很多人对于WebGIS不是很熟悉，尤其是刚接触WebGIS的开发人员来说，感觉这东西漫无边际，不知道如何下手，所以本篇文章就结合自己的开发和学习经验，给大家推荐一下学习路线和相关的学习资源。
如果您也想给您的网站做这样的效果，首先你需要解决的是IP定位问题。 目前提供这样的接口有百度地图、高德地图，以及博主维护的 IT小圈IP接口。不管是百度地图还是高德地图，目前个人开发者都不支持IPv6查询，但IT小圈IP接口目前是支持的。如果想自己体验开发过程，可以尝试去申请百度或者高德的key，然后进行调用。当然也欢迎测试使用IT小圈接口。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据，还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性，记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
在Kotlin和Javascript平台的互操作过程中，往往会涉及Kotlin代码和 Javascript 代码相互转换的过程，本文主要介绍如何将Kotlin代码编译成Javascript 代码。
在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。
在Jquery中，$是JQuery的别名，所有使用$的地方也都可以使用JQuery来替换，如$('#msg')等同于JQuery('#msg')的写法。然而，当我们引入多个js库后，在另外一个js库中也定义了$符号的话，那么我们在使用$符号时就发生了冲突。下面以引入两个库文件jquery.js和prototype.js为例来进行说明。 第一种情况：jquery.js在prototype.js之后进行引入,如：
Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 测试工具，支持Schedule, 数据对比，压力测试，支持上传脚本定制请求，可以轻松部署到本地，和你的team成员一起管理Api。
GIS搜索框90%的代码借用GitHub上Leaflet.GeoJSONAutocomplete这个项目。这个项目是leaflet（一种简洁而强大的WebGIS js库）的一个插件，项目介绍如下：
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来：
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
CDN公共库是指将常用的JS库存放在CDN节点，以方便广大开发者直接调用。与将JS库存放在服务器单机上相比，CDN公共库更加稳定、高速。 公共CDN能为您的应用程序提供稳定、可靠、高速的服务，包含全球所有最流行的开源JavaScript库。
web前端开发人员经常会用到一些现成的js库（框架）。框架的使用增加了代码的模块化和可复用性，目前主流的js框架有很多，各有侧重，我们通常只会用到其中一小部分子功能，这里总结了2020年11个热门JavaScript 库。
游戏是这个 基于cocos creator做的 Dolo的朋友们：Boo的冒险 扫描菊花码进行游戏。 不想扫描的同学看动图。 对，就是这样一个『蹦一蹦』的游戏……………… 『这种游戏你花了2小时？』
怎么做到，地图上的要素绑定到特定的事件接口上，随着时间增加要素或删除要素，或更新要素的符号，属性，我们使用Backbone .js实现观察者模式来完成此功能特性。
1.首先下载Cesium库，地址：https://cesium.com/cesiumjs/
以下是对（前端）可视化工作的并不系统的总结，新手向，主要是想说一下前端如何组成、功能如何实现、资源如何请求，进而说到数据如何显示，并在最后列举了一些十分重要的参考资料（非常重要）。
我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行。
主动性，大意是“个体按照自己规定或设置的目标行动，而不依赖外力推动的行为品质”。 可以看出就是自己主动的去做些什么，而不是被动的等待。但我有一个不太好的习惯，就是我每到一个新团队中的时候，我一般会观望一阵，上面安排什么我就做什么，不会主动的去推动什么。 这在一般情况甚至于绝大多数的情况下，都是相对正确的选择。没有错。但在某些条件下，它不是一个正确的选择。 因为我现在在北京出差嘛，临时的加入一些新团队。因为是半途加入，所以给我安排什么，我就做什么，做不了就向领导反映，然后等待下一步指示。 但问题是，给我安排的
最近做项目遇到了一些 vue.js 和 jQuery 之间的问题，为此我整理了以下几点
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
人们常说，数据是新世界的货币，而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者，我们正在在数据中漫游；处处都是数据，从食品标签，到世界卫生组织组织的报告。其结果是，信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜，二战之
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架，用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中，设计你想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外，上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理，保证了数据的安全性。
在开发Vue项目的时候，有时需要使用一些非ES6格式的没有export的js库，可以有如下方法实现:
近日，Meta开源了一款「CSS-in-JS库」 —— StyleX。看命名方式，Style - X是不是有点像JS - X，他们有关系么？当然有。
Vue框架是渐进式的框架，也就是说可以使用引用js库的方式来逐步替换已有的项目内容。也可以直接用cli直接模板部署。
一直想找到一个合适的构架来开发WebGIS,以前一直用的是Web ADF，然而经常遇到很大的技术阻力，因为，自己的JAVASCRIPT不怎么好，所以一直想尽量避免，现在看来，这个想法完全是错误的，想要做出动态性能很好的网页，不可能和JS避开的。
jQuery是一个对新人很亲切的JS库，它的源码风格都比较接近自然语言，可以一边对照手册，一边查看jQuery源码。第一次看必然很吃力，不过没关系，这就是学习的过程。 具体怎么看呢，首先自然是百度了，我就比较推荐石川的jQuery系列了，需要有点英文基础，不过也没什么了，多看就OK了。 能够了解到jQuery的所有数据，都是放在var jQuery这个变量里。然后还会了解到为什么要有local jQuery，， 还会了解到jQuery和jQuery.fn.init之间的关系。看起来好像只是缩短了名字，但事实
之前有很多人问学好前端需要学习哪些 js 库, 主流框架应该学 vue 还是 react ? 针对这些问题, 笔者来说说自己的看法和学习总结. 首先我觉得在学习任何知识之前必须要有一个明确的学习目标,
9月22日一大早，看到【姜胡说】公众号中画了一张风口的猪的图片，进入后发现原来他也要办直播了，另外就是他得到了微信平台的小程序内测账号，直播正在风口，腾讯的这次动作将会带来一场什么的冲击波呢？
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
我们在上一篇《[JavaScript从入门到放弃] Node篇 2.Express路由分离及传参》简单的学习了设置路由以及获取参数的几种方式，但显然我们只能利用他们做点简单的操作。如果要做个真正的网站，还是需要和数据库结合起来的。 本章，我们就来使用NodeJS来操作MySQL数据库吧，因为MYSQL免费，而且很轻，安装方便，所以很受初创企业和个人开发者的欢迎。 首页新建个models层，里面新建个user_dao文件，与routes/user.js对应。分层嘛，以后与User业务相关的数据库操作都写在这里
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
今天准备讲解一下怎么用postman工具去实现RuoYi后台管理系统的验证码获取以及自动登录功能 。
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