可以将CUDA 10.2与tensorflow 2.1一起使用吗？

可以将CUDA 10.2与tensorflow 2.1一起使用。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。而tensorflow是一个开源的机器学习框架，可以在GPU上进行加速计算。

CUDA 10.2是NVIDIA发布的一个版本，它支持多种NVIDIA GPU架构，并提供了一系列的库和工具，用于加速计算和深度学习任务。而tensorflow 2.1是tensorflow的一个版本，它提供了丰富的机器学习和深度学习功能，并且支持GPU加速。

因此，可以将CUDA 10.2与tensorflow 2.1一起使用，以实现在GPU上进行高性能的深度学习计算。在使用过程中，需要确保CUDA 10.2和tensorflow 2.1的安装配置正确，并且GPU驱动程序也需要与CUDA版本兼容。

对于腾讯云用户，推荐使用腾讯云的GPU云服务器（例如GPU GN10、GPU GN10S等）来搭建CUDA和tensorflow的开发环境。腾讯云还提供了深度学习平台AI Lab，其中包含了预装了CUDA和tensorflow的虚拟机镜像，方便用户快速开始深度学习任务。

腾讯云产品链接：

• GPU云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm-gpu
• AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab