middleware 模块在 setting 中加入,引入中间件 from django.utils.deprecation...动态显示菜单权限 动态获取显示菜单,注意本次显示是后台操作 需要获取当前用户权限信息,获取 url 和 是否为菜单,以及所带 icon 图标。因为设计到传值问题,于是我们产生了自定过滤器。...以上这篇django admin 根据choice字段选择不同来显示不同页面方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

2.8K10

惊艳 | RStuido server选择不同R版本(conda中不同R版本)

所以我就用资深数据分析师那意味深长语气劝他(而且一定要营造出分析结果不理想是他数据问题),R包有很多,为何不换一个呢?...今天,另一个同事告诉我,说服务器clusterProfiler和enrichplot自从重新装了服务器,就没有安装成功做,做分析都是放到个人电脑上去做。不能忍,今天就解决。...头脑风暴 我有一个设想: 用root权限,新建一个环境R4.1,然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将RstudioR版本设置为新建环境R4.1 我顾虑: 不确定我用root新建环境...修改设置Rstudio-server选择R版本 修改参数: vi /etc/rstudio/rserver.conf 将下面代码放到里面: rsession-which-r=/mnt/data/R4.1...其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用是conda环境中R4.1,它会在conda环境中有一个library,普通用户没有写入权限,安装R包时会在自己路径下自动新建一个

9.6K21

根据不同业务场景,选择合适锁?

前言:刚开始我看到这个标题时候我感觉“很熟悉,但是又很陌生”,因为锁是有效解决并发情况下保证临界资源操作原子性有效手段之一。下面我就从我们几个开发使用角度来说我们常用锁。...锁可以解决并行执行任务执行过程中对,共享数据顺序访问、修改场景。比如对同一个账户进行并行扣款或者转账。下面我们展开讨论下 synchronized 、ReetranLock 以及他们使用。...synchronized synchronized 是 JDK 提供内置锁, 由 JVM 虚拟机内部实现,是基于 monitor 机制, 在 JDK 1.6 之后被优化,会有一个锁升级过程,将锁状态存储到对象头中...AQS 队列结构如下所示,它本质是一个 FIFO 线程安全同步队列,如下图所示: ReetrantLock 加锁和解锁过程如下图所示: 使用方式 ReetrantLock 使用方式如下,主要是有三个步骤...如何选择锁? 对于单机环境我们在 JDK 内进行并发控制我们可以使用 synchronized (内置锁) 和 RentrantLock 。

50620

Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

当我们执行一项监督任务时,我们面临问题是在我们机器学习管道中加入适当特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程各种来源和内容。 总而言之,有不同方法来进行特征选择。...在每次迭代中,扩展版本由原始数据与水平连接混洗副本组成。我们维护在每次迭代中特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二项式分布)好于预期。...我们选择一个银行客户数据集,我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前,我们将一些由简单噪声构成随机添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们模型如何计算特征重要性。...我们开始拟合和调整我们梯度提升(LGBM)。我们用不同分裂种子重复这个过程不同时间来覆盖数据选择随机性。下面提供了平均特征重要性。 令人惊讶是,随机特征对我们模型非常重要。...我们将参数调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择随机性。对于每个试验,我们考虑标准基于树特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定特征。

1.9K20

Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

当我们执行一项监督任务时,我们面临问题是在我们机器学习管道中加入适当特征选择。只需在网上搜索,我们就可以访问讨论特征选择过程各种来源和内容。 总而言之,有不同方法来进行特征选择。...在每次迭代中,扩展版本由原始数据与水平连接混洗副本组成。我们维护在每次迭代中特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二项式分布)好于预期。...我们选择一个银行客户数据集,我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前,我们将一些由简单噪声构成随机添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们模型如何计算特征重要性。...我们开始拟合和调整我们梯度提升(LGBM)。我们用不同分裂种子重复这个过程不同时间来覆盖数据选择随机性。下面提供了平均特征重要性。 ? 令人惊讶是,随机特征对我们模型非常重要。...我们将参数调整与特征选择过程相结合。和以前一样,我们对不同分裂种子重复整个过程,以减轻数据选择随机性。对于每个试验,我们考虑标准基于树特征重要性和 SHAP 重要性来存储选定特征。

2.7K20

SELECT和DELETE执行计划不同选择

join B b on a.ID = b.id where b.C_DATE <= trunc(sysdate)-1000; 我们知道在CBO优化器模式下,Oralce会基于Cost成本,来选择执行计划...从执行计划看,全表扫描用Hash Join,被驱动表扫描一次,HINT使用索引则用嵌套循环连接Nested Loop,两个表记录都很多,哪个表做被驱动表都会导致扫描次数过多,回表也过多,而且索引...CF高,索引扫描成本,会更高些,SELECT返回所有,需要考虑回表,因此干脆不回表,选择全表扫描,从Cost能看出,HINT索引值更高。...ID") DELETE时候,毕竟要删除数据,因此回表势在必行,只能在回表各种路径中找一个合适,所以会考虑索引路径, ?...SELECT和DELETE即使条件相同,相应执行计划,可能还是有差别,归根结底在于Cost计算和判断,如上例所示,可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素,所以Oracle在这方面还是很智能,优化器算法

82550

Debian 和 Ubuntu:有什么不同?应该选择一个? | Linux 中国

这就是 Ubuntu 和 Debian 不同之处,尽管它是从 Debian 衍生而来。...Ubuntu LTS 版本 每两年发布一次,并且会提供五年支持。你可以选择升级到下一个可用 LTS 版本。LTS 版本被认为更稳定。 还有一个非 LTS 版本,每六个月发布一次。...这些版本仅仅提供九个月支持,但是它们会有一些新软件版本和功能。在当前版本到达维护年限时,你应当升级到下一个 Ubuntu 版本。 所以基本上,你可以根据这些版本在稳定性和新特性之间进行选择。...另一方面,Debian 有三个不同版本:稳定版、测试版和非稳定版。非稳定版是为了实际测试,应该避免使用。 测试版不是那么不稳定。它是用来为下一个稳定版做准备。...你可以在其上安装 其它桌面环境,或者选择 各种不同桌面风格 Ubuntu,如 Kubuntu(使用 KDE 桌面)、Xubuntu(使用 Xfce 桌面)等。

1.2K40

SpringBoot 根据运行环境选择不同配置文件

1.背景 什么是不同“运行环境配置”? 项目开发中一般会有多套环境,比如: 开发环境 测试环境 UAT测试环境 生成环境 而不同环境中,软件系统配置是不一样。...例如,在测试时候用测试数据库,而在生产环境用正式数据。 SpringBoot profile 为我们提供了便利,它支持在不同环境下配置用不同配置文件。 2....Profile 说明 profile 可以让 Spring 对不同环境提供不同配置功能,可以通过激活、指定参数等方式快速切换环境。...换句话说,就是我们需要在不同场景下使用不同配置,profile出现就是要解决我们多环境下切换配置复杂问题。...Spring官方给出语法规则是: application-{profile}.properties(或者 yaml/.yml) 3.

3K20

如何根据不同仪器选择适合电源模块?

BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合电源模块?在实验室、工业生产等场合中,电源模块是必不可少设备之一。电源模块作用是将输入电能转换成所需要电压和电流,为各种仪器设备提供恰当电源。...不同仪器设备对电源要求不同,因此在选择电源模块时需要根据具体情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同仪器设备选择合适电源模块。1....这个压降会影响电源稳定性和安全性,因此需要注意选择低压降电源模块。2. 型号选择选择电源模块时,还需要根据不同仪器设备特殊需求选择合适型号。...(5)测试设备:测试设备需要具有高精度、高稳定性电源,因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高输出精度和保护功能电源模块。以上仅是对电源模块选择一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中,还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时,首先需要了解所需电源特殊要求,其次需要根据总体考虑和型号选择选择适合电源模块,以确保仪器设备正常运行。

13220

【ABAP】 如何实现点击不同按钮动态显示不同选择屏幕?(附完整示例代码)

前言 选择屏幕是我们进入任何功能一个初始屏幕,在这里用户需要输入自己想要获取值,从而进入到包含对应数据屏幕界面。...在实际业务中我们经常会碰到这种情景:一个选择屏幕界面需要根据用户点击按钮不同来动态显示不同界面元素,本文就来详细讲解一下实现过程。...每个块都有一个标题,并包含不同输入字段。这些块可用于在用户界面上组织和分组相关参数和选择选项。 2....这些选择选项用于允许用户在选择屏幕上输入多个值,以用于后续查询。 4. AT SELECTION-SCREEN OUTPUT: 这是一个事件块,在选择屏幕输出之后触发。...总的来说,这段代码实现思路是根据用户在选择屏幕上选择单选按钮(P1 或 P2)来控制不同选择选项和参数可见性和活动状态。

68230

不同业务场景该如何选择缓存读写策略?

大家好,我是冰河~ 缓存读写策略。你可能觉得缓存读写很简单,只需要优先读缓存,缓存不命中就从数据库查询,查询到了就回种缓存。实际上,针对不同业务场景,缓存读写策略也是不同。...而我们在选择策略时也需要考虑诸多因素,比如说,缓存中是否有可能被写入脏数据,策略读写性能如何,是否存在缓存命中率下降情况等等。...接下来,我就以标准“缓存 + 数据库”场景为例,带你剖析经典缓存读写策略以及它们适用场景。这样一来,你就可以在日常工作中根据不同场景选择不同读写策略。...Read/Write Through(读穿 / 写穿)策略 这个策略核心原则是用户与缓存打交道,由缓存和数据库通信,写入或者读取数据。...一般来说,我们可以选择两种“Write Miss”方式: 一个是“Write Allocate(按写分配)”,做法是写入缓存相应位置,再由缓存组件同步更新到数据库中; 另一个是“No-write allocate

35820

不同任务中,我应该选择哪种机器学习算法?

当开始研究数据科学时,我经常面临一个问题,那就是为我特定问题选择最合适算法。在本文中,我将尝试解释一些基本概念,并在不同任务中使用不同类型机器学习算法。...决策树图形可以帮助你了解你在想什么,它们引擎需要一个系统、有记录思维过程。 这个算法想法很简单。在每个节点中,我们选择了所有特征和所有可能分割点之间最佳分割。...每一个分割都被选择,以最大化某些泛函。在分类树中,我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中,我们最小化了下降区域目标值预测变量和我们分配给它值之间平方误差总和。 ?...现在算法变得很明确: 我们计算特征相关矩阵,并找到这个矩阵特征向量。 我们取这些多维向量并计算它们所有特征投影。 新特征是投影坐标,并且它们数量依赖于特征向量计数,在你计算投影上。...主成分分析:是一个很好选择,它可以减少你特征空间维度,并尽可能减少信息丢失。 神经网络:机器学习算法新时代,可以应用于许多任务,但它们训练需要巨大计算复杂性。

1.9K30
领券